Институт проблем математических машин и систем НАН Украины Физико-математическая теория гиперслучайных явлений: нарушение статистической устойчивости ГОРБАНЬ ИГОРЬ ИЛЬИЧ д.т.н., профессор г. Киев презентация

Содержание

Физико-математическая теория гиперслучайных явлений

Слайд 1
Институт проблем математических машин и систем НАН Украины


Физико-математическая теория гиперслучайных явлений:

нарушение

статистической устойчивости

ГОРБАНЬ ИГОРЬ ИЛЬИЧ
д.т.н., профессор

г. Киев


Слайд 2Физико-математическая теория гиперслучайных явлений


Слайд 3Физико-математическая теория гиперслучайных явлений


Слайд 4Проблемы
почему точность любых реальных измерений имеет предел?

каковы реальные границы

точности?

существуют ли пределы прогнозирования и каковы они?
__________________________________________

Ответы на эти и другие подобные вопросы дает
физико-математическая
теория гиперслучайных явлений


Слайд 5ПОЗНАНИЕ МИРА
Основой познания служат
недоказуемые положения – гипотезы.

Все теории

базируются на
недоказуемых элементах – аксиомах и постулатах.

Основные требования к системе базисных гипотез:
- непротиворечивость;
- независимость;
- согласованность с опытными данными
(для теорий естествознания).


Слайд 6Примеры физических гипотез:

физический мир непрерывен;
физический мир дискретен;
физический мир подчиняется законам Ньютона;



ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ТЕОРИИ

Математическая теория
становится физико-математической
с принятием физических гипотез


Слайд 7Физическая гипотеза теории вероятностей
Физической основой теории вероятностей служит феномен статистической устойчивости частоты


Слайд 8Гипотезы теории
вероятностей

абсолютной статистической устойчивости:
явления реального мира

статистически устойчивы;

реальный мир устроен по случайному принципу.

ФИЗИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ

Гипотезы теории
гиперслучайных явлений

ограниченной статистической устойчивости:
в реальном мире происходят нарушения статистической устойчивости;
реальный мир устроен по гиперслучайному принципу.


Слайд 9Физико-математическая теория гиперслучайных явлений
математическая часть разработана для гиперслучайных

∙ событий,
∙ величин,
∙ функций,
применима для решения широкого класса физических задач.

Особенности теории:

содержит математическую и физическую составляющие;
математическая составляющая сформирована на основе аксиоматики теории вероятностей;
физическая составляющая основана на новой гипотезе ограниченной статистической устойчивости физических явлений.

Теория гиперслучайных явлений


Слайд 10ГИПЕРСЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА


Слайд 11Цель доклада
ознакомить с результатами исследований нарушений статистической устойчивости физических явлений

- фундаментом теории гиперслучайных явлений

Слайд 12Опыты с подбрасыванием монеты


Слайд 13Модели статистически устойчивых процессов




Слайд 14Спектр шумов корабля


Слайд 15Спектр шумов усилителя


Слайд 16Колебание напряжения городской электросети


Слайд 17Статистически устойчивая последовательность


Слайд 18Параметры статистической неустойчивости напряжения электросети


Слайд 19Параметры статистической неустойчивости волнения моря
Высота волн
Период следования волн


Слайд 20Параметр статистической неустойчивости котировки валют
а б Усредненный по 16 декадам параметр статистической

неустойчивости (непрерывная кривая) и диапазон изменения этого усредненного параметра, определяемый СКО, (пунктирные кривые) для котировки австралийского доллара (AUD) по отношению к доллару США (USD) за 2001 г. (а) и 2002 г. (б)

Слайд 21Параметр статистической неустойчивости


Слайд 22НАРУШЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МАГНИТНОГО ПОЛЯ ЗЕМЛИ (1)


Слайд 23НАРУШЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МАГНИТНОГО ПОЛЯ ЗЕМЛИ (2)


Слайд 24Параметры статистической неустойчивости температуры воздуха и количества осадков
Москва
Киев


Слайд 25Спектры колебаний температуры воды в Тихом океане


Слайд 26Параметры статистической неустойчивости температуры воды в Тихом океане


Слайд 27Закон больших чисел


Слайд 28Варианты сходимости выборочного среднего


Слайд 29Родственные процессы


Слайд 30Фликкер-шум и неравновесный процесс
(Джонсон (1925), Шоттки (1926))


Слайд 31Статистическая неустойчивость фликкер-шумов


Слайд 32Примеры неустойчивых процессов с флуктуирующими выборочными средними


Слайд 33Самоподобный случайный процесс


Слайд 34Статистически неустойчивый, самоподобный, неравновесный процессы и фликкер-шум


Слайд 35Гипотеза
Гипотеза:
понятия неравновесного и статистически неустойчивого процессов, возможно, тождественны или

одно из этих понятий является частным случаем другого.


Слайд 36Выводы


Слайд 37Главный результат
Реальные явления
не обладают свойством
абсолютной статистической устойчивости;

имеет место лишь
ограниченная

статистическая устойчивость

Слайд 38
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
igor.gorban@yahoo.com
Тел. 099-791-0-781
Монографии выставлены
на сайте ИПММС


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика