доценті
Аймаханова Айзат Шалқарқызы
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Кіріспе. Биостатистика пәні. Деректер түрлері презентация
Содержание
- 1. Кіріспе. Биостатистика пәні. Деректер түрлері
- 2. Дәріс жоспары: Биостатистика пәні мен міндеттері. Деректер:
- 3. XXI ғасыр – дәлелді медицина ғасыры.
- 4. Дәлелді медицинаның мәні неде? Д. м.
- 5. Статистика - Бұл кездейсоқ деректер арасынан заңдылықтарды
- 6. Статистика Бұл деректерді (бақылау нәтижелерін) жинау, топтау,
- 7. Статистика өндірістік, ауылшаруашылық, коммуналды,
- 8. Биологиялық статистика - Биологиялық нысандарды табиғи және
- 9. Петр Фомич Рокицкий (1882-1977)
- 10. Биометрия Математикалық әдістерді тіршілік иелерін зерттеу
- 11. Биометрияның негізін
- 12. Практикалық дәрігер қазіргі заманғы статистикалық
- 13. Биостатистика-пән ретінде Пәні – биологиялық статистиканың
- 14. Деректер құрылымы Деректер Сапалық
- 15. Мөлшерлік (сандық) деректер Үздіксіз : Деректер берілген
- 16. Сапалық деректер Номиналды немесе категориялық(классификациялық):
- 17. Сапалық деректер Реттік (рангілік): Категориялар (градациялар, деңгейлер)
- 18. Сапалық деректер Бинарлы немесе дихотомиялық: Екі қиылыспайтын
- 19. Мөлшерлік (сандық) деректер Айнымалылар қандай да бір
- 20. Туынды деректер Проценттер: Емдеу
- 21. Деректерді өлшеу
- 22. Өлшеу шкалаларының негізгі түрлері: Номиналды немесе категориялы, Реттік немесе бағалық, Интервалдық, Қатынастар шкаласы.
- 23. Номиналды немесе категориялы шкала Айнымалылар әрқайсысы сол
- 24. Реттік немесе бағалау шкаласы Шамалар мәндері бойынша реттелуі мүмкін (мысалы, өлшем, құндылық, күрделілік).
- 25. Интервалдық шкала Бақылаулар арасындағы аралықтар белгілі бір
- 26. Қатынастар шкаласы Екі бақылаудың мәндерінің қатынасы алынады.Санақ
- 27. Деректерді графиктік түрде кескіндеу Қолданылуы: Деректердің құрылымы
- 28. Дискретті деректерді графиктік түрде кескіндеу Кесте Бағаналы диаграмма Пиктограмма Дөңгелек диаграмма График Нүктелік график
- 29. Үздіксіз деректерді графиктік түрде кескіндеу Гистограмма «Жапырақты
- 30. Аралас деректерді графикті түрде кескіндеу Шашылу диаграммасы
- 31. Бағаналы диаграмма
- 32. Дөңгелек диаграмма
- 33. Сегменттелген бағаналы диаграмма
- 34. Гистограмма Жаңа туылған нәрестенің денесінің салмағы
- 35. Екі өлшемді график
- 36. Литература: Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М:
- 37. Назарларыңызға рахмет
Дәріс жоспары: Биостатистика пәні мен міндеттері. Деректер: а) Деректер түрлері б) Деректерді өлшеу шкалалары
Слайд 1Кіріспе.
Биостатистика пәні.
Деректер түрлері.
Медициналық биофизика, информатика және математикалық статистика кафедрасының
Слайд 2Дәріс жоспары:
Биостатистика пәні мен міндеттері.
Деректер:
а)
Деректер түрлері
б) Деректерді өлшеу шкалалары
в) Деректерді графиктік түрде кескіндеу
б) Деректерді өлшеу шкалалары
в) Деректерді графиктік түрде кескіндеу
Слайд 3XXI ғасыр – дәлелді медицина ғасыры.
Медицинада нақты ғылымдар әдістері, соның ішінде
ең бірінші кезекте статистика күннен күнге маңызды роль атқарып келеді.
Слайд 4Дәлелді медицинаның мәні неде?
Д. м. медициналық практика есептерін шешу барысында сенімділігі
мен сапалылығына күмән келмейтін ең жақсы клиникалық сынаулардың нәтижелері қолданылуын талап етеді.
Д.м. ғылыми жетістіктерді медициналық практикаға енгізуді едәуір жеңілдетеді.
Д.м. ғылыми жетістіктерді медициналық практикаға енгізуді едәуір жеңілдетеді.
Слайд 5Статистика
- Бұл кездейсоқ деректер арасынан заңдылықтарды көруге, олардың ішіндегі нық байланыстарды
ерекшелеуге,қабылданған барлық шешімдер арасынан дұрыс шешімдер үлесін арттыру әрекетін анықтауға мүмкіндік беретін ғылым.
Слайд 6Статистика
Бұл деректерді (бақылау нәтижелерін) жинау, топтау, жүйелеу, сипаттау, талдау және түсіндіру.
Бұл бас жиынтықты және олардың өзгергіштігін зерттеу.
Слайд 7Статистика
өндірістік,
ауылшаруашылық,
коммуналды,
сот,
және т.б.,
биологиялық – медицина мен
биологияға қатысты сұрақтарды қарастыратын статистика.
Слайд 8Биологиялық статистика
- Биологиялық нысандарды табиғи және экспериментті түрде зерттеулерді жоспарлау мен
олардың нәтижелерін талдау ережелері туралы білімдер жүйесі.
Слайд 9Петр Фомич Рокицкий (1882-1977)
1967 ж. алғаш рет биологиялық статистика терминін
енгізді.
Жалпы биология, генетика, биометрия ілімдерімен айналысқан ғалым.
Жалпы биология, генетика, биометрия ілімдерімен айналысқан ғалым.
Слайд 10Биометрия
Математикалық әдістерді тіршілік иелерін зерттеу үшін қолдану туралы ғылым.
Ғылыми негізделген
медицинаның заманауи тұжырымдамасы биометриялық зерттеулерсіз мүмкін емес.
Слайд 11Биометрияның негізін қалаушылар
GALTON,
FRANCIS
1822-1911
PEARSON,
KARL
1857-1936
Ronald Aylmer Fisher
1890 - 1962
Слайд 12
Практикалық дәрігер қазіргі заманғы статистикалық тілді түсінуі және қазіргі заманғы
медицинаның методологиясын білуі тиіс.
. Олай болмаған күнде дәрігер қазіргі заманғы медициналық басылымдарды оқығанда өз білімін тиімді толықтыра алмайды.
Практикаға д.м. принциптерін ендіру медициналық жоғары оқу орындарының қазіргі заманғы түлектеріне биостатистиканы түсіну қажеттілігін тудырады
. Олай болмаған күнде дәрігер қазіргі заманғы медициналық басылымдарды оқығанда өз білімін тиімді толықтыра алмайды.
Практикаға д.м. принциптерін ендіру медициналық жоғары оқу орындарының қазіргі заманғы түлектеріне биостатистиканы түсіну қажеттілігін тудырады
Слайд 13Биостатистика-пән ретінде
Пәні – биологиялық статистиканың негізгі жағдайлары мен әдістері.
Пән мақсаты –
тірі табиғатта болып жатқан үрдістерді дұрыс сандық бағалауға үйрету.
Пән міндеттері – биологиялық жиынтықтарды бағалау үшін негізгі статистикалық критерийлермен таныстыру және оларды қолдануды үйрету.
Пән міндеттері – биологиялық жиынтықтарды бағалау үшін негізгі статистикалық критерийлермен таныстыру және оларды қолдануды үйрету.
Слайд 14Деректер құрылымы
Деректер
Сапалық
Сандық
Категориялық:
реттелмеген
Реттік:
реттелген
Дискретті
Үздіксіз
Интервалды шкала
Қатынастар шкаласы
Слайд 15Мөлшерлік (сандық) деректер
Үздіксіз :
Деректер берілген диапазондағы (кесіндідегі) кез келген сандық мәнді
қабылдауы мүмкін. Мәндер саны шексіз, өлшеудің дәлдігіне байланысты ,мәндер бөлшек құрамдас болулары да мүмкін.
Мысалдар: температура, салмақ, бой ұзындығы,қан қысымы.
Мысалдар: температура, салмақ, бой ұзындығы,қан қысымы.
Слайд 16 Сапалық деректер
Номиналды немесе категориялық(классификациялық):
Деректер , атаулары белгінің мәндерін немесе
классификациялық нөмірін бейнелейтін категорияларға бөлінген.
Бүл түрдегі дерктерді мәндері бойынша өлшеуге немесе реттеуге болмайды,оларға арифметикалық операциялар орындауға болмайды
Мысалдар: жыныс, жанүялық жағдай, этникалық топ, қан тобы.
Бүл түрдегі дерктерді мәндері бойынша өлшеуге немесе реттеуге болмайды,оларға арифметикалық операциялар орындауға болмайды
Мысалдар: жыныс, жанүялық жағдай, этникалық топ, қан тобы.
Слайд 17Сапалық деректер
Реттік (рангілік):
Категориялар (градациялар, деңгейлер) мәндердің салыстырмалы маңыздылығы шкаласына сәйкес логикалық
түрде реттелген. Оларға арифметикалық операциялар орындауға болмайды.
Мысалдар: аурудың сатысы, аурудың білінуі (ауруды бағалау шкаласы), қоғамдағы кластар.
Мысалдар: аурудың сатысы, аурудың білінуі (ауруды бағалау шкаласы), қоғамдағы кластар.
Слайд 18Сапалық деректер
Бинарлы немесе дихотомиялық:
Екі қиылыспайтын номиналды немесе категориялы деректер.
Мысалдар: өлі
/ тірі, иә/жоқ, жазылатын ауру/ жазылмайтын ауру.
Слайд 19Мөлшерлік (сандық) деректер
Айнымалылар қандай да бір сандық мәнді қабылдайды.
Дискретті сандық:
Деректер тек
қатаң бекітілген бүтін сандық мәндерден тұрады. Деректер мәндері бүтін мәнге ғана өзгереді, және ешқандай аралық мән болмайды.
Бұл мәндер үшін шама да,реті де маңызды.
Мысалдар: күндер саны, пациенттер саны,дәрігерде болу саны,адамның соңғы бес жылдағы ауруының саны.
Бұл мәндер үшін шама да,реті де маңызды.
Мысалдар: күндер саны, пациенттер саны,дәрігерде болу саны,адамның соңғы бес жылдағы ауруының саны.
Слайд 20 Туынды деректер
Проценттер:
Емдеу кезіндегі аурудың жағдайын бағалау үшін қолданылады.
Мысалы,
1 с дем шығару көлемі жаңа препаратпен емдегеннен кейін 24% ке ұлғаюы мүмкін. Проценттер жақсару дәрежесін бейнелейді.
Пропорциялар немесе қатынастар,
Интенсивті: аурудың салыстырмалы жиілігі, ол ауру санын қарастырылып отырған кезеңнің ұзақтығына бөлгеннен шығады.(Эпидемиология).
Пропорциялар немесе қатынастар,
Интенсивті: аурудың салыстырмалы жиілігі, ол ауру санын қарастырылып отырған кезеңнің ұзақтығына бөлгеннен шығады.(Эпидемиология).
Слайд 21Деректерді өлшеу
шкалалары
Бағытталған, арнайы ұйымдастырылған медицина-биологиялық тәжірибенің қажетті құрамдас бөлігі өлшеу болып табылады. Ол талдаудың сапалық деңгейінен сандық қатынастар мен заңдылықтарды анықтауға көшуге мүмкіндік береді.
Шкала – өлшеу процедурасының қажетті, міндетті элементі.
Слайд 22Өлшеу шкалаларының негізгі түрлері:
Номиналды немесе категориялы,
Реттік немесе бағалық,
Интервалдық,
Қатынастар шкаласы.
Слайд 23Номиналды немесе категориялы шкала
Айнымалылар әрқайсысы сол айнымалыға тән қандай да бір
сапаны сипаттайтын категорияларды анықтайды; осылайша объкті, адамды немесе қасиетті классификациялауға (топтауға)болады.
Категорияларға сандық емес белгілеу болуы мүмкін (мысалы, нәсіл, жыныс) немесе сандық код (мысалы, пациенттің идентификациялық нөмірі).
Категорияларға сандық емес белгілеу болуы мүмкін (мысалы, нәсіл, жыныс) немесе сандық код (мысалы, пациенттің идентификациялық нөмірі).
Слайд 24Реттік немесе бағалау шкаласы
Шамалар мәндері бойынша реттелуі мүмкін (мысалы, өлшем, құндылық,
күрделілік).
Слайд 25Интервалдық шкала
Бақылаулар арасындағы аралықтар белгілі бір өлшем бірлігімен өрнектеледі.
Интервалдық шкала
белгінің өлшемдері арасындағы айырманы көрсетеді.
Мысал: кейбір температура шкалалары (Фаренгейт, Цельсий)
Кейбір интервалдық шкалалар циклдік болып табылады (жыл мерзімі, тәулік мезгілі).
Мысал: кейбір температура шкалалары (Фаренгейт, Цельсий)
Кейбір интервалдық шкалалар циклдік болып табылады (жыл мерзімі, тәулік мезгілі).
Слайд 26Қатынастар шкаласы
Екі бақылаудың мәндерінің қатынасы алынады.Санақ басы анықталған және бекітілген. Өлшеу
бірліктері тең.
Мысал: салмақ, арақашықтық, уақыт, Кельвиннің температура шкаласы.
Мысал: салмақ, арақашықтық, уақыт, Кельвиннің температура шкаласы.
Слайд 27Деректерді графиктік түрде кескіндеу
Қолданылуы:
Деректердің құрылымы мен сипаттық ерекшеліктерін танып білу үшін;
Деректердегі
қателіктерді табу үшін;
Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты зерттеу үшін;
Деректердің таңдалынып алынған үлгілерге сәйкестігін бағалау үшін;
Жаңа құбылыстарды аңғару үшін;
Деректерді өзгерту, түзету қажеттілігін айқындау және оны жүзеге асыру әдістерін анықтау
(деректерді түрлендіру, қосымша деректер жинау немесе тәжірибе шартын өзгерту) үшін.
Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты зерттеу үшін;
Деректердің таңдалынып алынған үлгілерге сәйкестігін бағалау үшін;
Жаңа құбылыстарды аңғару үшін;
Деректерді өзгерту, түзету қажеттілігін айқындау және оны жүзеге асыру әдістерін анықтау
(деректерді түрлендіру, қосымша деректер жинау немесе тәжірибе шартын өзгерту) үшін.
Слайд 28Дискретті деректерді графиктік түрде кескіндеу
Кесте
Бағаналы диаграмма
Пиктограмма
Дөңгелек диаграмма
График
Нүктелік график
Слайд 29Үздіксіз деректерді графиктік түрде кескіндеу
Гистограмма
«Жапырақты сабақ» диаграммасы
«Мұртты жәшік» диаграммасы
Лоренц қисығы
Жиіліктер полигоны
Таралу қисығы
График «частокол»
Слайд 35Екі өлшемді график
Жаңа туылған баланың дене массасы мен анасының жасы арасындағы
қатынасты көрсетеді.
Слайд 36Литература:
Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М: Изд. РУДН, 2002.
Реброва О.Ю. Статистический
анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М, Медиа Сфера, 2002.
Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Теоретическая статистика//Статистика в медицине и биологии. В 2-х томах / Под. ред.
проф. Ю.М Комарова. Т.1. – М.: Медицина, 2000.
Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999.
Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. – Высшая школа, 1973.
Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Теоретическая статистика//Статистика в медицине и биологии. В 2-х томах / Под. ред.
проф. Ю.М Комарова. Т.1. – М.: Медицина, 2000.
Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999.
Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. – Высшая школа, 1973.
