ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
образования
"ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Кафедра ГРНМ
Презентация
«ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ»
Выполнил студент
группы 2Б780 Корнилов З.М.
Руководитель: доцент кафедры
высшей математики
Тарбокова Т.В.
Томск 2010
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" презентация
Содержание
- 2. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 1.1 Распределения случайные величины
- 3. Рис. 1. Распределение вероятностей дискретной случайной величины,
- 4. Рис. 2. Распределение вероятностей дискретного равномерного распределения (n=6).
- 5. Рис. 3. Дифференциальная и интегральная функции распределения непрерывной величины
- 6. Рис. 4. Распределения с одинаковой дисперсией, но
- 7. Рис. 5. Мода, медиана и среднее для асимметричного статистического распределения.
- 8. Рис. 6. а) Первая и третья квартили распределения. б) Графическая иллюстрация определения квантили.
- 9. Рис. 7. Среднее и медиана для бимодального распределения.
- 10. Рис. 8. Распределения случайных величин с одинаковым средним значением, но различной дисперсией.
- 11. Рис. 9. Распределение с одинаковым математическим ожиданием
- 12. Рис. 10. Асимметрия (skewness).
- 13. Рис. 11. Эксцесс (kurtosis)
- 14. Рис. 13. Виды эксцесса, где X - среднее: отрицательный эксцесс, нормальный и положительный.
- 15. Рис. 15. Примеры Leptokurtic распределения: Лапласа, Логистическое,
- 16. Гистограмма 1.
- 17. Гистограмма 2.
- 18. Рис. 16. Положительная и отрицательная асимметрия распределения. Рис. 17. Распределения с различным эксцессом.
- 19. Рис. 19. Асимметрия (а) и эксцесс (б)
- 20. Рис. 20. Асимметричное распределение
- 21. Рис. 21. Симметрия и эксцесс некоторых известных распределений.
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 1.1 Распределения случайные величины 1.2 Характеристики распределений 1.2.1 Математическое ожидание (среднее
Слайд 2ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
1.1 Распределения случайные величины
1.2 Характеристики распределений
1.2.1 Математическое ожидание (среднее арифметическое)
1.2.2 Медиана и мода
1.2.3 Квартили и квантили
1.2.4 Дисперсия
1.2.5 Моменты
1.2.6 Гистограмма
1.2.7 Моменты многомерной случайной величины
1.3 Функции от случайных величин
1.4 Характеристические функции
Слайд 3Рис. 1. Распределение вероятностей дискретной случайной величины, f(x) (а) и функция
распределения
F(x) дискретной случайной величины (б).
Слайд 6Рис. 4. Распределения с одинаковой дисперсией, но с
разными математическими ожиданиями: μ=1
(1); 1,3 (2) и
2,3 (3).
Пусть
2,3 (3).
Пусть
Слайд 8Рис. 6. а) Первая и третья квартили распределения. б) Графическая иллюстрация
определения квантили.
Слайд 10Рис. 8. Распределения случайных величин с одинаковым средним значением, но различной
дисперсией.
Слайд 11Рис. 9. Распределение с одинаковым математическим
ожиданием μ=0 и разными дисперсиями: σ=0,042
(3); 0,044 (2)
и 0,049 (1).
и 0,049 (1).
Слайд 15Рис. 15. Примеры Leptokurtic распределения: Лапласа, Логистическое, пример Mesokurtic распределения: нормальное
распределение, пример
Platykurtic распределения: однородное (непрерывное или дискретное)
Platykurtic распределения: однородное (непрерывное или дискретное)
Слайд 18Рис. 16. Положительная и отрицательная асимметрия распределения.
Рис. 17. Распределения с различным
эксцессом.
