Биометрические технологии для крупномасштабных систем презентация

Содержание

Шаблон применения биометрии – верификация Процесс верификации: вычисление сходства предъявленного образца с хранимым шаблоном Я – Вася Claimed IDentity

Слайд 1Биометрические технологии для крупномасштабных систем
Ушмаев О.С.
Институт проблем информатики РАН


Слайд 2Шаблон применения биометрии – верификация
Процесс верификации: вычисление сходства предъявленного образца с

хранимым шаблоном


Я – Вася

Claimed IDentity


Слайд 3Шаблон применения биометрии – идентификация
Процесс идентификации: ранжирование базы по сходству предъявленного

образца с хранимыми шаблоном


Привет, Вася


Слайд 4
Ключевые критерии качества ROC/DET



Слайд 5Ключевые критерии качества CRC/CMC


Слайд 6Способы увеличения точности
Новые сканеры
Улучшение технологии
Комбинирование биометрических модальностей (мультибиометрическая идентификация)


Слайд 7Мультибиометрическая идентификация


Слайд 8Компромиссы по качеству
Что делать, если точность идентификации избыточна для решаемой задачи?


Слайд 9
Фундаментальный компромисс: соотношение FAR-FRR



Слайд 10Проблемы крупномасштабных систем
Производительность
Вычислительная нагрузка растет линейно по количеству пользователей при верификации
Вычислительная

нагрузка растет квадратично по количеству пользователей при идентификации


Безопасность


Слайд 11Проблемы крупномасштабных систем
Производительность


Безопасность
Риск утери большого массива персональных данных
Атаки
Profiling
Logging


Слайд 12Атака Profiling / Identity theft
Нарушитель
Обладает биометрическим шаблоном Васи
Имеет доступ к любой

биометрической системе
Желает выяснить личность, историю болезни, криминальное прошлое …

?

Криминалистические учеты

Биометрический паспорт


Слайд 13Компромиссы по качеству
Если точность избыточна для решаемой задачи?

Возможные компромиссы
Точность – производительность

(accuracy – throughput trade-off)
Точность – защищенность (accuracy – security trade-off)

Слайд 14Компромисс точность – производительность. Каскадная идентификация
FAR=10-3
FAR=10-4


Слайд 15Компромисс точность - защищенность
Голос (Monrose, 2001)
Радужная оболочка (Hao-Anderson-Daugman, 2005)
Отпечатки пальцев (Ushmaev-Gudkov-Kuznetsov,

2011)

Слайд 16Общая схема защищенной идентификации
Регистрация
Верификация


Слайд 17Структура шаблона
Шаблон необратим
Шаблон может быть перевыдан
Шаблон не разглашает персональной информации


Слайд 18
«Цена» защищенности



Слайд 19Выводы
Если создавать крупномасштабные системы, то нужно иметь очень хороший запас по

точности идентификации
Компромиссы, которые не так просто количественно оценить
Точность – кооперативность
Охват населения / социальные аспекты
Видимо наиболее эффективное и гибкое решение – мультибиометрическая идентификация

Слайд 20Спасибо за внимание!
Ушмаев Олег, д.т.н.
Институт проблем информатики РАН
oushmaev@ipiran.ru


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика