Рабочее совещание по вопросам развития суперкомпьютинга и грид-технологий 19 августа 2009 г. Новосибирск, ИВТ СО РАН презентация

ИВТ СО РАН

грид-технологий в области обеспечения национальной безопасности и социально-экономического развития страны, то есть где мы будем прежде всего применять суперкомпьютеры.
Во-вторых, наметить меры, которые позволяют подтянуть уровень отечественной электронной компонентной базы до потребностей производства суперкомпьютеров.
В-третьих, это очевидное условие, тем не менее необходимо сформировать полноценную нормативно-правовую базу применения суперкомпьютеров.
В-четвёртых, мы должны создать условия для построения так называемых грид-сетей, прежде всего, конечно, в научно-образовательной сфере.
В-пятых, нам нужно организовать специальную систему подготовки кадров, специалистов в ведущих вузах страны.

узел вычислительной подсистемы, вычислитель с общей памятью, хост для NVidia Tesla

Intel X5355
Количество ядер 512
Объем памяти 1024 ГБ
Пиковая производительность 5,447 ГФлопс
Полученная производительность 4,08 ГФлопс
Параллельная файловая система SFS на технологии Lustre
Объем дисковой системы 24 ТБ
Интерконнект Infiniband DDR 4x
16-ядерный сервер DL580 с общей памятью 128 ГБ
Система хранения на FC дисках EVA 4100, 4 ТБ
2 сервера доступа DL360

(Appl. Phys. Lett., 2009)

оптическая ловушка: Rc=8.4μm, R=20 μm, длина волны λ=1.5 μm

Моделирование оптической ловушки

TE, Непараксиальный гауссов пучок:

морей

Если бы все расчеты выполнялись на одном процессоре, потребовалось бы около 2 лет непрерывных вычислений

часов на современном многоядерном процессоре

сообщества

ЗАДАЧИ:
Крупномасштабные вычислительные задачи моделирования и прогнозирования
Обработка больших объемов данных
Вариантный поиск и оптимизация

Повышение эффективности использования ресурсов и распределение нагрузки между вычислительными центрами
Повышение уровня доступности ресурсов

Консолидация и организация использования неаппаратных вычислительных и информационных ресурсов: баз знаний, библиотек алгоритмов, результатов исследований и др.

Недостаточные пропускные способности каналов связи
Малая плотность вычислительных ресурсов

Географическое распределение крупных Grid-проектов

Организационные проблемы:
Отсутствие ярко выраженного лидера Grid-движения в регионе
Недостаточное финансирование

Идеологические проблемы:
Недопонимание реальных возможностей Grid
Неадекватность в восприятии существующих технологических ограничений

R200 км

Сетевые и вычислительные ресурсы Сибири

Существующие сети не позволяют говорить об эффективном решении параллельных вычислительных задач с интенсивным обменом данными

!

планирования запуска задач
создание электронных каталогов сервисов и автоматизация образования композиций сервисов
внедрение мониторинга и учета использования ресурсов
разработка востребованных приложений – Grid-сервисов
создание удобных пользовательских интерфейсов, реализующих «единую точку доступа» к ресурсам Grid
…

на базе:

Учебно-научного центра технологий НР в НГУ
Открытие новой магистерской программы «Параллельные компьютерные технологии»

кластерных технологий HP;

Практическое введение в параллельное программирование на языке С/С++:
OpenMP, MPI, UPC;

4. Введение в параллельные численные методы решения уравнений в частных производных;

3. Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике;

5. Организация безопасных компьютерных сетей.

вычислительных систем;

2. Операционные системы суперЭВМ;

3. Теория параллельных систем и процессов;

4. Технологии параллельного программирования;

5. Параллельные вычислительные алгоритмы.