Компьютерная томография и магнитно-резонансный томограф презентация

Евгений Александрович

диагностики заболеваний головного и спинного мозга, позвоночника, суставов, органов брюшной полости (за исключением желудка и кишечника) и малого таза, а также сердца и сосудов. МРТ чаще всего применяется как метод уточняющей диагностики.
Главными преимуществами МРТ являются высокий мяготканный контраст (что позволяет получать качественные изображения различных мягких тканей без введения контрастного препарата), а также отсутствие лучевой нагрузки.
Как правило, МРТ не применяют для исследований легких, желудка и кишечника, костей.

напоминающего бублик), чья мощность в несколько сотен тысяч раз больше магнитного поля нашей планеты, и подвижного стола, на котором располагается пациент.
Никакой «радиации» нет. Такой томограф генерирует только магнитное поле. Правда, мощное, однако опасаться его не стоит – за десятилетия исследований ученым так и не удалось найти хоть какое-то вредное воздействие подобного магнитного поля на организм.
А как же магнитные бури? Они ведь плохо влияют на человека. Да, но и воздействие их длится сутками. А исследование на магнитно-резонансном томографе занимает минуты.
Диагностическая процедура безвредна и может повторяться хоть каждый день. «Накопительного» эффекта, как при рентгеновских исследованиях, не происходит, потому что накапливаться тут нечему.

260.64 Ампер.
Охлаждение с использованием жидкого гелия (T=37.3 К).
Резонансная частота для протонов – 21 МГц.
Неоднородность поля < 5 м.д. в области до 40 см.
Напряженность РЧ поля достигает 1.6 мкТл.
Длительность 90° прямоугольного импульса – 325 мкс.
Максимальное значение градиентного поля – 16 мТ/м.
Время нарастания импульса – 0.5 мс.
Программное обеспечение - пакет ParaVision ™ v.1.036 – надстройка к пакету XWINNMR 1.0.

кодом и возможностью модификации и модернизации выполняющего следующие функции

Математический редактор и просмоторщик К-пространства (эксперименты по определению информативности К-пространства и математической корректировки К-пространства для создания алгоритмов устранения искажений изображений).

пикселей после операции на примере экспериментальных данных

в медицинской диагностике.

4) Сравнение результатов с результатами стандартного исследования.

окрестности точки, которая была зафиксирована при первом нажатии.

пользователем, при котором нахождение параметра необходимого для сегментации разбивается на несколько шагов, с каждым из которых увеличивается точность определения параметра.

сегментируемого изображения. Фильтр-матрица было подобрана с учётом следующих критерий:
Стабильность работы основной программы.
Быстродействие алгоритма.
Сходимость алгоритма сегментации с данным фильтром.

контрастности

Есть возможность настройки яркости и контрастности

Исследование протоколируется

Проверяется форма и размер сегментируемой области

Проверяется форма и размер сегментируемой области