Управление знаниями. Knowledge Management. Знания в информационных системах презентация

Содержание

Данные и знания Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области (а также их свойства), представленные в формализованном виде. Данные - это специально организованные знаки на каком-либо

Слайд 1Управление знаниями
Knowledge Management

Знания в информационных системах


Слайд 2Данные и знания
Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и

явления предметной области (а также их свойства), представленные в формализованном виде.
Данные - это специально организованные знаки на каком-либо носителе.

Знания связаны с данными, основываются на них, но представляют собой результат мыслительной деятельности человека, обобщают его опыт, полученный в ходе практической деятельности.


Слайд 3Знания
- можно определить как отношения между элементами данных.
- получаются в результате

применения к исходным данным (декларативной информации) некоторых методов обработки (процедурной информации).
Знания — это выявленные закономерности предметной области.

Реализация конкретных систем происходит в рамках одной из моделей представления знаний или языка представления знаний.


Слайд 4Знание имеет две составляющие:
1. Фактуальное знание - это осмысленные и понятые

данные.
2. Операционное знание - это те общие зависимости между фактами, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию.
Информация - это новое и полезное знание для решения каких-либо задач.

Слайд 5Экспертная система

expert system -
это интеллектуальная система, предназначенная для оказания

консультационной помощи специалистам, работающим в некоторой предметной области.

Слайд 6Модель представления знаний
это описание знаний в базе знаний.



Слайд 7Логические модели
В основе лежит формальная (аксиоматическая) система, задаваемая четверкой вида
F

= (A, V, W, R), где:
A - множество базовых элементов (словарь) процедура проверки принадлежности П(xєA)=true/false,
V - множество синтаксических правил из элементов A - синтаксически правильные совокупности,
W - множество аксиом, -подмножество синтаксически правильных совокупностей
R - множество правил вывода. формируют подмножество синтаксически правильных совокупностей



Слайд 8Семантическая сеть
это ориентированная графовая структура:
каждая вершина - некоторое понятие (объект,

процесс, ситуацию),
ребра графа - отношения между парами понятий.
Типы отношений: класс - элемент класса; свойство - значение; пример элемента класса. Некоторые отношения между концептами представляют собой лингвистические падежи.
На семантических сетях используются специальные процедуры вывода: пополнение сети, наследование свойств, поиск по образцу и др.

Слайд 9Семантическая сеть
Примеры:


Слайд 10Семантическая сеть
Примеры:


Слайд 11Семантическая сеть
Примеры:


Слайд 12Фрейм
является формой представления некоторой ситуации, которую можно описывать некоторой совокупностью понятий

и сущностей.
в качестве идентификатора фрейму присваивается имя.
имеет определенную внутреннюю структуру, состоящую из множества слотов, которым также присваиваются имена.
дает возможность хранить родовидовую иерархию понятий в БЗ в явной форме.
может быть декларативного, процедурного и процедурно-декларативного типа.

(Имя фрейма:
Имя слота 1(значение слота 1)
Имя слота 2(значение слота 2)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Имя слота К (значение слота К))


Слайд 13Фрейм
Модель фрейма позволяет отобразить все многообразие знаний о мире через:
фреймы-структуры, для

обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель);
фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент);
фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров, празднование именин);
фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства) и др.


Слайд 14Фрейм
Пример: конкретный фрейм для объекта "книга":
{


}

Фрейм-прототип – значения слотов

не определены.
Пример:
{<КНИГА>
<АВТОР> <*>
<НАЗВАНИЕ> <*>
<ЖАНР> <*>}


Слайд 15Фрейм
Совокупность фреймов, моделирующая какую-либо предметную область, представляет собой иерархическую структуру, в

которую фреймы соединяются с помощью родовидовых связей.
Фреймы обладают способностью наследовать значения характеристик своих родителей, находящихся на более высоком уровне иерархии.



Слайд 16Фрейм


Слайд 17Фрейм


Слайд 18Фрейм
Фрейм процедурного типа - к слоту привязываются процедуры путем указания последовательности

выполняемых операций. Различают два вида процедур:
Процедура-демон запускается автоматически, когда фрейм удовлетворяет некоторому образцу, по которому осуществляется поиск в базе знаний.
Процедура-слуга запускается по внешнему запросу, а также используется для задания по умолчанию значений слотам, если они не определены.
слоты | факты | процедуры
  | | внутренние | внешние
  
Внутренняя процедура используется для изменения содержимого данного фрейма, внешняя - для изменения содержимого других фреймов.

Слайд 19Продукционная система
Модель вычислений, основанная на продукционных правилах (production rule), представляющих знания

о решении задач в виде правил «ЕСЛИ условие, ТО действие» (IF… THEN…).
Впервые идея появилась в работе Эмиля Поста (Emil Leon Post), 1943.


Слайд 20Пример вывода на продукциях





Слайд 21Онтология
Слово "онтология" имеет два значения:
· Онтология 1 — философская дисциплина, которая

изучает наиболее общие характеристики бытия и сущностей;
· Онтология 2 — это артефакт, структура, описывающая значения элементов некоторой системы.

Неформально онтология представляет собой некоторое описание взгляда на мир применительно к конкретной области интересов. Это описание состоит из терминов и правил использования этих терминов, ограничивающих их значения в рамках конкретной области.

На формальном уровне онтология — это система, состоящая из набора понятий и набора утверждений об этих понятиях, на основе которых можно описывать классы, отношения, функции и индивиды.

Онтологии — строительный материал для базы знаний.

Слайд 22Пример (Protege)


Слайд 23Онтология

- описание предметной области в виде системы понятий (классов), экземпляров, отношений

и аксиом.
Дескрипционные логики (ДЛ) — семейство логических формализмов для представления знаний в виде:
концептов (классов, понятий),
ролей (отношений), TBox
аксиом,
индивидов. ABox






Слайд 24Классификация по цели создания
Примеры:

OWL


Cyc, DOLCE, SUMO



Unified Medical Language System

Plinus -

о механических свойствах керамических материалов

Слайд 251. составляется глоссарий терминов (понятий), для исследования их свойств и характеристик.


2. создается список точных определений терминов, представленных в глоссарии.
3. на основе таксономических отношений строятся деревья классификации понятий (иерархии классов).
4. из понятий, не задействованных при составлении деревьев классификации, выделяются атрибуты классов и их возможные значения.
5. в зависимости от целей в онтологию могут добавляться экземпляры классов.
6. эксперты предметной области создают правила логических выводов.



Процесс разработки онтологии


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика