ИВАН НАСТЮХИН, CTO FLOCKTORY
Москва, 2017
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Big Data без космоса Как настроить и масштабировать работу с данными, если вы не Google… и даже не Yandex презентация
Содержание
- 1. Big Data без космоса Как настроить и масштабировать работу с данными, если вы не Google… и даже не Yandex
- 2. О чем мы будем говорить: что
- 3. С чем приходится работать… Быстрый и
- 4. Техническая составляющая проекта Flocktory Mongo
- 5. Технологии VS Люди: что важнее? Какие
- 6. Почему так сложно сделать успешный data-проект? BIG DATA
- 7. Инициируют технические специалисты, инженеры Инженеры
- 8. Шанс на успех. Ваш data-проект может
- 9. Куда в целом все движется… Технологии
- 10. Flocktory – крупнейшая облачная SaaS-платформа для
- 11. Спасибо за ваше внимание
О чем мы будем говорить: что нужно data-проекту, что мешает и что будет завтра Техническая составляющая проекта: на чем строить, архитектура Технологии VS Люди, что важнее и
Слайд 1Big Data без «космоса»
Как настроить и масштабировать работу с данными, если
вы не Google… и даже не Yandex
Слайд 2
О чем мы будем говорить: что нужно data-проекту, что мешает и
что будет завтра
Техническая составляющая проекта: на чем строить, архитектура
Технологии VS Люди, что важнее и как выбирать?
Почему успешный data-проект - это всегда сложно, но точно НЕ технически!
Куда в целом все движется…
Слайд 3С чем приходится работать…
Быстрый и продолжающийся рост
За 4 года ~
в 100 раз !
В течение 2018 вырастем еще ~в 3 раза
Храним любые сырые данные, которые видим
Пытаемся оперировать реальным бюджетом
В течение 2018 вырастем еще ~в 3 раза
Храним любые сырые данные, которые видим
Пытаемся оперировать реальным бюджетом
Слайд 4Техническая составляющая проекта Flocktory
Mongo PostgreSQL
Vertica Redshift Vertica
(где храним данные, которые могут использовать аналитики)
PostgreSQL Druid
(личный кабинет клиента, дашборды в реальном времени)
Druid PowerBI + SQL/Redshift
(кастомизация именно под наши задачи с экономией ресурса)
(где храним данные, которые могут использовать аналитики)
PostgreSQL Druid
(личный кабинет клиента, дашборды в реальном времени)
Druid PowerBI + SQL/Redshift
(кастомизация именно под наши задачи с экономией ресурса)
Слайд 5
Технологии VS Люди: что важнее?
Какие технологии используем мы:
Hadoop
Spark
Hive
Kafka
Flink
Scala/Python
Not a rocket science!
Как
найти правильных людей?
С Ruby на Clojure – хороший фильтр
Try to use cutting edge – постоянно пробуем новое
Freedom – свобода эксперимента
С Ruby на Clojure – хороший фильтр
Try to use cutting edge – постоянно пробуем новое
Freedom – свобода эксперимента
Слайд 7Инициируют технические специалисты, инженеры
Инженеры – оптимисты! А реальность… кусается
Инициатива падает и
проект умирает
Почему так сложно сделать успешный data-проект?
Слайд 8
Шанс на успех. Ваш data-проект может выжить
Культура data driven
Продуктовая постановка задачи
и конкретные маркетинговые цели
Привлечение технологической экспертизы
Не пытаться построить космолет (сразу)
Привлечение технологической экспертизы
Не пытаться построить космолет (сразу)
Слайд 9 Куда в целом все движется…
Технологии & Люди & Данные
AWS/GCP –
облачные технологии сожрут всех (а сегодня еще очень дорого)
Данные - если срочно не начнем делиться и доверять друг другу, то в итоге проиграют все
Люди – вы всегда конкурируете за кадры с Google, Facebook…
AI – все ускоряется
Данные - если срочно не начнем делиться и доверять друг другу, то в итоге проиграют все
Люди – вы всегда конкурируете за кадры с Google, Facebook…
AI – все ускоряется
Слайд 10
Flocktory – крупнейшая облачная SaaS-платформа для персонализации сайта и управления Customer
LTV
Типы клиентов
Крупные интернет-магазины
Онлайн-банки
Сайты страховых компаний
Платежные системы
Операторы связи
Travel-агрегаторы
Медиа
Цифры и факты
~35% онлайн-транзакций Рунета
~60 млн профилей пользователей
>500 клиентов
(преимущественно Enterprise)
