Післяоптимізаційний аналіз задач лінійного програмування презентация

Содержание

1. Післяоптимізаційний аналіз задач лінійного програмування
2. План 7.1 Аналіз коефіцієнтів лінійних моделей: аналіз
3. 7.1 7.2 7.3
5. 7.1 Аналіз коефіцієнтів цільової функції
6. Для базисних змінних (F1–c1) = 4 ⋅
7. Zj – cj ≥ 0
8. Для небазисних змінних 2+∆с1
9. 7.2 Аналіз діапазону зміни компонент вектора обмежень
10. 7.6 7.7
12. 7.8 7.9
14. Додаткова змінна — базисна 7.7 7.8
15. 7.10 7.11 7.9
16. 7.3 Приклад практичного використання двоїстих оцінок у
17. Остання симплексна таблиця
18. 110-25 10+25 ∆с2=-25 10-12,5 70+25

План 7.1 Аналіз коефіцієнтів лінійних моделей: аналіз коефіцієнтів цільової функції. 7.2 Аналіз діапазону зміни компонент вектора обмежень. 7.3 Практичне використання двоїстих оцінок у аналізі економічної задачі (самостійна робота).

Главная
Математика
Післяоптимізаційний аналіз задач лінійного програмування

Слайд 1ЛЕКЦІЯ 7 - ПІСЛЯОПТИМІЗАЦІЙНИЙ АНАЛІЗ ЗАДАЧ ЛІНІЙНОГО ПРОГРАМУВАННЯ

Слайд 2План
7.1 Аналіз коефіцієнтів лінійних моделей: аналіз коефіцієнтів цільової функції.
7.2 Аналіз діапазону

зміни компонент вектора обмежень.
7.3 Практичне використання двоїстих оцінок у аналізі економічної задачі (самостійна робота).

Слайд 3

7.1
7.2
7.3

Слайд 4

Слайд 57.1 Аналіз коефіцієнтів цільової функції

Слайд 6Для базисних змінних
(F1–c1) = 4 ⋅ (–2) + 0 ⋅ (–1)

+(3 + Δc3)⋅ 5 – 2 = 5 + 5Δc3;
(F2–c2) = 4 ⋅ 1/2 + 0 ⋅ 1 + (3 + Δc3)⋅ 3/2 – 4 = 5/2 + 3/2Δc3;
(F5–c5) = 4 ⋅ 1/2 + 0 ⋅ (–1)+ (3 + Δc3) · (– 1/2 )– 0 = 1/2 – 1/2Δc3;
(F7–c7) = 4 ⋅ (–1) + 0 ⋅ 0 + (3 + Δc3) · 2 – 0 = 2 + 2Δc3