- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Ықтималдықтар теориясының негіздері презентация
Содержание
- 1. Ықтималдықтар теориясының негіздері
- 2. Дәріс жоспары: 1. Сынау
- 3. Сынау ұғымы Тәжірибе, эксперимент,
- 4. Оқиға: Қандай-да бір сынаудың
- 5. Оқиға: Ақиқат, Мүмкін емес, Кездейсоқ.
- 6. Кездейсоқ оқиғалар: Үйлесімді / үйлесімсіз, Теңмүмкіндікті /
- 7. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы Мұндағы m
- 8. Ықтималдықтың қасиеттері: Ақиқат оқиғаның ықтималдығы бірге тең.
- 9. Кез-келген оқиғаның ықтималдығы:
- 10. Салыстырмалы жиілік: мұндағы m-оқиғаның
- 11. Ықтималдықтарды қосу теоремасы А+В – екі
- 12. Ықтималдықтарды қосу теоремасы Теорема 2.
- 13. Ықтималдықтарды көбейту теоремасы АВ – екі оқиғаның
- 14. Ықтималдықтарды көбейту теоремасы Теорема 5.
- 15. Теорема 6.
- 16. Толық ықтималдық формуласы Айталық, А оқиғасы
- 17. Бейес формуласы Айталық, А оқиғасы
- 18. Қайталамалы тәуелсіз сынаулар Егер бірнеше сынау жүргізілсе,
- 19. Бернулли формуласы
- 20. Муавр-Лапластың локальдық формуласы
- 21. Муавр-Лапластың интегралдық формуласы
- 22. Пуассон формуласы
- 23. Әдебиеттер: И.В. Павлушков и др. Основы высшей
- 24. Назарларыңызға рахмет.
Дәріс жоспары:
1. Сынау мен оқиға ұғымы.Кездейсоқ оқиғалардың негізгі түрлері. 2. Ықтималдықтың классикалық және статистикалық анықтамалары. 3. Ықтималдықтар теориясының негізгі теоремалары. 4. Ықтималдықтар теориясының негізгі формулалары.
Слайд 2Дәріс жоспары:
1. Сынау мен оқиға ұғымы.Кездейсоқ оқиғалардың негізгі түрлері.
2. Ықтималдықтың
классикалық және статистикалық анықтамалары.
3. Ықтималдықтар теориясының негізгі теоремалары.
4. Ықтималдықтар теориясының негізгі формулалары.
3. Ықтималдықтар теориясының негізгі теоремалары.
4. Ықтималдықтар теориясының негізгі формулалары.
Слайд 3Сынау ұғымы
Тәжірибе, эксперимент, құбылысты бақылау сынау деп аталады.
Қандай да бір
шарттар жиынтығының жүзеге асуын сынау деп атайды.
Слайд 4Оқиға:
Қандай-да бір сынаудың нәтижесінде пайда болатын кез-келген факт.
Белгіленуі: А, В,
С, D және с.с.
Слайд 6Кездейсоқ оқиғалар:
Үйлесімді / үйлесімсіз,
Теңмүмкіндікті / теңмүмкіндікті емес,
Қарама-қарсы (А,
),
Оқиғалардың толық тобын құрады.
Оқиғалардың толық тобын құрады.
Слайд 7Ықтималдықтың классикалық анықтамасы
Мұндағы m – А оқиғасын тудыруға қолайлы элементар оқиғалар
саны,
n – барлық мүмкін элементар оқиғалар саны.
n – барлық мүмкін элементар оқиғалар саны.
Слайд 8Ықтималдықтың қасиеттері:
Ақиқат оқиғаның ықтималдығы бірге тең.
Мүмкін емес оқиғаның ықтималдығы нөлге тең.
Кездейсоқ
оқиғаның ықтималдығы нөл мен бірдің аралығында жататын оң сан.
Слайд 10Салыстырмалы жиілік:
мұндағы m-оқиғаның пайда болу саны,
n-сынаулардың жалпы саны.
- статистикалық
ықтималдық
Слайд 11Ықтималдықтарды қосу теоремасы
А+В – екі оқиғаның қосындысы
Теорема 1.
А және В үйлесімсіз оқиғалар.
Салдар 1.
А1, А2, …, Аn – өзара үйлесімсіз оқиғалар.
Салдар 1.
А1, А2, …, Аn – өзара үйлесімсіз оқиғалар.
Слайд 12Ықтималдықтарды қосу теоремасы
Теорема 2.
А1, А2, …,
Аn – оқиғалардың толық тобы.
Теорема 3.
А, А – қарама-қарсы оқиғалар.
Теорема 3.
А, А – қарама-қарсы оқиғалар.
Слайд 13Ықтималдықтарды көбейту теоремасы
АВ – екі оқиғаның көбейтіндісі
РА(В) – В оқиғасының шартты
ықтималдығы.
А және В тәуелді оқиғалар.
А және В тәуелді оқиғалар.
Слайд 15
Теорема 6.
q1, q2, … qn -
қарама-қарсы оқиғалар ықтималдығы.
Теорема 7.
А және В үйлесімді оқиғалар.
Теорема 7.
А және В үйлесімді оқиғалар.
Слайд 16Толық ықтималдық формуласы
Айталық, А оқиғасы
үйлесімсіз оқиғаларының әйтеуір біреуі пайда болғанда ғана орындалсын.
- жорамалдар.
- жорамалдар.
Слайд 17Бейес формуласы
Айталық, А оқиғасы
үйлесімсіз оқиғаларының біреуі пайда болғанда ғана орындалды делік
Слайд 18Қайталамалы тәуелсіз сынаулар
Егер бірнеше сынау жүргізілсе, және әрбір сынауда А оқиғасының
пайда болу ықтималдығы басқа сынаулардың нәтижесіне байланысты болмаса, онда мұндай сынаулар А оқиғасына қатысты тәуелсіз деп аталады
- n сынауда оқиғаның k рет пайда болу ықтималдығы
раз в испытаниях
- n сынауда оқиғаның k рет пайда болу ықтималдығы
раз в испытаниях
Слайд 19Бернулли формуласы
n – сынаулар саны,
k – А оқиғасының
пайда болу саны,
р – А оқиғасының бір рет сынауда пайда болу ықтималдығы,
q – оқиғаның пайда болмау ықтималдығы
р – А оқиғасының бір рет сынауда пайда болу ықтималдығы,
q – оқиғаның пайда болмау ықтималдығы
Слайд 23Әдебиеттер:
И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник
для медицинских и фармацевтических вузов)., М., 2003 г.[219-247]
И.И. Баврин, В.Л. Матросов. Высшая математика. М., ВЛАДОС.2002г.[362-371]
В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. М. Высшая школа. 2001г. [17-22,31-34,37-60]
Ю. Морозов. Основы высшей математики для мед. вузов. М., 2000 г.
И.И. Баврин, В.Л. Матросов. Высшая математика. М., ВЛАДОС.2002г.[362-371]
В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. М. Высшая школа. 2001г. [17-22,31-34,37-60]
Ю. Морозов. Основы высшей математики для мед. вузов. М., 2000 г.
