- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Сапалық белгілердің арасындағы байланысты орнату презентация
Содержание
- 1. Сапалық белгілердің арасындағы байланысты орнату
- 2. Юлдың ұқсастық коэффициенті. Пирсонның түйіндес коэффициенті. Пирсон
- 3. Корреляциялық тәуелділікті бағалау әдістері Сандық белгілердің корреляциялық
- 4. Егер «иә - жоқ», «тірі - өлі»,
- 5. Юлдың ұқсастық коэффициенті (Кұ) Юлдың ұқсастық коэффициенті формула бойынша есептеледі.
- 6. Ұқсастық коэффициенті (Кұ) [-1, 1] аралығындағы мәндерді
- 7. Юлдың ұқсастық коэффициенті. Пирсонның түйіндес коэффициенті. Пирсон
- 8. Пирсонның түйіндес коэффициенті. Сапалық белгілердің арасындағы
- 9. Юлдың ұқсастық коэффициентін және Пирсонның түйіндес коэффициентін
- 10. 1 мысал. Ерлер мен әйелдер арасында өкпе
- 11. Шешуі.
- 12. Юлдың ұқсастық коэффициенті. Пирсонның түйіндес коэффициенті. Пирсон
- 13. Өзара түйіндес коэффициент Егер екі сапалық белгілердің
- 14. Пирсонның өзара түйіндес коэффициенті:
- 15. Екі «А» және «В» сапалы белгілері берілген.
- 16. φ2 түйіндес көрсеткіш φ2 –көрсеткішін есептеудің сызбасы:
- 17. Чупровтың коэффициенті (ТЧ) әрқашан Пирсон коэффициентіне (ТП)
- 18. 2 мысал. Оқу үдерісінің кейбір психологиялық тест нәтижелеріне әсер етуі зерттелді. Кестеде сынақ нәтижелері көрсетілген.
- 19. Шешуі. Өзара түйіндес белгісінің φ2 көрсеткішінің мәнін есептеу: 2 мысал.
- 20. Шешуі (жалғасы). Өзара түйіндес коэффициенттерді есептеу: 2
- 21. Корреляциялық талдау не үшін қолданылады? Сапалық
Юлдың ұқсастық коэффициенті. Пирсонның түйіндес коэффициенті. Пирсон және Чупровтың өзара түйіндес коэффициенттері. φ2 көрсеткіш. Дәріс жоспары
Слайд 2Юлдың ұқсастық коэффициенті.
Пирсонның түйіндес коэффициенті.
Пирсон және Чупровтың өзара түйіндес коэффициенттері. φ2
көрсеткіш.
Дәріс жоспары
Слайд 3Корреляциялық тәуелділікті бағалау әдістері
Сандық белгілердің корреляциялық тәуелділігін бағалау үшін:
Пирсонның жұптасқан сызықты
корреляция коэффициенті;
Спирменнің шендік корреляция коэффициенті қолданады.
Сапалық белгілердің корреляциялық тәуелділігін бағалау үшін:
Юлдың ұқсастық коэффициенті;
Пирсонның түйіндес коэффициенті;
Пирсон және Чупровтың өзара түйіндес коэффициенттері және т.б. қолданады.
Спирменнің шендік корреляция коэффициенті қолданады.
Сапалық белгілердің корреляциялық тәуелділігін бағалау үшін:
Юлдың ұқсастық коэффициенті;
Пирсонның түйіндес коэффициенті;
Пирсон және Чупровтың өзара түйіндес коэффициенттері және т.б. қолданады.
Корреляцилық талдау – бұл екі немесе одан көп кездейсоқ шамалардың арасындағы байланыстың тығыздығын (күшін) және бағытын анықтайтын сандық әдіс.
Слайд 4Егер «иә - жоқ», «тірі - өлі», «ауырып қалды – ауырған
жоқ» және т.б. түрлерінің екі балама нәтижесі ұсынылған белгілер қарастырылса, онда байланыс тығыздығының көрсеткіштері 2x2 өлшемді түйіндес кестелерімен есептеледі.
Юлдың ұқсастық коэффициенті
Слайд 6Ұқсастық коэффициенті (Кұ) [-1, 1] аралығындағы мәндерді қабылдайды
Егер a, b, c,
d төрт санның біреу нөл, немесе a=d=0 немесе с=b=0 болса, Кұ=±1
Егер Кұ=±1 болса, онда белгілер арасындағы байланыстың тығыздығы ең күшті болып саналады.
Егер Кұ=0 болса, онда белгілер арасында байланыс жоқ.
Корреляция коэффициенті сияқты, Кұ-ның оң немесе теріс белгісі, белгілердің мәндері арасында тура немесе кері байланыс бар екенін білдіреді.
Егер Кұ=±1 болса, онда белгілер арасындағы байланыстың тығыздығы ең күшті болып саналады.
Егер Кұ=0 болса, онда белгілер арасында байланыс жоқ.
Корреляция коэффициенті сияқты, Кұ-ның оң немесе теріс белгісі, белгілердің мәндері арасында тура немесе кері байланыс бар екенін білдіреді.
Юлдың ұқсастық коэффициентін түсіндіру
Слайд 7Юлдың ұқсастық коэффициенті.
Пирсонның түйіндес коэффициенті.
Пирсон және Чупровтың өзара түйіндес коэффициенттері. φ2
көрсеткіш.
Дәріс жоспары
Слайд 8Пирсонның түйіндес коэффициенті.
Сапалық белгілердің арасындағы байланыс тығыздығының басқа сипаттамасы Пирсоның
түйіндес коэффициенті Кт болып табылады:
Түйіндес коэффициентінің мәндері (Кт) әрқашан ұқсастық коэффициентінің (Кұ) мәндерінен аз болады.
Пирсоның түйіндес коэффициенті Кт мағынасы Юлдың ұқсастық коэффициенті Кұ мағынасымен бірдей, бірақ байланыстың тығыздығы туралы нақты баға бере алмайды.
Түйіндес коэффициентінің мәндері (Кт) әрқашан ұқсастық коэффициентінің (Кұ) мәндерінен аз болады.
Пирсоның түйіндес коэффициенті Кт мағынасы Юлдың ұқсастық коэффициенті Кұ мағынасымен бірдей, бірақ байланыстың тығыздығы туралы нақты баға бере алмайды.
Слайд 9Юлдың ұқсастық коэффициентін және Пирсонның түйіндес коэффициентін пайдалана отырып, байланыс күшін
сапалы бағалау үшін Чеддоктың шкаласы қолданылады.
Слайд 101 мысал.
Ерлер мен әйелдер арасында өкпе туберкулезінен өлгендер туралы деректер бар.
Юлдың ұқсастық және Пирсонның түйіндес коэффициентерін пайдалана отырып, белгілер арасындағы байланыс тығыздығын бағалау.
Слайд 11Шешуі.
Кұ және КТ мәндері әр түрлі болса да, бірақ екі жағдайда
да байланыс тікелей әлсіз болып табылады.
Демек, «жынысы» белгісі және «өкпе туберкулезінен өлім» белгісі бір-біріне әлсіз тәуелді.
Демек, «жынысы» белгісі және «өкпе туберкулезінен өлім» белгісі бір-біріне әлсіз тәуелді.
1 мысал.
Слайд 12Юлдың ұқсастық коэффициенті.
Пирсонның түйіндес коэффициенті.
Пирсон және Чупровтың өзара түйіндес коэффициенттері. φ2
көрсеткіш.
Дәріс жоспары
Слайд 13Өзара түйіндес коэффициент
Егер екі сапалық белгілердің әрқайсысының сатылары екіден асатын болса,
онда осы қасиеттердің тығыздығы өзара түйіндес коэффициентпен өлшенеді.
Айырмашылық:
Пирсон өзара түйіндес коэффициент (ТП);
Чупров өзара түйіндес коэффициент (ТЧ).
Айырмашылық:
Пирсон өзара түйіндес коэффициент (ТП);
Чупров өзара түйіндес коэффициент (ТЧ).
Слайд 14
Пирсонның өзара түйіндес коэффициенті:
Чупровтың өзара түйіндес коэффициенті:
мұндағы r х s – тиісті түйіндес белглер кестесінің өлшемі, φ2 – өзара түйіндес көрсеткіш.
Слайд 15Екі «А» және «В» сапалы белгілері берілген. «А» белгісінің сатылары (градация)
- r, ал «B» белгісінің сатылары - s.
Слайд 16φ2 түйіндес көрсеткіш
φ2 –көрсеткішін есептеудің сызбасы:
1 сызық
2 сызық
…………………………..
соңғы сызық
Содан кейін
Слайд 17Чупровтың коэффициенті (ТЧ) әрқашан Пирсон коэффициентіне (ТП) қарағанда аз болады.
Өзара түйіндес
коэффициентінің белгісі байланыс қатынастардың бағытын көрсетпейді.
Слайд 182 мысал.
Оқу үдерісінің кейбір психологиялық тест нәтижелеріне әсер етуі зерттелді. Кестеде
сынақ нәтижелері көрсетілген.
Слайд 20Шешуі (жалғасы).
Өзара түйіндес коэффициенттерді есептеу:
2 мысал.
Бұл сынақтың нәтижесі оқу уақытына байланысты,
бірақ белгілер арасындағы байланыс әлсіз.
Слайд 21Корреляциялық талдау не үшін қолданылады?
Сапалық белгілердің корреляциялық тәуелділігін бағалау үшін
қандай сипаттамалар қолданылады?
Қандай жағдайларда Юлдың ұқсастық және Пирсонның түйіндес коэффициенттері қолданылады?
Қандай жағдайларда Пирсон және Чупровтың өзара түйіндес коэффициенттері қолданылады?
Қандай жағдайларда Юлдың ұқсастық және Пирсонның түйіндес коэффициенттері қолданылады?
Қандай жағдайларда Пирсон және Чупровтың өзара түйіндес коэффициенттері қолданылады?
Бақылау сұрақтары:
