Рандомизированные блоки оценивания недостающих данных презентация

Содержание: Рандомизированное полноблочное планирование Статистический анализ Оценивание недостающих данных

Слайд 1Оценивание недостающих данных
Подготовила: Романова Ю.В.
Группа: 154-341
Руководитель: Петухов С.Л.


Слайд 2Содержание:
Рандомизированное полноблочное планирование
Статистический анализ
Оценивание недостающих данных


Слайд 3
Рандомизированное полноблочное планирование


Слайд 42. Статистический анализ
Таблица 2 – исходные данные
Таблица 3 – преобразованные

исходные данные с дополнительными вычислениями

Слайд 5Найдем суммы квадратов:



Таблица 4 – результаты ДА


Слайд 63. Оценивание недостающих данных
Таблица 6 – Исходные данные с неизвестным наблюдением


Слайд 7 В общем случае пусть у..'—

общая сумма наблюдений при одном недостающем данном, уi.'— сумма для обработки с одним недостающим данным и у.j'— сумма для блока с одним недостающим данным.

Предположим, что мы хотим выбрать оценку недостающего данного так, чтобы х давало наименьший вклад в сумму квадратов ошибки. Поскольку

то это эквивалентно выбору значения х, минимизирующего


Слайд 8где R включает в себя все слагаемые, не зависящие от х.

Из условия dSSoш/dx = 0 получаем выражение

которое является оценкой недостающего данного.
Для данных предыдущей таблицы находим, что y2.'=1, у.3'=6 и у..'=17. Следовательно, в соответствии с соотношением



Слайд 9Теперь можно провести обычный ДА, используя
y23 = 1,22 и уменьшив

число степеней свободы для ошибки на единицу. Результаты такого анализа приведены в таблице.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика