Виды связей. Методы их измерения презентация

СВЯЗИ.

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ отношения между явлениями.
При статистическом изучении зависимости не только выявляется НАЛИЧИЕ связи, но и определяется НАПРАВЛЕНИЕ связи, дается КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА связи.

строго определенное значение признака, называемого результативным (признаком-результатом).

для отдельно взятой единицы совокупности, так и для всей совокупности в целом:
ПРИБЫЛЬ = РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ОК*СТОИМОСТЬ ОК
ВАЛОВОЙ СБОР = УРОЖАЙНОСТЬ*ПЛОЩАДЬ
ФОНД ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ=СР ЗАРПЛАТА 1 РАБОТНИКА*ЧИСЛЕННОСТЬ РАБОТНИКОВ

признака-результата.
Эти связи проявляются лишь в массе явлений, подчиняются только статистическим закономерностям, проявляются через случайное.
Механизм связи неизвестен.

качестве факторных могут выступать:
-качество почв, баллов
-количество внесенных удобрений, кг
- количество выпавших осадков, мм
- коэффициент готовности уборочной техники
- образование агронома, и т.д.

–когда факторный и результативный признаки меняются в одном направлении: объем продукции ↑, фондоотдача ↑; затраты на рекламу ↑, объем реализации ↑
ОБРАТНЫЕ – когда факторный и результативный признаки меняются в разных направлениях: объем продукции ↑, удельные постоянные издержки ↓

методы применяются для жестко детерминированных связей. К ним относятся:
Метод средних величин;
Индексный метод;
Балансовый метод.

рядов;
Аналитическая группировка;
Корреляционный и регрессионный анализ;
Дисперсионный анализ.

косвенным методам измерения статистических (стохастических) связей.
Построению аналитической группировки предшествует использование метода параллельных рядов.

(результат –коэффициент рождаемости; фактор –среднедушевой доход).
Данные ранжируются по признаку-фактору т.о., чтобы визуально оценить: как меняется признак-результат с изменением признака-фактора.

ее направление.
Однако, при большом объеме совокупности этот визуальный анализ становится трудновыполнимым,
и обращаются к самому простому способу обобщения: ГРУППИРОВКЕ.

многофакторная

значение результативного признака;
Сопоставляя изменения факторного признака с вариацией групповых средних по результативному признаку, можно сделать вывод о наличии или отсутствии связи.
В случае наличия связи, можно измерить ее силу и тесноту.

среднее значение признака-результата.
2. На основе сопоставления изменений средних значений признака-результата по группам с изменением фактора делаются выводы о НАЛИЧИИ или ОТСУТСТВИИ связи между признаками.
3. чтобы эти изменения были сравнимыми, следует проводить группировку с равными интервалами, или, рассчитывать изменение результата на единицу изменения фактора.

РФ за 2003 год

руб.

Средний абсолютный показатель силы связи:
byx=(yn-y1)/(xn-x1)

9.85-11.4
byx= ------------ = -0,6 ‰
6.550-3.916

среднедушевого дохода на 1 тыс рублей коэффициент рождаемости уменьшится в среднем на 0,6 промилле
Изменение среднедушевого дохода на 1 т.р. приводит к изменению коэффициента рождаемости на 0,6 ‰, в среднем, в обратном направлении

признаками:
Она м.б. слабой, умеренной, заметной, тесной, очень тесной.
Это становится возможным при помощи показателя Эмпирическое Корреляционное Отношение (Э.К.О., обозначаемое греческой буквой «эта»- ŋ).

связь
0,5-0,7 – значительная (заметная) связь
0,7-0,9 – высокая (тесная) связь
Более 0,9 –очень высокая (очень тесная) связь

(факторная) + внутригрупповая (остаточная).
σ2 = δ2 + s2
Смысл этого разложения: дисперсия (вариация) изучаемого признака σ2 обусловлена изменением (вариацией) учтенного фактора (факторов) δ2 и изменением неучтенных в модели факторов s2.

дисперсия признака-результата, объясненная учтенным признаком-фактором
δ2 =∑(Yj-Yср)2 nj/∑nj = 0.468

долю (%) общей дисперсии, объясненной колеблемостью факторного признака
ŋ2 = 0,468/1,2=0,39 или 39% -
Т.о., 39% вариации рождаемости в изучаемых округах обусловлено вариацией уровня дохода, остальные 61% вариации результативного признака обусловлены действием прочих, кроме Х, неучтенных факторов.
ŋ = √ (δ2 / σ2) = √0,39 =0,62 –между X и Y наблюдается значительная (заметная) связь