Дисциплина «ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА»
Тема № 4-2:
«Статистический анализ правовой информации»
Динамические ряды
Л Е К Ц И Я
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Статистический анализ правовой информации. Динамические ряды презентация
Содержание
- 1. Статистический анализ правовой информации. Динамические ряды
- 2. План лекции Понятие о рядах динамики и
- 3. Понятие о рядах динамики Ряд статистических показателей,
- 4. Виды динамических рядов моментные – уровни ряда
- 5. Графическая иллюстрация динамических рядов
- 6. Причины несопоставимости рядов динамики (основные) Причиной несопоставимости
- 7. Аналитические показатели динамического ряда
- 8. Аналитические показатели: абсолютный прирост
- 9. Относительные показатели: темп роста - на цепной основе - на базисной основе
- 10. Относительные показатели: темп прироста - на цепной основе - на базисной основе
- 11. Средние показатели динамического ряда Средний уровень
- 12. Средние показатели динамического ряда Средний абсолютный прирост: Средний темп роста: Средний темп прироста:
- 13. Понятие тренда Основной тенденцией развития (трендом) называется
- 14. Метод укрупнения интервалов В 2010 году зарегистрировано
- 15. Метод скользящей средней Скользящая средняя –
- 16. Метод аналитического выравнивания Основные аппроксимирующие функции, использующиеся
- 17. Метод аналитического выравнивания Интерполированием называется приближённое или
- 18. Метод аналитического выравнивания
- 19. Метод аналитического выравнивания
- 20. Построение линейного тренда Одним из основных типов уравнений тренда является линейная форма тренда:
- 21. Построение линейного тренда Если поместить начало отсчета в середину динамического ряда, то:
- 22. Прогнозирование на основе линейного тренда Средняя ошибка
- 23. Прогнозирование на основе линейного тренда
- 24. Прогнозирование на основе линейного тренда
- 25. Сравнение различных линий тренда
План лекции Понятие о рядах динамики и их виды. Показатели динамических рядов. Методы выравнивания динамических рядов.
Слайд 1Кафедра Управления и информационно-технического
обеспечения деятельности УИС
ОЗЁРСКИЙ СЕРГЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ, к.ф.-м.н., доцент
САМАРА
2014
Слайд 2План лекции
Понятие о рядах динамики и их виды.
Показатели динамических рядов.
Методы выравнивания
динамических рядов.
Слайд 3Понятие о рядах динамики
Ряд статистических показателей, расположенных в хронологическом порядке, называется
динамическим рядом
шкала времени
шкала уровней ряда
показатели времени
показатели уровня ряда
yi – количество зарегистрированных преступлений, млн. ед.
Слайд 4Виды динамических рядов
моментные – уровни ряда выражают состояние явления на определённые
моменты времени;
интервальные – уровни ряда выражают состояние явления на определённые интервалы времени;
интервальные – уровни ряда выражают состояние явления на определённые интервалы времени;
ряды абсолютных величин;
ряды относительных величин;
ряды средних величин;
равностоящие;
неравностоящие;
- по показателю времени
- по показателю уровня
- по показателю времени
Слайд 6Причины несопоставимости рядов динамики (основные)
Причиной несопоставимости может быть:
разновеликость временных интервалов;
изменение правовой
базы;
изменения административно-территориального деления;
изменение методики учёта изучаемого показателя.
изменения административно-территориального деления;
изменение методики учёта изучаемого показателя.
Анализ рядов динамики требует сопоставимости их уровней по содержанию учитываемых явлений, отрезку времени учёта, территории и полноте охвата учитываемых явлений
Слайд 7Аналитические показатели динамического ряда
yБ
yi-1
yi
абсолютные
относительные
средние
на базисной основе
на цепной основе
Показатели рассчитываются…
Различают показатели …
Слайд 11Средние показатели
динамического ряда
Средний уровень ряда
средний уровень интервального ряда:
средний уровень моментного
ряда
(средняя хронологическая):
Слайд 12Средние показатели
динамического ряда
Средний абсолютный прирост:
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
Слайд 13Понятие тренда
Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня
ряда во времени, свободное от случайных колебаний и выражающее длительную тенденцию развития исследуемого явления или процесса
Методы выявления тренда:
метод укрупнения интервалов;
метод скользящей средней;
метод аналитического выравнивания.
Слайд 14Метод укрупнения интервалов
В 2010 году зарегистрировано 1 741 млн. тяжких преступлений,
совершённых на улицах, площадях, скверах и парках населённых пунктов России. Данные по месяцам года приведены в таблице.
Пример
- метод преобразования первоначальных динамических рядов в более крупные по продолжительности временных периодов.
Слайд 15
Метод скользящей средней
Скользящая средняя – динамическая величина, которая последовательно рассчитывается путём
передвижения на один интервал при заданной продолжительности периода.
членов нового ряда
Слайд 16Метод аналитического выравнивания
Основные аппроксимирующие функции, использующиеся при практических исследованиях динамических рядов:
линейная
функция:
полиномиальная функция:
экспоненциальная функция:
логарифмическая функция:
степенная функция:
полиномиальная функция:
экспоненциальная функция:
логарифмическая функция:
степенная функция:
Основным содержанием метода является то, что общая тенденция развития уровня yt рассчитывается как функция времени yt =f(t).
При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, рассчитанными по определённой кривой – аппроксимирующей функции.
Слайд 17Метод аналитического выравнивания
Интерполированием называется приближённое или точное нахождение какого-либо уровня внутри
динамического ряда по его известным, как правило, соседним значениям
Экстраполированием называется приближённое или точное нахождение какого-либо уровня динамического ряда за пределами его известных значений
Слайд 20Построение линейного тренда
Одним из основных типов уравнений тренда является линейная форма
тренда:
Слайд 22Прогнозирование на основе линейного тренда
Средняя ошибка прогноза положения тренда на соответствующий
год:
Среднее квадратическое отклонение:
