Иванов С.В., Косухин С.С.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Методы и параллельные алгоритмы идентификации моделей сложных систем. презентация
Содержание
- 1. Методы и параллельные алгоритмы идентификации моделей сложных систем.
- 2. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Сложная
- 3. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Концептуальная
- 4. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Методы
- 5. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Параметрическая
- 6. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Вычислительная сложность
- 7. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Пример
- 8. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Расчет полей приводного ветра
- 9. Wind 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Расчет полей приводного ветра
- 10. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Параметризация
- 11. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Параметризация спектров морского волнения
- 12. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Численное
- 13. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Численное
- 14. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Численное
- 15. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Популяционная динамика ВИЧ
- 16. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Популяционная
- 17. 2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Выводы
2008 “Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Сложная система Сложная система: множество взаимодействующих элементов, трудных для понимания как целое Примеры: система государственных органов, тело человека, мировая экосистема, климат Земли, крупная корпорация, Интернет
Слайд 12006
Методы и параллельные алгоритмы идентификации моделей сложных систем.
Санкт-Петербургский Государственный университет
информационных
технологий, механики и оптики
Слайд 22008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Сложная система
Сложная система: множество взаимодействующих элементов, трудных
для понимания как целое
Примеры: система государственных органов, тело человека, мировая экосистема, климат Земли, крупная корпорация, Интернет
Методы исследования: математическое моделирование
Примеры: система государственных органов, тело человека, мировая экосистема, климат Земли, крупная корпорация, Интернет
Методы исследования: математическое моделирование
Слайд 32008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Концептуальная схема компьютерного моделирования
Валидация: соответствие формальным требованиям
Верификация:
соответствие требованиям конкретной системы
Слайд 42008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Методы оптимизации
Локальная оптимизация:
Безусловная (метод сопряженных градиентов,
квазиньютоновские методы)
Условная оптимизация (линейное, квадратичное, нелинейное программирование)
Глобальная оптимизация:
Итеративный поиск
Методы случайного поиска (ГА, симуляция отжига и .д.)
…
Условная оптимизация (линейное, квадратичное, нелинейное программирование)
Глобальная оптимизация:
Итеративный поиск
Методы случайного поиска (ГА, симуляция отжига и .д.)
…
Слайд 52008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Параметрическая оптимизация
Эпидемиологическая модель
Модель математического маятника
Слайд 72008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Пример сложной системы: океан-атмосфера
Многомасштабная изменчивость
Иерархичность моделей
Дальние связи
Слайд 102008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Параметризация спектров морского волнения
α – параметр масштаба
спектра
γ – параметр пиковатости
σ – параметр формы
– частота максимума спектра [рад/с].
γ – параметр пиковатости
σ – параметр формы
– частота максимума спектра [рад/с].
Слайд 112008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Параметризация спектров морского волнения
Слайд 122008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Численное моделирование динамики судна
при встрече с
волной-убийцей.
Бортовая качка рассматривается независимо от килевой и вертикальной.
Волновая поверхность представляет из себя гармоническую функцию с множителем в виде экспоненты, дающую резкое увеличение амплитуды в точке (x0, t0).
Слайд 132008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Численное моделирование динамики судна
при встрече с
волной-убийцей.
График зависимости угла крена судна и угла волного склона от времени
Слайд 142008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Численное моделирование динамики судна
при встрече с
волной-убийцей.
Слайд 162008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Популяционная динамика ВИЧ
Неизвестные параметры:
Вероятность заражения
Демографический
коэффициент
Размер начальной популяции (зараж.)
Размер начальной популяции (зараж.)
Слайд 172008
“Технологии высокопроизводительных вычислений и систем"
Выводы
Унифицированный подход к изучению сложных систем
позволяет упростить их изучение в узких и специализированных областях
На этапе проектирования математической модели нужно продумывать отображение на вычислительную архитектуру
Необходимо использовать эффективные методы оптимизации
На этапе проектирования математической модели нужно продумывать отображение на вычислительную архитектуру
Необходимо использовать эффективные методы оптимизации
