Птицын Н.В., ООО «Синезис», np@synesis.ru
г. Калининград
22 – 24 марта 2011
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Алгоритмы сопровождения целей всистемах охраны протяженных объектов Птицын Н.В., ООО Синезис, np@synesis.ru презентация
Содержание
- 1. Алгоритмы сопровождения целей всистемах охраны протяженных объектов Птицын Н.В., ООО Синезис, np@synesis.ru
- 2. Понятие «сопровождение» в системах охранного телевидения Вычисление
- 3. Зачем нужно сопровождение? Повышение точности распознавания ситуации
- 4. Сопровождение объектов при мониторинге Ж/Д полотна
- 5. Распознавание ситуаций на основе анализа траекторий
- 6. Алгоритмы сопровождения в устройстве MagicBox Связывание регионов
- 7. Связывание регионов движения Без анализа перекрытий С анализом перекрытий
- 8. Временное пропадание объекта из поле зрения камеры Без анализа перекрытий С анализом перекрытий
- 10. Корреляционный алгоритм сопровождения Индивидуальное сопровождение в группе Проблема: правильная инициализация
- 11. Мнокамерное (многоканальное) наблюдение за объектом
- 12. Комбинированое применение телевизионных и тепловизионных камер на железной дороге
- 13. Мониторинг ж/д полотна телевизионной камерой Дальность действия до 80 метров Сильно зависит от погодных условий
- 14. Мониторинг ж/д полотна Зона контроля 100-800 м
- 15. Задачи многокамерной видеоаналитики Устранение избыточности и повторных
- 16. Исходный видеосигнал – 9 каналов
- 17. Привязка камер к карте (калибровка по 4
- 18. Оценка параметров выборочной функции каждой камеры на этапе калибровки
- 19. Перекрытие выборочных функций распределения по всем камерам
- 20. Результаты работы алгоритма многокамерного сопровождения Траектория по данным пяти камер
- 21. Приложения алгоритмов сопровождения
Понятие «сопровождение»
в системах охранного телевидения Вычисление траекторий движений объектов в поле зрения одной или нескольких камер Пространственно-временной анализ видео-последовательности
Слайд 1IV всероссийская научно-практическая конференция
«Территориально-распределенные системы охраны»
Алгоритмы сопровождения целей в
системах охраны протяженных
объектов
Птицын Н.В., ООО «Синезис», np@synesis.ru
Птицын Н.В., ООО «Синезис», np@synesis.ru
Слайд 2Понятие «сопровождение»
в системах охранного телевидения
Вычисление траекторий движений объектов в поле зрения
одной или нескольких камер
Пространственно-временной анализ видео-последовательности
Пространственно-временной анализ видео-последовательности
Слайд 3Зачем нужно сопровождение?
Повышение точности
распознавания ситуации на основе правил
Срыв сопровождения часто приводит
к
пропуску тревожной ситуации
Снижение частоты ложных срабатываний
Срыв сопровождения = ложное срабатывание
Автонаведение купольной камеры
Отображение объекта на карте
Снижение частоты ложных срабатываний
Срыв сопровождения = ложное срабатывание
Автонаведение купольной камеры
Отображение объекта на карте
Слайд 6Алгоритмы сопровождения
в устройстве MagicBox
Связывание регионов движения
Простое (без анализа перекрытий)
Сложное (с учетом
анализа перекрытий)
Корреляционное сопровождение
Многокамерное сопровождение
Корреляционное сопровождение
Многокамерное сопровождение
Слайд 8
Временное пропадание объекта
из поле зрения камеры
Без анализа перекрытий
С анализом перекрытий
Слайд 9
На рисунке представлена модель видимого наложения двух объектов при пересечении их
путей. Модель представляет из себя сеть, узлами которой являются концевые точки подтраекторий, а дугами – подтраектории и переходы между ними. Связи подтраекторий определяются путем оптимизации потока в этой сети.
Исток
Сток
Объект 1 до столкновения
Объект 1 после столкновения
Объект 2 после столкновения
Объект 2 до столкновения
Два объединившихся объекта
Граф связывания регионов движения с анализом перекрытий
Слайд 10Корреляционный алгоритм
сопровождения
Индивидуальное сопровождение в группе
Проблема: правильная инициализация
Слайд 13Мониторинг ж/д полотна
телевизионной камерой
Дальность действия до 80 метров
Сильно зависит от погодных
условий
Слайд 15Задачи многокамерной видеоаналитики
Устранение избыточности и повторных срабатываний в зоне перекрытия
Повышения точности
позиционирования объектов и применение правил на карте
Сопоставление тепловизионных и телевизионных изображений объекта
Сопровождение от камеры к камере для
автоматического переключения между камерами
автоматического наведения купольной камеры
анализа перемещений объекта по карте
Сопоставление тепловизионных и телевизионных изображений объекта
Сопровождение от камеры к камере для
автоматического переключения между камерами
автоматического наведения купольной камеры
анализа перемещений объекта по карте
Слайд 17Привязка камер к карте
(калибровка по 4 узловым точкам)
r – экранные координаты
камеры
R – глобальный координаты на карте
A – искомая матрица преобразования
A – искомая матрица преобразования
