Опорная презентация по книге Моделирование систем Дворецкий С. И., Муромцев Ю. Л. и др.
М.: Изд-во «Академия», 2008. -320с.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Моделирование как метод научного исследования презентация
Содержание
- 1. Моделирование как метод научного исследования
- 2. Средства познания 25- Механизмы управления. Глава 25. Методология управления / опорная презентация
- 3. Моделирование систем как метод научного исследования Математика
- 4. Моделирование систем как метод научного исследования Идея
- 5. Моделирование систем как метод научного исследования Модель
- 6. Классы задач, которые решаются с использованием моделей:
- 7. Моделирование систем как метод научного исследования Предметным
- 8. Моделирование систем как метод научного исследования Абстрактные
- 9. Определение математической модели
- 10. Определение математической модели Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- 11. Функции моделирования Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/
- 12. Научное прогнозирование Лекция_Моделирование систем_ для
- 13. Поисковый и нормативный прогнозы Лекция_Моделирование
- 14. Поисковый и нормативный прогнозы Лекция_Моделирование
- 15. Требования, предъявляемые к модели Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- 16. 1. Целенаправленность, т.е. модель должна позволять решать определенный
- 17. 4. Полнота с точки зрения возможностей решения
- 18. – методы качественные и количественные; – методы,
- 19. Методы моделирования Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- 20. Качественные методы моделирования Лекция_Моделирование систем_
- 21. Качественные методы моделирования Лекция_Моделирование систем_
- 22. Качественные методы моделирования Лекция_Моделирование систем_
- 23. Сетевая модель технологических маршрутов производства
- 24. Расписание работы технологических схем в
- 25. Аналитические методы (неформальные) Лекция_Моделирование систем_
- 26. Аналитические методы (неформальные) Лекция_Моделирование систем_
- 27. Аналитические методы (неформальные) Лекция_Моделирование систем_
- 28. Аналитические методы (неформальные) Лекция_Моделирование систем_
- 29. Формальные ММ Лекция_Моделирование систем_ для
- 30. Классификация методов построения ММ Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- 31. Аналитическое моделирование Лекция_Моделирование систем_ для
- 32. Имитационное моделирование Лекция_Моделирование систем_ для
- 33. Статические и динамические режимы объекта
- 34. Статические и динамические режимы объекта
- 35. Статические и динамические режимы объекта
- 36. Статические и динамические режимы объекта
- 37. Схема компьютерного моделирования Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- 38. В представленной схеме организации процесса
- 39. Это собственно проведение расчетов на
- 40. Важное место в вычислительном эксперименте занимают
- 41. 1. Определение объекта – установление границ, ограничений и
- 42. 3. Подготовка и анализ исходных данных, необходимых
- 43. 5. Оценка адекватности – повышение до
- 44. Тактическое планирование – определение способа
- 45. Пример ММ с химической кинетикой
- 46. Пример ММ с химической кинетикой Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- 47. Пример ММ с химической кинетикой Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- 48. Структурная схема реакторной установки синтеза
- 49. Уравнения кинетики Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- 50. Уравнения кинетики Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- 51. Допущения (гипотезы) при выводе ММ
- 52. Вывод уравнений баланса для процесса
- 53. Вывод уравнений баланса для процесса
- 54. Вывод уравнений баланса для процесса
- 55. Вывод уравнений баланса для процесса
- 56. Вывод уравнений баланса для процесса
- 57. Вывод уравнений баланса для процесса
- 58. Вывод уравнений баланса для процесса
- 59. Вывод уравнений теплового баланса для
- 60. Вывод уравнений теплового баланса для
- 61. Выходные переменные процесса диазотирования Лекция_Моделирование
- 62. Многоступенчатый аппарат смешения
- 63. Турбулентный трубчатый аппарат Лекция_Моделирование систем_
- 64. Трубчатый аппарат с диффузор-конфузорными устройствами
- 65. Экспериментальная установка для осуществления непрерывного
- 66. Экспериментальная установка для осуществления непрерывного
- 67. Исследование статических характеристик процесса диазотирования
- 68. Исследование статических характеристик процесса диазотирования
- 69. Исследование статических характеристик процесса диазотирования
- 70. Исследование статических характеристик процесса диазотирования
- 71. Исследование статических характеристик процесса диазотирования
- 72. Переходные процессы в объекте в
- 73. Переходные процессы в объекте в
- 74. Переходные процессы в объекте в
- 75. 4 Оптимизация Лекция_1 для магистрантов Оптимизация
- 76. 4 Оптимизация Лекция_1 для магистрантов Понятие
- 77. 4 Постановки задач оптимизации объекта (ТС)
- 78. 5 Задача планирования работы ТП на период
- 79. 6 Задача планирования работы ТП на период
- 80. 7 Задача оптимизации неустановившихся режимов Лекция_1 для
- 81. Общая схема решения задачи оптимизации Лекция_1
- 82. Оптимизация реакторной установки диазотирования
- 83. Конструирование реакторной установки диазотирования
- 84. Оптимизация реакторной установки диазотирования
- 85. Фаза проектирования Л5- Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Средства познания 25- Механизмы управления. Глава 25. Методология управления / опорная презентация
Слайд 1Моделирование как метод научного исследования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
С.И. Дворецкий,
д.т.н., профессор
Слайд 2Средства познания
25-
Механизмы управления. Глава 25. Методология управления / опорная презентация
Слайд 3Моделирование систем как метод научного исследования
Математика – наука о количественных отношениях
и пространственных формах, абстрагированных от их конкретного содержания.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 4Моделирование систем как метод научного исследования
Идея моделирования
состоит в замене реального
объекта–
некоторым искусственно создаваемым
образом (моделью)
и решение поставленной задачи с использованием этой модели.
некоторым искусственно создаваемым
образом (моделью)
и решение поставленной задачи с использованием этой модели.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 5Моделирование систем как метод научного исследования
Модель
– это образ, аналог
(мысленный
или условный: изображение, описание, схема, чертеж, график, план, карта, система математических символов и т.п.)
какого-либо объекта, процесса или явления (оригинала данной модели).
[Советский энциклопедический словарь. – М.: Большая российская энциклопедия, 2002, Статья «Модель», 5-е значение].
какого-либо объекта, процесса или явления (оригинала данной модели).
[Советский энциклопедический словарь. – М.: Большая российская энциклопедия, 2002, Статья «Модель», 5-е значение].
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 6Классы задач, которые решаются с использованием моделей:
– анализ (исследование) свойств объекта,
процессов, материалов;
– прогнозирование поведения объекта, процессов, материалов;
– синтез (проектирование) объекта, процессов, материалов;
– оптимизация и управление
………………..
– прогнозирование поведения объекта, процессов, материалов;
– синтез (проектирование) объекта, процессов, материалов;
– оптимизация и управление
………………..
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 7Моделирование систем как метод научного исследования
Предметным
называется моделирование, в ходе которого
исследование ведётся на модели, воспроизводящей
основные геометрические, физические, динамические и др. функциональные характеристики «оригинала».
основные геометрические, физические, динамические и др. функциональные характеристики «оригинала».
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 8Моделирование систем как метод научного исследования
Абстрактные модели
являются идеальными конструкциями, построенными
средствами мышления, сознания.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 9Определение математической модели
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Совокупность понятий и
отношений, выраженных при помощи системы математических символов, знаков и обозначений,
которые отражают наиболее существенные (характерные) свойства
исследуемого объекта,
называют математической моделью этого объекта.
которые отражают наиболее существенные (характерные) свойства
исследуемого объекта,
называют математической моделью этого объекта.
Слайд 10Определение математической модели
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 11Функции моделирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
- дескриптивная функция;
- прогностическая функция;
-
нормативная функция.
Слайд 12
Научное прогнозирование
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Известны три группы методов
прогнозирования,
предназначенных для практического применения:
экстраполяции, экспертных оценок и логического моделирования
предназначенных для практического применения:
экстраполяции, экспертных оценок и логического моделирования
Слайд 13
Поисковый и нормативный прогнозы
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Под поисковым
прогнозом понимается определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем Примером может служить
прогноз развития возможностей использования различных видов энергии – какие новые источники энергии могут появиться,
как будут использоваться известные источники и т.д. спустя определенное количество лет.
прогноз развития возможностей использования различных видов энергии – какие новые источники энергии могут появиться,
как будут использоваться известные источники и т.д. спустя определенное количество лет.
Слайд 14
Поисковый и нормативный прогнозы
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Задача нормативного
прогноза заключается в определении путей и сроков достижения желаемых состояний прогнозируемого объекта в будущем.
Слайд 15Требования, предъявляемые к модели
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 161. Целенаправленность, т.е. модель должна позволять решать определенный класс задач, для которых
она предназначе-на; быть простой и понятной пользовате-лю.
2. Надежность в смысле гарантии от абсурдных ответов.
Удобство в управлении и обращении.
2. Надежность в смысле гарантии от абсурдных ответов.
Удобство в управлении и обращении.
Критерии «хорошей» модели
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 174. Полнота с точки зрения возможностей решения поставленных задач.
5. Адаптивность, т.е.
позволяющей легко переходить к другим модификациям или обновлять данные.
6. Возможность постепенных изменений в том смысле, что, будучи вначале простой, ММ может во взаимодействии с пользовате-лем становиться все более сложной и точной.
6. Возможность постепенных изменений в том смысле, что, будучи вначале простой, ММ может во взаимодействии с пользовате-лем становиться все более сложной и точной.
Критерии «хорошей» модели
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 18– методы качественные и количественные;
– методы, использующие средства естественного языка, и
методы, использующие специальные языки;
– методы содержательные и формальные;
– аналитические;
– экспериментальные;
– экспериментально-аналитические;
– и др.
– методы содержательные и формальные;
– аналитические;
– экспериментальные;
– экспериментально-аналитические;
– и др.
Методы моделирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 20
Качественные методы моделирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Метод «сценариев» -
документ,
содержащий анализ рассматриваемой проблемы и предложения по ее решению.
Сценарий требует не только содержательных рассуждений,
помогающих не упустить детали,
но и содержит результаты количественного технико-экономического и/или статистического анализа с предварительными выводами.
содержащий анализ рассматриваемой проблемы и предложения по ее решению.
Сценарий требует не только содержательных рассуждений,
помогающих не упустить детали,
но и содержит результаты количественного технико-экономического и/или статистического анализа с предварительными выводами.
Слайд 21
Качественные методы моделирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Роль группы экспертов
при подготовке сценария –
выявить общие закономерности развития системы; проанализировать внешние и внутренние факторы, влияющие на ее развитие и формулирование целей.
Сценарий позволяет создать предварительное представление о системе, его следует рассматривать как основу для дальнейшей разработки модели.
выявить общие закономерности развития системы; проанализировать внешние и внутренние факторы, влияющие на ее развитие и формулирование целей.
Сценарий позволяет создать предварительное представление о системе, его следует рассматривать как основу для дальнейшей разработки модели.
Слайд 22
Качественные методы моделирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Графические методы.
Фрагмент сетевой
модели многоассортиментного производства дисперсных красителей
Слайд 23
Сетевая модель технологических маршрутов производства дисперсных красителей
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/
опорная презентация
Графические методы.
Слайд 24
Расписание работы технологических схем в производстве дисперсных красителей
Лекция_Моделирование систем_ для
аспирантов/ опорная презентация
Графические методы.
Слайд 25
Аналитические методы (неформальные)
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Уравнения неформальных ММ
выводят на основе теоретического анализа физико-химических процессов, происходящих в объекте.
При выводе уравнений неформальных ММ учитывают: гидродинамические режимы перемещения веществ, кинетику процессов химического превращений, массо- и терлопередачи, материальный и энергетический баланс, фазовые превращения и др.
.
Слайд 26
Аналитические методы (неформальные)
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
В качестве параметров
в ММ могут входить
(в явной или косвенной форме)
основные конструктивные размеры аппаратов (поверхности теплообмена, диаметры и длины труб реакторов и т.п.).
Чем детальнее и полнее неформальная модель, тем сложнее структура оператора
и выше размерность векторов .
(в явной или косвенной форме)
основные конструктивные размеры аппаратов (поверхности теплообмена, диаметры и длины труб реакторов и т.п.).
Чем детальнее и полнее неформальная модель, тем сложнее структура оператора
и выше размерность векторов .
Слайд 27
Аналитические методы (неформальные)
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
В процессе вывода
уравнений неформальных ММ необходимо принимать ряд допущений (гипотез), например об учете или не учете некоторых физико-химических процессов, протекающих в объекте (ТС).
Вследствие этого составлению модели предшествует трудоемкий этап экспериментального исследования этих процессов на лабораторных установках с целью определения коэффициентов ММ и оценки значимости скоростей процессов.
Вследствие этого составлению модели предшествует трудоемкий этап экспериментального исследования этих процессов на лабораторных установках с целью определения коэффициентов ММ и оценки значимости скоростей процессов.
Слайд 28
Аналитические методы (неформальные)
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Неформальные ММ
содержат
разнообразную и обширную информацию о конструкциях ТС, механизмах и скоростях протекающих в них физико-химических процессов,
что позволяет их использовать для оптимального конструирования ТС,
оптимизации режимов их работы и оптимального управления ими.
что позволяет их использовать для оптимального конструирования ТС,
оптимизации режимов их работы и оптимального управления ими.
Слайд 29
Формальные ММ
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Формальные ММ
строят с
использованием кибернетического подхода.
При этом структуру зависимости
задают на основе некоторых формальных соображений, не имеющих связи с типом объекта, его конструкцией, механизмами протекающих процессов.
При этом структуру зависимости
задают на основе некоторых формальных соображений, не имеющих связи с типом объекта, его конструкцией, механизмами протекающих процессов.
Слайд 30
Классификация методов построения ММ
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 31
Аналитическое моделирование
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
При аналитическом моделировании
процессы функционирования
элементов объекта записываются в виде некоторых функциональных соотношений
(например, уравнений – алгебраических, дифференциальных, интегральных и т.п.)
или логических условий.
(например, уравнений – алгебраических, дифференциальных, интегральных и т.п.)
или логических условий.
Слайд 32
Имитационное моделирование
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Для имитационного моделирования характерно
исследование отдельных траекторий динамики моделируемого
объекта:
фиксируются некоторые начальные условия,
параметры модели и рассчитывается одна траектория.
объекта:
фиксируются некоторые начальные условия,
параметры модели и рассчитывается одна траектория.
Слайд 33
Статические и динамические режимы объекта (ТС)
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная
презентация
Результаты анализа статических свойств объекта (ТС) используются для расчета технико-экономических показателей объекта,
при проектировании систем контроля и автоматизации с использованием векторного уравнения
статики объекта
.
Слайд 34
Статические и динамические режимы объекта (ТС)
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная
презентация
Динамические свойства объекта (ТС) оценивают по экспериментальным переходным процессам, возникающим в технологическом объекте при резком изменении нагрузки xн и управления u,
проведении операций пуска/останова, случайных полных/частичных отказах технологического оборудования.
Слайд 35
Статические и динамические режимы объекта (ТС)
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная
презентация
На этапе проектирования динамические характеристики
можно приближенно определять при имитационном моделировании переходных процессов c использованием векторного нелинейного уравнения динамики объекта
Слайд 36
Статические и динамические режимы объекта (ТС)
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная
презентация
На этапе проектирования динамические характеристики
можно приближенно определять при имитационном моделировании переходных процессов c использованием векторного нелинейного уравнения динамики объекта
Слайд 37
Схема компьютерного моделирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 38
В представленной схеме организации процесса компьютерного моделирования (имитации) во главу
угла ставится понятие триады:
«модель – алгоритм –программа» (блоки 4, 5, 6), стратегическое и тактическое планирование вычислительного эксперимента (блок 7), интерпретация и документирование его результатов (блок 8).
«модель – алгоритм –программа» (блоки 4, 5, 6), стратегическое и тактическое планирование вычислительного эксперимента (блок 7), интерпретация и документирование его результатов (блок 8).
Вычислительный эксперимент
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 39
Это собственно проведение расчетов
на ЭВМ и получение информации, представляющей интерес
для исследователя.
Точность этой информации определяется достоверностью триады «модель-алгоритм-программа ЭВМ»
и исходных данных.
Точность этой информации определяется достоверностью триады «модель-алгоритм-программа ЭВМ»
и исходных данных.
Вычислительный эксперимент
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 40
Важное место в вычислительном эксперименте занимают
обработка результатов расчетов,
их всесторонний
анализ
и, наконец, выводы:
или становится ясна необходимость уточнения модели, или результаты, пройдя проверку, передаются заказчику.
и, наконец, выводы:
или становится ясна необходимость уточнения модели, или результаты, пройдя проверку, передаются заказчику.
Вычислительный эксперимент
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 411. Определение объекта – установление границ, ограничений и измерителей эффективности функционирования объекта.
2.
Формализация объекта (построение модели) – переход от реального объекта к некоторой логичес-кой схеме (абстрагирование).
Этапы компьютерного моделирования
Л5-
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 423. Подготовка и анализ исходных данных, необходимых для построения модели, и
представление их в соответствующей форме.
4. Разработка моделирующего алгоритма и программы ЭВМ.
4. Разработка моделирующего алгоритма и программы ЭВМ.
Этапы компьютерного моделирования
Л5-
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 43
5. Оценка адекватности – повышение до прием-лемого уровня степени уверенности, с
которой мож-но судить относительно корректности выводов о реальном объекте.
6. Стратегическое планирование – планирование вычислительного эксперимента, который должен дать необходимую информацию.
6. Стратегическое планирование – планирование вычислительного эксперимента, который должен дать необходимую информацию.
Этапы компьютерного моделирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 44
Тактическое планирование – определение способа проведения каждой серии испытаний, предусмотренных
планом эксперимента.
8. Экспериментирование – процесс имитации на компьютере с целью получения выходных данных и анализа чувствительности объекта к входным переменным.
8. Экспериментирование – процесс имитации на компьютере с целью получения выходных данных и анализа чувствительности объекта к входным переменным.
Этапы компьютерного моделирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 45
Пример ММ с химической кинетикой
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Азопигменты
получают
при последовательном проведении химических реакций диазотирования и азосочетания.
Рассмотрим ММ химического процесса диазотирования,
осуществляемого в турбулентных аппаратах трубчатого типа в среде соляной кислоты.
Рассмотрим ММ химического процесса диазотирования,
осуществляемого в турбулентных аппаратах трубчатого типа в среде соляной кислоты.
Слайд 46
Пример ММ с химической кинетикой
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 47
Пример ММ с химической кинетикой
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 48
Структурная схема реакторной установки синтеза азопигментов по непрерывной технологии
Лекция_Моделирование систем_ для
аспирантов/ опорная презентация
Слайд 51
Допущения (гипотезы) при выводе ММ
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
1) гидродинамические
режимы течения реакционной смеси
и хладагента близки к режиму идеального вытеснения;
2) реактор является объектом с распределенными по
длине реактора координатами;
3) потери тепла в окружающую среду пренебрежимо малы;
4) теплофизические характеристики принимаются постоян-
ными в рабочем диапазоне температур;
5) кристаллы амина будем считать сферическими
частицами;
6) реакция диазотирования происходит в растворе.
и хладагента близки к режиму идеального вытеснения;
2) реактор является объектом с распределенными по
длине реактора координатами;
3) потери тепла в окружающую среду пренебрежимо малы;
4) теплофизические характеристики принимаются постоян-
ными в рабочем диапазоне температур;
5) кристаллы амина будем считать сферическими
частицами;
6) реакция диазотирования происходит в растворе.
Слайд 52
Вывод уравнений баланса для процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Составим
уравнения материального покомпонентного баланса на участке трубы ( ) за промежуток времени ( ) например, по растворенному амину:
Слайд 53
Вывод уравнений баланса для процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Составим
уравнения материального покомпонентного баланса на участке трубы ( ) за промежуток времени ( ) например, по растворенному амину:
Слайд 54
Вывод уравнений баланса для процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Составим
уравнения материального покомпонентного баланса на участке трубы ( ) за промежуток времени ( ) например, по растворенному амину:
Слайд 55
Вывод уравнений баланса для процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Аналогичным
образом можно получить балансовые уравнения и для других компонентов реакционной смеси:
по азотистой кислоте
по азотистой кислоте
Слайд 56
Вывод уравнений баланса для процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
по
диазосоединению (D)
по нитрозным газам
по нитрозным газам
Слайд 57
Вывод уравнений баланса для процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
по
диазосмолам
Слайд 58
Вывод уравнений баланса для процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 59
Вывод уравнений теплового баланса для процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная
презентация
Слайд 60
Вывод уравнений теплового баланса для процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная
презентация
Слайд 61
Выходные переменные процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 62
Многоступенчатый аппарат смешения
1- двигатель; 2 — штуцер для отвода
продуктов реакции;
3, 4,
5, 6 — штуцеры для подачи хладагента;
7 — штуцер для подачи солянокислой суспензии амина;
8, 10, 12 — штуцеры для подачи раствора нитрита натрия;;
9, 11, 13, 16 — штуцеры для отвода хладагента;
15 — вращающийся вал; 14 — мешалка;
17 — теплообменная рубашка; 18 — царга;
19 – тарелка .
7 — штуцер для подачи солянокислой суспензии амина;
8, 10, 12 — штуцеры для подачи раствора нитрита натрия;;
9, 11, 13, 16 — штуцеры для отвода хладагента;
15 — вращающийся вал; 14 — мешалка;
17 — теплообменная рубашка; 18 — царга;
19 – тарелка .
Слайд 63
Турбулентный трубчатый аппарат
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 64
Трубчатый аппарат с диффузор-конфузорными устройствами турбулизации реакционного потока
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/
опорная презентация
Слайд 65
Экспериментальная установка для осуществления непрерывного процесса диазотирования аминов
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/
опорная презентация
Слайд 66
Экспериментальная установка для осуществления непрерывного процесса диазотирования аминов
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/
опорная презентация
Слайд 67
Исследование статических характеристик процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 68
Исследование статических характеристик процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 69
Исследование статических характеристик процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 70
Исследование статических характеристик процесса диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 72
Переходные процессы в объекте в системе АСР
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная
презентация
Слайд 73
Переходные процессы в объекте в системе АСР
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная
презентация
Слайд 74
Переходные процессы в объекте в системе АСР
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная
презентация
Слайд 754
Оптимизация
Лекция_1 для магистрантов
Оптимизация
заключается в том, чтобы среди множества возможных вариантов
найти наилучшие
в заданных условиях,
при заданных ограничениях,
то есть оптимальные альтернативы.
в заданных условиях,
при заданных ограничениях,
то есть оптимальные альтернативы.
Слайд 764
Оптимизация
Лекция_1 для магистрантов
Понятие оптимальности
получило строгое и точное представление в различных
математических теориях,
прочно вошло в практику проектирования и эксплуатации технических систем,
широко используется в
административной и общественной практике,
стало известным практически каждому человеку.
прочно вошло в практику проектирования и эксплуатации технических систем,
широко используется в
административной и общественной практике,
стало известным практически каждому человеку.
Слайд 774
Постановки задач оптимизации объекта (ТС)
Лекция_1 для магистрантов
Пусть эффективность (качество)
работы БТС
оценивается критериями
,
наиболее полно отражающими цель его функционирования.
В общем случае j-й критерий имеет вид:
.
,
наиболее полно отражающими цель его функционирования.
В общем случае j-й критерий имеет вид:
.
Слайд 785
Задача планирования работы ТП на период времени [ 0,T ]:
Лекция_1 для
магистрантов
Заключается в определении вектора
, при котором
выполняются все плановые задания, т.е.
связи
и ограничения
Слайд 796
Задача планирования работы ТП на период времени [ 0,T ]:
Лекция_1 для
магистрантов
Задачу планирования можно свести к экстремальной:
со связями
и ограничениями
Слайд 807
Задача оптимизации неустановившихся режимов
Лекция_1 для магистрантов
Возникает чаще всего при управлении
отдельными аппаратами
или ТП.
Требуется определить такую функцию
при , что
при выполнении связей
и ограничений
Требуется определить такую функцию
при , что
при выполнении связей
и ограничений
Слайд 81
Общая схема решения задачи оптимизации
Лекция_1 для магистрантов
Включает два этапа:
получение на основе
необходимых и доста-точных условий экстремума функционала либо функции некоторых соотношений (условий) оптимальности;
2) непосредственное нахождение искомого решения из условий оптимальности каким-либо точным или приближенным способом.
2) непосредственное нахождение искомого решения из условий оптимальности каким-либо точным или приближенным способом.
Слайд 82
Оптимизация реакторной установки диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 83
Конструирование реакторной установки диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Слайд 84
Оптимизация реакторной установки диазотирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
