Выборочное наблюдение презентация

наблюдения
Методы и способы, обеспечивающие репрезентативность выборки
Основные виды статистических показателей генеральной совокупности, оцениваемые по данным выборочного наблюдения
Определение объема выборочной совокупности

единиц изучаемой совокупности
несплошные - учёт части единиц совокупности.

По степени охвата единиц совокупности различают следующие виды статистических наблюдений:

Статистическое наблюдение – это научно организованный
учет фактов о явлениях общественной жизни и сбор полученных на основе такого учета массовых первичных данных. Является первым этапом любого статистического исследования.

монографическое наблюдение.

Выбор вида и метода статистического наблюдения определяется:
материальными и трудовыми ресурсами, имеющимися в наличии у организаторов наблюдения;
составом решаемых статистических задач;
объемом статистической совокупности;
необходимой точностью получаемых результатов.

в ходе наблюдения, не поступаясь при этом научной объективностью результата».

«Теоретические основания выборочного метода» (1924)
БОУЛИ (BOWLEY) Артур
1869-1957
Англия

Из перечня несплошных наблюдений статистика отдает предпочтение выборочным обследованиям, поскольку существует теория, описывающая поведение выборок.

Ведущий принцип, лежащий в основе процедуры формирования выборки, – это принцип случайности или рандомизации (от англ. random – случайный).

выборочное)
одновременное использование (например: часть совокупности (или ее свойств) наблюдается на сплошной основе, а другая часть – на выборочной).

В современной статистической практике при проведении статистических наблюдений используют сочетание сплошного и выборочного методов, получившее название комбинированного метода статистического наблюдения. Он реализуется в двух формах:

24. 07.2007 № 209-ФЗ

Федеральные статистические наблюдения за деятельностью субъектов малого предпринимательства в Российской Федерации осуществляются путем проведения сплошных статистических наблюдений за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства и выборочных статистических наблюдений за деятельностью отдельных субъектов малого и среднего предпринимательства на основе представительной (репрезентативной) выборки.
Сплошные статистические наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства проводятся один раз в пять лет.
Выборочные статистические наблюдения проводятся путем ежемесячных и (или) ежеквартальных обследований деятельности малых предприятий (за исключением микропредприятий) и средних предприятий. Выборочные статистические наблюдения проводятся путем ежегодных обследований деятельности микропредприятий. Порядок проведения выборочных статистических наблюдений определяется Правительством Российской Федерации.

Статья 5. Федеральные статистические наблюдения
за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства

объектов или явлений, из которых тем или иным способом формируется совокупность выборочная (население страны, домашние хозяйства региона, предприятия отрасли и т.п.).

Теоретически генеральная совокупность может быть как конечной, так и бесконечной. Однако для органов государственной статистики практический интерес представляет конечная генеральная совокупность. Конечная совокупность имеет место, например, при обследовании семейных бюджетов, когда выборка берется из совокупности домохозяйств, фактически имеющихся в стране, а затем осуществляются наблюдения за доходами и расходами в отобранных домохозяйствах. Конечная совокупность также имеет место при экономических обследованиях организаций - резидентов рынка страны.

в актуальном состоянии статистических основ – перечней (списков) единиц реальных совокупностей с набором признаков, соответствующих целям статистических исследований.

Информационными источниками для основы выборки являются:
1. Статистический регистр Федеральной службы государственной
статистики (Статрегистр Росстата).
2. База данных государственной бухгалтерской отчетности организаций
(БД БОО).

Основа выборки для получения информации по растениеводству:
Совокупность 1 – список крестьянских (фермерских) хозяйств региона, имеющих посевы зерновых и зернобобовых культур, ранжированный по возрастанию показателя «Посевная площадь зерновых и зернобобовых культур».
Совокупность 2 – список крестьянских (фермерских) хозяйств региона, имеющих посевы сахарной свеклы, ранжированный по возрастанию показателя «Посевная площадь сахарной свеклы».
Основа выборки для получения информации по животноводству:
Совокупность 1 – список крестьянских (фермерских) хозяйств региона, имеющих поголовье крупного рогатого скота, ранжированный по возрастанию показателя «Численность крупного рогатого скота».
Совокупность 2 – список крестьянских (фермерских) хозяйств региона, имеющих поголовье свиней, ранжированный по возрастанию показателя «Численность свиней».

– владельцев грузовых автомобилей

Цель – оценка сводных статистических показателей об объемах грузовых перевозок, осуществляемых предпринимателями в регионе в течение отчетного периода.

Объектом исследования является совокупность физических лиц - владельцев грузовых автомобилей, имеющих лицензии на занятие коммерческой перевозочной деятельностью по состоянию на 1 января текущего года, а единицами наблюдения - конкретные предприниматели.

Основа выборки - пофамильный список предпринимателей в алфавитном порядке. Каждому предпринимателю присваивается номер от 1 до N (N - общее число предпринимателей в регионе).
Основа выборки формируется территориальными органами государственной статистики на базе регистра лицензиатов, составляемого территориальными отделениями Российской транспортной инспекции (РТИ). Из регистра отбираются лицензиаты, являющиеся индивидуальными предпринимателями (физическими лицами) и получившие лицензии на право осуществления грузовых перевозок на коммерческой основе независимо от вида сообщения.

г. N 113-ФЗ
«О ПРИСЯЖНЫХ ЗАСЕДАТЕЛЯХ ФЕДЕРАЛЬНЫХ СУДОВ ОБЩЕЙ ЮРИСДИКЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

Статья 5. Порядок и сроки составления списков кандидатов в присяжные заседатели

3. Списки кандидатов в присяжные заседатели составляются исполнительно-распорядительными органами муниципальных образований отдельно по каждому муниципальному образованию субъекта Российской Федерации на основе персональных данных об избирателях, входящих в информационные ресурсы Государственной автоматизированной системы Российской Федерации "Выборы", путем случайной выборки установленного числа граждан. При этом из числа отобранных граждан исключаются лица, которые не могут быть присяжными заседателями в соответствии с частью 2 статьи 3 настоящего Федерального закона (признанные судом недееспособными или ограниченные судом в дееспособности).

методами
и способами.
Различают два метода отбора:
повторный
бесповторный.

собственно-случайный (простая случайная выборка)
механический (систематический)
расслоенный (типический)
серийный (гнездовой).

Используют следующие способы отбора:

следующей совокупности образовательных учреждений высшего профессионального образования города Новосибирска: НГАЭиУ, НГТУ, НГУ, СГГА, СибГУТИ, НГАСУ, СГУПС. Используйте следующую последовательность случайных цифр: 87097253671352349.

Шаг 1: (нумеруем единицы совокупности)
НГУЭиУ – 1; НГТУ – 2; НГУ – 3; СГГА – 4; СибГУТИ – 5; НГАСУ – 6; СГУПС – 7.

Шаг 2: (отбираем случайные цифры)
7; 2; 5.

Шаг 3 (формируем выборку)
СГУПС; НГТУ; СибГУТИ

Собственно-случайным отбором называется способ, при котором извлечение единиц из совокупности для обследования осуществляется методом
жеребьевки или с использованием таблиц или генератора случайных чисел без деления этой совокупности на какие-либо классы или группы.

выборочная совокупность формируется на основе отбора единиц через определенный интервал, определяемый как N/n.
В теории статистики систематический отбор считается более эффективным, чем простая случайная выборка. Также его легче осуществлять при работе вручную. Однако это обстоятельство потеряло свою актуальность в связи с широким распространением персональных компьютеров.

генеральной совокупности на слои, и проведение простого случайного отбора в каждом из них.

следующих методов:

непропорциональным



пропорциональным



оптимальным

планируется провести расслоенную выборку объемом 2000 ед.

Определите варианты расслоенной выборки.

при котором
единица отбора состоит из группы или гнезда более мелких единиц, называемых
элементами.
Гнездовая выборочная единица – группа элементов, которая в процессе
извлечения выборки рассматривается как одна единица.

Применение гнездового отбора в статистической практике обусловлено двумя основными причинами:
Для обследования может не существовать основы выборки (списка элементов совокупности), а ее составление или невозможно, или обошлось бы дорого.
Экономические соображения могут диктовать выбор более крупных
единиц отбора.

наблюдения

суммарное значение признака в совокупности
среднее значение признака в совокупности
доля единиц наблюдения, обладающих изучаемым значением признака
число единиц наблюдения, обладающих изучаемым значением признака

В практике выборочного наблюдения статистический показатель имеет более узкий смысл, чем в статистике вообще.
Как правило, определяют и оценивают четыре их вида:

Каждый из этих показателей может быть выражен алгебраически.

неизвестного параметра генеральной совокупности, полученную по данным выборочного наблюдения.

Точечная оценка - приближенная характеристика неизвестного параметра генеральной совокупности
с помощью одного числа.

Интервальная оценка - характеристика генерального параметра с помощью интервала, относительно которого с определенной вероятностью можно утверждать, что внутри него находится неизвестный параметр генеральной совокупности.

исхода выборочного наблюдения, и параметром генеральной совокупности.
Различают ошибки:
среднюю;

предельную (максимальную).

Величина предельной (максимальной) ошибки зависит от размера средней ошибки.

∆

центральная предельная теорема, общие достаточные условия которой были обоснованы П.Л.Чебышевым и А.М. Ляпуновым:

Значения этой функции при различных величинах t табулированы.
Наиболее часто используемые уровни вероятностей и соответствующие им значения t:

Чебышев
Пафнутий Львович
(1821-1894)

Ляпунов
Александр Михайлович
(1857-1918)

F(t)

F(t)

в 2008 году

ПИТАНИЯ
в домохозяйствах РОССИИ
в 2009 году

года (365 дней) им проведено 40 проверок. По данным проверок среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану, составило 400 единиц, а среднее квадратическое отклонение их числа – 10 автомобилей.
Считая отбор собственно-случайным, с вероятностью 0,954 определите границы доверительного интервала, в котором следовало бы ожидать истинное среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану.
Обоснованы ли опасения владельца автостоянки, если по отчетности охранников за отчетный год среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану, составило 390 автомобилей?

ежедневно не менее 7 автомобилей, оставляемых ее клиентами на ночь на охрану.

Границы доверительного интервала для среднего значения:

Границы доверительного интервала для суммарного значения признака:

лиц, прибывающих в курортную зону региона на отдых и лечение, была проведена 1%-ная простая случайная выборка.
В результате обследования выявлено, что из 2700 домохозяйств региона, попавших в выборку, 26,8 % из них являлись квартиросдатчиками.
С вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать долю и число домохозяйств, предоставляющих услуги по временному размещению лиц, прибывающих в регион на отдых и лечение.
Оцените, какой удельный вес в общей численности домохозяйств региона, сдающих жилье туристам и отдыхающим, составляют домохозяйства, легально работающие в этом сегменте рынка, если известно, что число официально зарегистрированных индивидуальных предпринимателей, предоставляющих такие услуги, составляет 8500.

= 8500

этапом при
проектировании выборочного наблюдения.
Теоретическую возможность определения такого объема дает
формула предельной ошибки выборки, адаптированная к различным
методам и способам отбора, а также оцениваемым статистическим
показателям.
Простейшим примером вывода формулы расчета объема выборки
при простом случайном повторном отборе для оценивания среднего
значения выступает уравнение вида:

Для определения объема выборки необходимо располагать информацией двух видов:

Представление о величине вариации признака получают:
из проведенных ранее или пробных обследованиях;
по правилу «трех сигм», в соответствии с которым ,
откуда ;
если известно, хотя бы приблизительно значение средней величины признака , то .

при отсутствии приблизительных данных о величине дисперсии альтернативного признака, исходя из его максимального значения, равного 0,25.

принципа случайности отбора, называется: а) случайной ошибкой регистрации; б) систематической ошибкой репрезентативности;
в) ошибкой исчисления; г) случайной ошибкой репрезентативности.
При определении объема выборки организаторы наблюдения должны располагать: а) информацией о составе персонала, привлекаемого к проведению обследования; б) характеристиками требуемой точности оценивания статистического показателя; в) информацией о сумме средств, выделяемых на проведение обследования; г) предварительными сведениями об исследуемой совокупности.
При прочих равных условиях минимальную ошибку обеспечивает способ отбора: а) собственно-случайный; б) механический; в) расслоенный; г) серийный.

Тесты для текущего контроля знаний

уменьшить в 2 раза: а) возрастет в 2 раза; б) уменьшится в 2 раза; в) возрастет в 1,41 раза; г) возрастет на 29,3%; д) предсказать нельзя.
По данным выборочного обследования 700 контейнеров из 10000, хранящихся на складе, обнаружено, что 2,6% контейнеров не готовы к отгрузке. Были бы Вы удивлены, узнав, что в действительности 3,0% из всех контейнеров, хранящихся на складе, не готовы к отгрузке?
а) да; б) нет; в) предугадать нельзя.
Имеется выборка из 200 пенсионеров поселка. Среднее значение возраста этой выборки пенсионеров составляет 68,8 лет, а стандартное отклонение – 10,2 года. Ваш друг утверждает, что выборочное среднее отличается от среднего возраста всех пенсионеров поселка на 10,2 года. Прав ли он?
а) безусловно прав; б) абсолютно неправ; в) прав при выполнении определенных условий надежности оценивания данного показателя;
г) предсказать нельзя.