Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем презентация

Summer of coding. CUDA course. CPU и GPU Рост производительности с 2003 по 2008

Слайд 1Лекция №1.
Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем
Summer of coding. CUDA course.
Борисов

Александр
a.a.borisov@gmail.com

Слайд 2Summer of coding. CUDA course.
CPU и GPU

Рост производительности с 2003 по

2008

Слайд 3Summer of coding. CUDA course.
CPU и GPU
Различия в архитектурах CPU и

GPU

Слайд 4Summer of coding. CUDA course.
CPU и GPU
Предложена М. Флином (M. Flynn)

в 1966 году
Основана на понятии потока (stream), как последовательности команд или данных, обрабатываемых процессором

SISD – “Single Instruction / Single Data” Stream
Скалярная обработка – каждая команда на ленте сопровождается данными для этой команды. Наличие конвейера не меняет сути
SIMD – “Single Instruction / Multiple Data” Stream
Векторная обработка - каждая команда на ленте сопровождается множеством данных, над которыми эта команда выполняется
MISD – “Multiple Instruction / Single Data” Stream
Конвейерные системы
MIMD – “Multiple Instruction / Multiple Data” Stream
Компьютеры, способные выполнять одновременно множество команд над множеством данных. Распределённые GRID-структуры

Классификация вычислительных архитектур


Слайд 5Summer of coding. CUDA course.



Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика