Статистическая сводка и группировка материалов статистического наблюдения презентация

группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, других показателей

совокупности в целом:
- описать объект исследования с помощью системы статистических показателей;
- выявить его существенные черты и особенности дать их количественную характеристику;

Произвести анализ свойств и направления изменения

заданным признакам, определение производных показателей
Оформление результатов сводки для удобства восприятия информации (построение статистических таблиц, статистических рядов, графиков)

черты и сходные размеры изучаемого признака, в соответствии с выбранными критериями

Группировка данных (основная операция сводки)

Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц

нескольким признакам, взаимосвязанным логикой анализа

Группировочная таблица

всей таблицы с указанием времени и местоположения информационных сведений.
Располагается над макетом по центру

Характеризуют содержание граф-столбцов, показывают какими признаками характеризуется подлежащее.
Сказуемое отражает систему показателей, которыми описывается объект изучения

Показывают о чем идет речь в таблице, содержание строк.
Подлежащее дает характеристику исследуемого объекта цифрами

Комбинационные

указанием места и времени исследования
Подлежащие должны располагаться слева, сказуемое вверху
Таблица не должна содержать лишних линий, линии должны четко отделять заголовки граф, цифровые данные и пр.
Заготовки граф должны содержать названия показателей, их единицы измерения
Итоговая строка располагается в конце таблицы
Цифровые данные должны быть записаны с одной и той же степенью точности
В таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то ставят знак «-», если данные неизвестны, то делается запись «сведений нет (НС)» или ставят знак «…», может применятся цифра ноль («0»)

единиц, социально-экономические типы, отдельные классы в соответствии с определенными правилами

Эти группировки позволяют выявить различные социально-экономические типы и дать их характеристику

группировочным признаком или основанием группировки

совокупности, его наличие или отсутствие (форма собственности, отраслевая подчиненность, территориальное расположение, пол, национальность, уровень образования и т.д.).

Имеет ограниченное число состояний.

Группы определяются в зависимости от наличия у признака этого состояния

Количественный признак получается в результате измерения, счета и выражается в виде числовых характеристик (объем товарооборота, численность работающих, трудовой стаж, производственные или торговые площади и т.д.).


Группы определяются с учетом перехода признаков в иное значение, в другой тип явления

варьирующемуся признаку
Применяются структурные группировки при:
- изучении товарооборота по группам товаров, поставщиками или формам организации торговли;
- анализе структуры торговой сети по специализации, формам собственности и территориальному расположению;
- исследовании состава работников предприятия по профессиям, возрасту, стажу работы, уровню образования и пр.

явления, в основе лежат факторные признаки
В выделенных группах указываются значения результативных признаков

предприятиями)

населения по возрастным группам, семей – по уровню доходов)
Сложная группировка - в основе образования групп лежит два или более признаков

Может быть:
комбинационной и многомерной

подгруппы по второму, а последние – на подгруппы по третьему и т.д. признакам, т.е. в основании группировки лежат несколько признаков, взятых в комбинации (2-4 признака).

(распределение населения по возрастным группам дополнить группировкой по полу)

по определённому варьирующему признаку.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

принято оформлять в виде таблиц.

из регионов РФ.

ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём. Обозначаются ( )
Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100 %.
Обозначаются ( )

интервальные вариационные ряды.

Вариационный ряд называется дискретным, если любые его варианты отличаются на постоянную величину, и интервальным, если варианты могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину. Интервалы в ряду могут быть как равными, так и неравными. Это зависит от характера статистических данных и задач исследования.

ряда, во второй – помещены частоты вариационного ряда, в третьей – показатели частости.

середина интервала. Середина интервала вычисляется как среднее арифметическое его границ.
Медиана (Ме)
Срединное значение варьирующего признака в упорядоченном (ранжированном) ряду. Применяется в случаях, когда совокупность статистических данных неоднородна (асимметрична), поскольку Ме менее чувствительна к средним значениям ряда, чем средняя арифметическая.

ряду определяется модальный интервал. Мо используется для характеристики среднего уровня в неоднородных совокупностях, как и медиана.

распределения изображаются в виде:

Полигона
Гистограммы
Кумуляты
Огивы

признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости













Полигон построен по данным микропереписи населения России

тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4
Задание: Построить дискретный вариационный ряд и изобразить его графически в виде полигона распределения.
Решение:В данном примере вариантами является тарифный разряд работника. Для определения частот необходимо рассчитать число работников, имеющих соответствующий тарифный разряд.

Для построения полигона распределения по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости.

интервальным.
Интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы.
Гистограмма – график, на котором ряд изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

интервальный вариационный ряд графически в виде кумуляты

7000 — 5000 = 2000 руб. С той же величиной находим нижнюю границу первого интервала: 5000 — 2000 = 3000 руб.
Для построения гистограммы в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываем отрезки, величины которых соответствуют интервалам вариацонного ряда.
Эти отрезки служат нижним основанием, а соответствующая частота (частость) — высотой образуемых прямоугольников.
3. Построим гистограмму

границе

помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.
Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.
Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6.4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.