- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
ЭКОНОМЕТРИКА презентация
Содержание
- 1. ЭКОНОМЕТРИКА
- 2. Содержание курса
- 3. Рекомендуемая литература Литература 1
- 4. Тема 1. Основы эконометрики Существует два определения:
- 5. Эконометрика Р.Фриш, один из основателей Ввел название
- 6. Эконометрика Самостоятельная научная дициплина Совокупность теоретических результатов,
- 7. Преодоление проблем Ассиметричность связей Мультиколлинеарность связей Эффекта гетерскедастичности Автокорреляции Ложной корреляции Наличия лагов
- 8. Этапы моделирования 1-2 Постановочный Априорный 3-4 Параметризация Информационный 5-6 Идентификация модели Верификация модели
- 9. 1. Постановочный этап Определение Конечных целей
- 10. 2. Априорный этап Предмодельный анализ экономической сущности
- 11. 3. Параметризация Выбор общего вида модели Моделирование
- 12. 4. Информационный этап Сбор необходимой статистической информации
- 13. 5. Идентификация модели Статистический анализ модели Статистическое оценивание неизвестных параметров модели
- 14. 6. Верификация модели Сопоставление реальных и модельных данных Проверка адекватности модели Оценка точности модельных данных
Содержание курса
Слайд 1ЭКОНОМЕТРИКА
Преподаватель: Сержан Гүлзада Үрбалақызы
Кредит: 2
В неделю
1 лекция,
1 лабораторная работа,
1 СРСП
Слайд 4Тема 1. Основы эконометрики
Существует два определения:
К эконометрике относят все, что связано
с измерениями в экономике.
Математическо-статистические средства, позволяющее верифицировать модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями.
Математическо-статистические средства, позволяющее верифицировать модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями.
Слайд 5Эконометрика
Р.Фриш, один из основателей
Ввел название «Эконометрика» в 1926
«Эконометрика – это
не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична тому, что мы называем экономической теорией… Эконометрика не является синонимом приложений математики в экономике»
Единство трех составляющих статистика, экономическая теория и математики образует эконометрику
Единство трех составляющих статистика, экономическая теория и математики образует эконометрику
Слайд 6Эконометрика
Самостоятельная научная дициплина
Совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей
Базируется на экономической
теории, статистики и математическом инструментарии
Придает количественное выражение общим (качественным) характеристикам.
Придает количественное выражение общим (качественным) характеристикам.
Слайд 7Преодоление проблем
Ассиметричность связей
Мультиколлинеарность связей
Эффекта гетерскедастичности
Автокорреляции
Ложной корреляции
Наличия лагов
Слайд 8Этапы моделирования
1-2
Постановочный
Априорный
3-4
Параметризация
Информационный
5-6
Идентификация модели
Верификация модели
Слайд 91. Постановочный этап
Определение
Конечных целей моделирования
Набора участвующих в модели факторов и
показателей
Ролей факторов и показателей
Ролей факторов и показателей
Слайд 102. Априорный этап
Предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления
Формирование и формализация априорной
информации, относящейся природе и генезису исходных статистических данных и случайных остаточных составляющих
Слайд 124. Информационный этап
Сбор необходимой статистической информации
Регистрация значений участвующих в модели факторов
и показателей на разных временных или пространственных тактах функционирования изучаемого явления
Слайд 135. Идентификация модели
Статистический анализ модели
Статистическое оценивание неизвестных параметров модели
Слайд 146. Верификация модели
Сопоставление реальных и модельных данных
Проверка адекватности модели
Оценка точности модельных
данных
