статистическими свойствами необходимо выполнение ряда предпосылок относительно оцениваемой модели, называемыми условиями Гаусса-Маркова.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Условия Гаусса-Маркова презентация
Содержание
- 1. Условия Гаусса-Маркова
- 2. Условия Гаусса-Маркова 1.
- 3. Условия Гаусса-Маркова 2. условие гомоскедастичности (постоянства дисперсии)
- 4. Условия Гаусса-Маркова Иллюстрация гомоскедастичности
- 5. Условия Гаусса-Маркова Иллюстрация гетероскедастичности
- 6. Условия Гаусса-Маркова 3. автокорреляция отсутствует
- 7. Условия Гаусса-Маркова автокорреляции отсутствует автокорреляции присутствует
- 8. Если выполнены все 3 условия,
- 9. Если к 3-м условиям добавляют
- 10. Предположение о нормальности основано на центральной
- 11. ТЕОРЕМА ГАУССА-МАРКОВА В КЛАССИЧЕСКОЙ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ ПАРНОЙ
- 12. Оценки тем точнее, чем разнообразнее выборка
Условия Гаусса-Маркова 1. На самом деле это требование несущественно, если в модель включена константа
Слайд 2Условия Гаусса-Маркова
1.
На самом деле это требование несущественно, если в модель
включена константа
Слайд 8
Если выполнены все 3 условия, то модель
называется классической линейной моделью
парной регрессии
Условия Гаусса-Маркова
Слайд 9
Если к 3-м условиям добавляют четвертое
4) Нормальность ошибок:
То модель называется
классической нормальной линейной моделью
парной регрессии
Условия Гаусса-Маркова
Слайд 10
Предположение о нормальности основано на центральной предельной теореме.
Условия Гаусса-Маркова
плотность вероятности
0
Слайд 11ТЕОРЕМА ГАУССА-МАРКОВА
В КЛАССИЧЕСКОЙ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ (выполнены 3 условия Гаусса-Маркова)
ОЦЕНКИ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
ЯВЛЯЮТСЯ НАИЛУЧШИМИ (имеют наибольшую точность).
Если модель является нормальной (выполнены 4 условий Гаусса-Маркова), то ОНК имеют нормальное распределение
Нормальность позволяет проверять гипотезы и строить доверительные
интервалы для прогноза.
Слайд 12
Оценки тем точнее, чем разнообразнее выборка по значениям регрессоров
на левом рисунке
больше, оценка линии регрессии точнее
Оценки тем точнее, чем больше наблюдений n
и чем разнообразнее выборка по значениям регрессоров
