с учетом интенсивности предпочтений.
Ранжировки объектов.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Расчет нормированных приоритетов презентация
Содержание
- 1. Расчет нормированных приоритетов
- 2. Определение нормированных приоритетов по матрице парных сравнений
- 3. Пример 1.
- 4. Определение собственного вектора матрицы парных сравнений с
- 5. Таким образом, элементы матрицы Х соответствуют
- 6. Пример 2: Дана следующая матрица парных сравнений
- 8. Принимаем Х1=1, получаем: Складывая
- 9. Нормируем собственный вектор Х из единицы и получаем нормированные приоритеты: Проверка правильности расчетов:
- 10. Особенности перехода от ранговой оценки объектов к нормированным приоритетам
- 11. Для унификации направленности предпочтений объектам присваиваются обратные
- 12. Пример 3.
- 13. Определение весов элементов иерархии
Слайд 1Определение нормированных приоритетов.
Матрица парных сравнений без учета интенсивности предпочтений.
Матрица парных сравнений
Слайд 2Определение нормированных приоритетов по матрице парных сравнений без учета интенсивности предпочтений
Нормированный
приоритет i-го объекта определяется по формуле:
где ai – приоритет i-го объекта
Обязательное условие расчета нормированных приоритетов по матрице парных сравнений –
где ai – приоритет i-го объекта
Обязательное условие расчета нормированных приоритетов по матрице парных сравнений –
Слайд 4Определение собственного вектора матрицы парных сравнений с учетом интенсивности предпочтений
Для определения
собственного вектора матрицы, соответствую-щего максимальному собственному числу, необходимо решить уравнение:
Для квадратной матрицы n-го порядка имеет место следующее:
Для квадратной матрицы n-го порядка имеет место следующее:
Слайд 5
Таким образом, элементы матрицы Х соответствуют системе уравнений:
Перенося члены из
правой части в левую, получим:
Слайд 6Пример 2: Дана следующая матрица парных сравнений с учетом интенсивности предпочтений.
Требуется найти нормированные приоритеты объектов.
λmax=3,001
Is=0,001
Слайд 8
Принимаем Х1=1, получаем:
Складывая 2 и 3 уравнения, находим Х2 = 0,356
Из
1 уравнения выражаем Х3 = 0,187
Собственный вектор Х (1; 0,356; 0,187).
Собственный вектор Х (1; 0,356; 0,187).
Слайд 9Нормируем собственный вектор Х из единицы и получаем нормированные приоритеты:
Проверка правильности
расчетов:
Слайд 11Для унификации направленности предпочтений объектам присваиваются обратные ранги, вычисляемые по формуле:
где
n – количество объектов;
ri – исходный (прямой) ранг i-го объекта.
ri – исходный (прямой) ранг i-го объекта.
Нормированный приоритет вычисляется путем нормирования обратных рангов их суммой:
