- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
В.И. Дихтяр ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ презентация
Содержание
- 1. В.И. Дихтяр ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ
- 2. Моделирование упростить и понять реальную ситуацию проанализировать
- 3. Линейная связь
- 4. Нелинейная связь
- 5. Линейная регрессия X ↔ Y, пусть y
- 6. Параметры a, b Нахождение b Функция НАКЛОН
- 7. Теснота линейной связи y = • y
- 8. Коэффициент детерминации Общая вариация у: Σ (у
- 9. Интерпретация r2 выражается в % и
- 10. Диаграмма x1 e x y Общая
- 11. ⏐r⏐< 1, знак r
- 12. Интерпретация ↑ сила линейной связи ⇒
- 13. Примеры
Моделирование упростить и понять реальную ситуацию проанализировать разработать прогноз развития осуществлять управление X ↔ Y Ассоциация ≡ связь x ↔ y Корреляция ≡ теснота связи Регрессия ≡ описание связи
Слайд 1Российский университет дружбы народов
Кафедра экономико-математического моделирования
В.И. Дихтяр
ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ
Слайд 2Моделирование
упростить и понять реальную ситуацию
проанализировать
разработать прогноз развития
осуществлять управление
X ↔ Y
Ассоциация ≡
связь x ↔ y
Корреляция ≡ теснота связи
Регрессия ≡ описание связи
x = расходы на рекламу, y = объем продаж
Корреляция ≡ теснота связи
Регрессия ≡ описание связи
x = расходы на рекламу, y = объем продаж
Слайд 5Линейная регрессия
X ↔ Y, пусть y зависит от x: ŷ =
f(x)
ŷ = a + bx
а – пересечение с осью у ; b – угол наклона линии регрессии (коэффициент регрессии)
Ошибка (отклонение, остаток): e = y - ŷ
Линия регрессии ≡ линия наилучшего подбора методом наименьших квадратов : min Σ ei2
ŷ = a + bx
а – пересечение с осью у ; b – угол наклона линии регрессии (коэффициент регрессии)
Ошибка (отклонение, остаток): e = y - ŷ
Линия регрессии ≡ линия наилучшего подбора методом наименьших квадратов : min Σ ei2
Слайд 7Теснота линейной связи
y = • y - е
Остаток, разница между
фактическим значением у и значением у на прямой.
Линейная связь только частично объясняет вариации значений у. Необъясненная часть является остатком, е.
Линейная связь только частично объясняет вариации значений у. Необъясненная часть является остатком, е.
Слайд 8Коэффициент детерминации
Общая вариация у: Σ (у -•y )2
C учетом линейной связи:
Σ (ŷ -•у )2
Не объясняется линейной связью: Σ (y - ŷ)2
Коэффициент детерминации:
Функция КВПИРСОН (y; x)
Не объясняется линейной связью: Σ (y - ŷ)2
Коэффициент детерминации:
Функция КВПИРСОН (y; x)
Слайд 9Интерпретация
r2 выражается в % и показывает величину дисперсии у, которая
объясняется независимой переменной х
в случае полной линейной связи между х и у r2 =1, или 100%
связь отсутствует ⇒ r2 = 0
r2 не определяет, увеличивается ли или уменьшается у с ростом х
в случае полной линейной связи между х и у r2 =1, или 100%
связь отсутствует ⇒ r2 = 0
r2 не определяет, увеличивается ли или уменьшается у с ростом х
Слайд 10Диаграмма
x1
e
x
y
Общая вариация
необъяснимая
объяснимая
ŷ
y
ŷ =a+bx
линия регрессии
y = ў
среднее значение y
ў
Слайд 12 Интерпретация
↑ сила линейной связи ⇒ точки на графике ближе к
прямой линии, r ближе к 1
↓ силы связи ⇒ r ближе к 0, точки более рассеяны
r = 0 ⇒ линейной связи не существует
(не значит, что не существует вообще никакой связи)
↓ силы связи ⇒ r ближе к 0, точки более рассеяны
r = 0 ⇒ линейной связи не существует
(не значит, что не существует вообще никакой связи)
