И. В. Артюхов
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Перспективы развития информационных технологий презентация
Содержание
- 1. Перспективы развития информационных технологий
- 2. Эмпирические экспоненциальные законы развития Закон Мура (1965)
- 3. Закон Мура
- 4. Анонсированные достижения
- 5. Времена удвоения
- 6. Экспоненциальные законы и Сингулярность
- 7. Архитектура Фон-Ноймана
- 8. «Компьютер в клетке»
- 9. Реакция клетки на оксидативный стресс
- 10. Регуляция гена Р53
- 11. Регуляция цикла клеточного деления
- 12. ДНК – вычисления (Компьютер Адлемана)
- 13. Наномеханический компьютер (регистры)
- 14. Наномеханический компьютер (логический элемент «ИЛИ»)
- 15. Транзистор на углеродной нанотрубке
- 16. Нанотранзистор на вертикальной УНТ
- 17. MWNT Interconnects ? CNT advantages:
- 18. Bottom-up Approach for CNT Interconnects J. Li,
- 19. Транзистор на разветвляющейся нанаотрубке
- 20. Элемент памяти на УНТ (разработка MIT)
- 21. Транзистор на одной молекуле (Columbia University)
- 22. Графен
- 23. Дефекты в графене
- 24. Нейроны в коре головного мозга
- 25. Нейроны на микроэлектродах
- 26. Нейрон на подложке из нанотрубок
- 27. Система уравнений Ходжкина-Хаксли
- 28. Сеть из искусственных нейронов
- 29. Four-level CNT Dentritic Neural Tree • Neural
- 30. Квантовый процессор «Орион» фирмы D-Wave
- 31. Структура сети Интернет
Эмпирические экспоненциальные
законы развития Закон Мура (1965) – удвоение числа транзисторов на схеме каждые 2 года Закон Хауса (1975) – удвоение производительности каждые 18 мес. Закон Гилдера (1994) – утроение совокупной
Слайд 1Перспективы развития информационных технологий
(ДНК-компьютеры, нанокомпьютеры, искусственные нейросети, квантовые компьютеры, «Компьютер
Земля»)
Слайд 2Эмпирические экспоненциальные
законы развития
Закон Мура (1965) – удвоение числа транзисторов на схеме
каждые 2 года
Закон Хауса (1975) – удвоение производительности каждые 18 мес.
Закон Гилдера (1994) – утроение совокупной пропускной способности сетей каждый год
…
Закон Хауса (1975) – удвоение производительности каждые 18 мес.
Закон Гилдера (1994) – утроение совокупной пропускной способности сетей каждый год
…
Слайд 17MWNT Interconnects ?
CNT advantages:
Small diameter
High aspect ratio
Highly conductive along the axis
High
mechanical strength
Question: How to do this ?
Слайд 18Bottom-up Approach
for CNT Interconnects
J. Li, Q. Ye, A. Cassell, H. T.
Ng, R. Stevens, J. Han, M. Meyyappan, Appl. Phys. Lett., 82(15), 2491 (2003)
Ti, Mo, Cr, Pt
Ni
At ~ 400 to 800° C
Слайд 29
Four-level CNT Dentritic Neural Tree
• Neural tree with 14 symmetric Y-junctions
• Branching and
switching of signals at each junction similar to what happens in biological neural network
• Neural tree can be trained to perform complex switching and computing functions
• Not restricted to only electronic signals; possible to use acoustic, chemical or thermal signals
• Neural tree can be trained to perform complex switching and computing functions
• Not restricted to only electronic signals; possible to use acoustic, chemical or thermal signals
