Регрессионные модели с переменной структурой
(фиктивные переменные)
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) презентация
Содержание
- 1. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные)
- 2. Понятие о фиктивных переменных
- 3. Dummy variables - фиктивные переменные, искусственные,
- 5. Фиктивные переменные при анализе пространственных данных Регрессии
- 6. ANCOVA-модель при наличии у фиктивной переменной двух
- 8. 159,65
- 9. Оценки регрессии
- 10. Модели ANCOVA при наличии у качественных переменных
- 11. Регрессия с одной количественной и двумя качественными
- 12. Фиктивные переменные при анализе пространственных данных Регрессии
- 13. Дифференциальный коэффициент наклона прямой (фиктивная переменная наклона)
- 16. Оценки регрессии
- 17. Фиктивные переменные при анализе пространственных данных Регрессии
- 18. Общий случай D – фиктивная переменная
- 19. Пример структурного сдвига
- 21. Тест (критерий) Г. Чоу 1 этап: Sк-лост
- 22. Регрессия по все совокупности : Регрессия по
- 23. Фиктивные переменные при анализе временных рядов
- 24. В регрессионных моделях с временными рядами используется
- 25. Единственный временной тренд Нечетное число членов Четное число членов
- 26. Модель «краха» или «прорыва»
- 27. Оценки регрессии
- 28. Модель «изменения роста (падения)»
- 29. Оценки регрессии
- 30. Смешанная модель
- 31. Оценки регрессии
- 32. Сезонные фиктивные переменные: дифференциация свободного члена (линейный
- 33. Моделирование сезонных колебаний ряда ВВП Российской Федерации в текущих ценах с помощью фиктивных переменных
- 34. Сезонные фиктивные переменные: дифференциация свободного члена (не
- 35. Сезонные фиктивные переменные: наклон тренде
- 36. Динамика инвестиций в основной капитал России, млрд. руб. Мультипликативная сезонная составляющая
Понятие о фиктивных переменных
Слайд 1ПОНЯТИЕ О ФИКТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ПРИ АНАЛИЗЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ПРИ
АНАЛИЗЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Слайд 3
Dummy variables -
фиктивные переменные, искусственные, структурные, бинарные, булевые, манекены, индикаторы, переменные
переключатели, дискретные переменные
Слайд 5Фиктивные переменные при анализе пространственных данных
Регрессии с фиктивной переменной дифференциации свободного
члена
Регрессии с фиктивной переменной наклона
Регрессии с фиктивными переменными: общий случай
Регрессии с фиктивной переменной наклона
Регрессии с фиктивными переменными: общий случай
Слайд 6ANCOVA-модель при наличии у фиктивной переменной двух альтернатив
y - заработная плата
сотрудника фирмы;
x - стаж сотрудника;
D - пол сотрудника.
x - стаж сотрудника;
D - пол сотрудника.
для женщин
для мужчин
Слайд 10Модели ANCOVA при наличии у качественных переменных более двух альтернатив
y –
расходы; x – доходы домохозяйств.
Средний расход на дошкольника:
Средний расход на младшего школьника:
Средний расход на старшего школьника:
Слайд 11Регрессия с одной количественной и двумя качественными переменными
y - заработная плата
сотрудников фирмы, x - стаж работы,
D1 - наличие высшего образования, D2 - пол сотрудника
D1 - наличие высшего образования, D2 - пол сотрудника
Средняя заработная плата женщины без высшего образования:
Средняя заработная плата женщины с высшим образованием:
Средняя заработная плата мужчины без высшего образования:
Средняя заработная плата мужчины с высшим образованием:
Слайд 12Фиктивные переменные при анализе пространственных данных
Регрессии с фиктивной переменной дифференциации свободного
члена
Регрессии с фиктивной переменной наклона
Регрессии с фиктивными переменными: общий случай
Регрессии с фиктивной переменной наклона
Регрессии с фиктивными переменными: общий случай
Слайд 13Дифференциальный коэффициент наклона прямой (фиктивная переменная наклона)
фиктивная переменная наклона
базовая категория
альтернативная категория
Слайд 17Фиктивные переменные при анализе пространственных данных
Регрессии с фиктивной переменной дифференциации свободного
члена
Регрессии с фиктивной переменной наклона
Регрессии с фиктивными переменными: общий случай
Регрессии с фиктивной переменной наклона
Регрессии с фиктивными переменными: общий случай
Слайд 21Тест (критерий) Г. Чоу
1 этап: Sк-лост = S1ост + S2ост
2
этап: ΔSост = S3ост - Sк-лост
Условные обозначения для алгоритма теста Чоу
3 этап:
Слайд 22Регрессия по все совокупности :
Регрессия по первой подвыборке совокупности :
Регрессия по
второй подвыборке совокупности :
> 3,16
Слайд 24В регрессионных моделях с временными рядами используется :
Переменные-индикаторы принадлежности наблюдения к
определенному периоду
Сезонные переменные
Линейный временной тренд
Слайд 32Сезонные фиктивные переменные: дифференциация свободного члена (линейный тренд)
Общий вид модели:
долговременная
компонента
сезонная
компонента
Слайд 33Моделирование сезонных колебаний ряда ВВП Российской Федерации в текущих ценах с
помощью фиктивных переменных
Слайд 34Сезонные фиктивные переменные: дифференциация свободного члена (не линейный тренд)
Динамика ввода в
действие жилых домов, млн. кв. м
Слайд 36Динамика инвестиций в основной капитал России, млрд. руб.
Мультипликативная сезонная составляющая
