2009 г. (143 страны)
Коста Рика
...
73. Словакия
...
77. Польша
...
92. Чехия
...
95. Украина
...
108. Россия
...
114. США
2010 г. (169 стран)
Норвегия
...
4. США
...
28. Чехия
...
31. Словакия
...
41. Польша
...
65. Россия
...
69. Украина
2009 г.(57 стран)
США
...
29. Чехия
...
33. Словакия
...
44. Польша
...
49. Россия
...
56. Украина
1.Институты
2. Инфраструктура
3.Макроэкономическая
стабильность
4.Охрана здоровья
5.Профессиональная
подготовка
6.Эффективность
товарного рынка
7. Эффективность
рынка труда
8.Уровень развития
финансового рынка
9. Технологическая
готовность
10. Масштабы рынка
11. Уровень развития
бизнеса
12. Инновации
2010 -2011 гг.(131 страна)
Швейцария
...
4. США
...
36. Чехия
...
39. Польша
...
60. Словакия
...
63. Россия
...
87. Украина
Политическая стабильность и отсутствие насилия
Чехия 81,1 Польша 80,2 Словакия 78,8 США 59,0 Украина 34,4 Россия 21,7
Эффективность работы властей
США 89,0 Чехия 79,0 Словакия 76,7 Польша 71,0 Россия 44,8 Украина 23,8
Качество законодательства
США 89,5 Чехия 86,2 Словакия 82,4 Польша 78,6 Россия 35,2 Украина 31,4
Верховенство права
США 91,5 Чехия 81,1 Польша 68,9 Словакия 67,9 Украина 26,4 Россия 23,6
Борьба с коррупцией
США 85,2 Польша 71,0 Чехия 69,5 Словакия 66,2 Украина 19,5 Россия 11,4
СВОБОДЫ
(экспертные
оценки)
1.Бизнеса
2.Торговли
3.Налоговая
4.Участие
правительства
5. Монетарная
6. Инвестиций
7. Финансовая
8. Права
собственности
9. От коррупции
10. Труда
2011 г. (179 стран)
Гонконг
...
9. США
...
28. Чехия
...
37. Словакия
...
68. Польша
...
143. Россия
...
164. Украина
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ
Уровень общей
безработицы
2. Уровень инфляции
3. Удельный вес в ВВП
расходов на инвестиции,
финансирования НИР,
затрат на оплату труда
расходов домашних хозяйств
4. Сальдо миграции
5. ВВП на душу населения
+ коэффициент естественного прироста
І кластер
Словакия C24
Польша C20
ІІ кластер
Украина C28 Латвия C13
Эстония C6 Венгрия C16
Литва C14 Румыния C22 Болгария C2
C24
C20
C28
C3
І к.
ІІ к.
ІІІ к.
І кластер
Словакия
Польша
ІІ кластер
Украина
Латвия
Эстония
Венгрия
Литва
Румыния
Болгария
І кластер
Словакия
Польша
ІІ кластер
Украина
Латвия
Эстония
Венгрия
Литва
Румыния
Болгария
І кластер
Украина
Литва
Латвия
Эстония
Венгрия
Румыния
Болгария
ІV кластер
Словакия
Польша
Португалия
Мальта
Италия
Греция
Великобритания
Франция
Бельгия
І кластер
Украина
Литва
Латвия
Эстония
Румыния
Болгария
ІІ кластер
Словакия
Польша
Венгрия
Испания
Мальта
Италия
Греция
ІІІ кластер
Кипр
Испания
Италия
Греция
Словения
Португалия
Мальта
Чехия
V кластер
Греция
Кипр
Португалия
Мальта
Италия
Чехия
Испания
Франция
Бельгия
ІІІ кластер
Люксембург
Ирландия
Испания
Кипр
Словения
Чехия
ІІІ кластер
Люксембург
Австрия
Голландия
Дания
Кипр
Ирландия
Словения
Чехия
І кластер
Украина
Литва
Латвия
Эстония
ІІ кластер
Словакия
Польша
Венгрия
Румыния
Болгария
V кластер
Кипр
Португалия
Чехия
Испания
Франция
Бельгия
Великобритания
Словения
ІІ кластер
Украина
Румыния
ІV кластер
Голландия
Австрия
ФРГ
Польша
Дания
Швеция
Италия
Финляндия
Греция
Словакия
Болгария
ІІ кластер
Румыния
Украина
Венгрия
Латвия
Словения
Чехия
Польша
Литва
Эстония
Болгария
ІV кластер
Словакия
Мальта
Люксембург
Швеция
Финляндия
ФРГ
Голландия
Великобритания
Австрия
Франция
Бельгия
ІV кластер
Украина
Румыния
Болгария
Люксембург
Португалия
Кипр
Словения
Словакия
Греция
Венгрия
Дания
Мальта
Польша
Чехия
Италия
ФРГ
Финляндия
Бельгия
VІ кластер
Мальта
Великобритания
Франция
Ирландия
Венгрия
Испания
Чехия
Португалия
Словения
Бельгия
І кластер
Украина
Латвия
Литва
Эстония
ІІ кластер
Ирландия
Испания
Болгария
ІІІ кластер
...
Чехия
Польша
Словакия
...
Укр.
Поль.
Слов.
Чех.
0
Слов.
Поль.
Укр.
Чех.
Укр.
Слов.
Поль.
Чех.
Укр.
Чех.
Слов.
Поль.
Чех.
Укр.
Поль.
Слов.
Укр.
Слов.
Поль.
Чех.
Укр.
Слов.
Чех.
19,8
17,4
12,0
Укр.
Слов.
Поль.
Чех.
измеряется его отдалённость от каждого другого объекта
по каждой переменной (показателю), выбираем Эвклидово расстояние,
- два самих близких объекта объединяются (выбираем метод Уорда, потому, что он позволяет
получить кластеры примерно равной величины) и в дальнейшем рассматриваются как один кластер;
пересчитываются суммарные расстояния от вновь сформированного кластера до всех остальных,
выбор наиболее близких кластеров и их объединение повторяются до тех пор,
пока все кластеры не объединятся в один;
чем ранее объединились объекты (и чем меньше расстояние между объединяемыми кластерами),
тем более они сходны между собой;
что позволяет делать вывод об их подобии, т.е. о подобии характеристик, формирующих
особенности каждого объекта,
т.е. поведение (состояние) объекта обуславливается факторами (причинами)
степень воздействия которых определяется уровнем соответствующих показателей,
но, ведь характеристики некоей ОДНОЙ причины может быть использовано НЕСКОЛЬКО
показателей, уровни которых –в свою очередь – формируются под воздействием
одних и тех же ПЕРВИЧНЫХ причин.
ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ
ОПТИМАЛЬНОГО НАБОРА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКЕ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
для показателей с низким уровнем вариации
для показателей с высоким уровнем вариации по фазам экономического цикла
І кластер
Украина
Литва
Латвия
Эстония
ІІ кластер
Словакия
Польша
Венгрия
Румыния
Болгария
VІІ кластер
Чехия
Словения
Франция
Бельгия
Австрия
Италия
13 ПОКАЗАТЕЛЕЙ
8 ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ИСКЛЮЧЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ:
Зарплата, %ВВП
ВВП на душу
Безработица молодёжи
Продолжительность жизни мужчин
Рождаемость
ІІ кластер
Украина
ІІІ кластер
Словакия
Польша
Венгрия
Румыния
Болгария
V кластер
Кипр
Португалия
Чехия
Испания
Франция
Бельгия
Великобритания
Словения
13 ПОКАЗАТЕЛЕЙ
8 ПОКАЗАТЕЛЕЙ
13 ПОКАЗАТЕЛЕЙ
8 ПОКАЗАТЕЛЕЙ
1, 261
1, 099
<
Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть