анализа
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Предварительный эксперимент и методы его анализа презентация
Содержание
- 1. Предварительный эксперимент и методы его анализа
- 2. 1.1. Экспериментирование как метод получения информации о
- 3. 1.1. Экспериментирование как метод получения информации о системе Методы получения и использования информации
- 4. 1.1. Экспериментирование как метод получения информации о
- 5. 1.1. Экспериментирование как метод получения информации о
- 6. 1.2. Генеральная совокупность и случайная выборка Выборка
- 7. 1.3. Оценка статистических характеристик
- 8. У1…УN –выходные параметры, характеризующие функционирование объекта –технологического
- 9. 1.4. Параметры исследуемого процесса
- 10. Х1..ХМ –контролируемые, регулируемые входные параметры - основное
- 11. К1 …КL - контролируемые, но не регулируемые
- 12. Z1 …ZR -не регулируемые и не контролируемые
- 13. Задача исследователя сводится к анализу связи У
- 14. 1.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа
- 15. 1.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа
- 16. 1.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа
- 17. 1.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа
- 18. 1.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа Этап 4. Корреляционный анализ
- 19. гху = 0 - отсутствие связи
- 20. Этап 5. Регрессионный анализ 1.3. Этапы
- 21. Эмпирическая линия регрессии для определения вида зависимости
- 22. Виды однофакторных регрессионных моделей и расчет коэффициентов регрессии
- 23. Реализация регрессии в MathCAD
- 24. Реализация однофакторной регрессии в Excel Шаг 1 – Внесение экспериментальных данных
- 25. Реализация однофакторной регрессии в Excel Шаг 2 –Выбор типа графика
- 26. Реализация однофакторной регрессии в Excel
- 27. Реализация однофакторной регрессии в Excel Шаг 3 – Выбор линии регрессии
- 28. Реализация однофакторной регрессии в Excel
- 29. Реализация однофакторной регрессии в Excel
1.1. Экспериментирование как метод получения информации о системе Информация - это некоторая последовательность сведений, знаний, которые актуализируемы (получаемы, передаваемы, преобразуемы, сжимаемы и/или регистрируемы) с помощью некоторых знаков (символьного, образного, жестового, звукового,
Слайд 1Раздел 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
Тема 1.
Предварительный эксперимент и методы его
Слайд 21.1. Экспериментирование как метод получения информации о системе
Информация - это некоторая
последовательность сведений, знаний, которые актуализируемы (получаемы, передаваемы, преобразуемы, сжимаемы и/или регистрируемы) с помощью некоторых знаков (символьного, образного, жестового, звукового, сенсомоторного типа)
Слайд 31.1. Экспериментирование как метод получения информации о системе
Методы получения и использования
информации
Слайд 41.1. Экспериментирование как метод получения информации о системе
Эксперимент- целенаправленное преобразование исследуемой
системы для выявления ее свойств.
Основной эксперимент (активный)
Предварительный эксперимент (пассивный)
Данные лабораторных журналов
Данные, полученные при наладке лабораторной установки
Данные, полученные в ходе функционирования объекта
Целенаправленное изменение процесса по заранее намеченному плану
Слайд 51.1. Экспериментирование как метод получения информации о системе
Основной эксперимент (активный)
Предварительный эксперимент
(пассивный)
Оценка информации об объекте (корреляционный анализ, методы ранговой корреляции)
Отсеивание факторов (дисперсионный анализ)
Получение математической модели процесса
Использование математической модели для оптимизации объекта исследования
ТИП ЭКСПЕРИМЕНТА
ЗАДАЧИ
Слайд 61.2. Генеральная совокупность и случайная выборка
Выборка (выборочная совокупность) - часть объектов
из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с целью получения информации о всей генеральной совокупности.
Выборка, которая сохраняет все свойства генеральной совокупности, называется репрезентативной.
Генеральная совокупность - все допустимые значения случайной величины
Слайд 8У1…УN –выходные параметры, характеризующие функционирование объекта –технологического процесса;
У1…УN определяются законами функционирования
объекта и набором входных переменных.
1.4. Параметры исследуемого процесса
Слайд 10Х1..ХМ –контролируемые, регулируемые входные параметры - основное средство управления и оптимизации
объекта
температура,
давление,
массовые расходы,
концентрации ингредиентов
1.4. Параметры исследуемого процесса
Слайд 11К1 …КL - контролируемые, но не регулируемые входные параметры
Геометрические параметры оборудования
Свойства
сырья
1.4. Параметры исследуемого процесса
Слайд 12Z1 …ZR -не регулируемые и не контролируемые параметры
Неоднородность активности катализатора
Опыт
обслуживающего процесс персонала
1.4. Параметры исследуемого процесса
Слайд 13Задача исследователя сводится к анализу связи У и (Х,Z,К) или чаще
всего У и (Х,К).
Основными результатами анализа являются:
Сформированные уравнения связи (расчетные, проектные уравнения) У =f (Х,К);
Набор констант (параметров) уравнений связи;
Алгоритмы решения этих уравнений
Основными результатами анализа являются:
Сформированные уравнения связи (расчетные, проектные уравнения) У =f (Х,К);
Набор констант (параметров) уравнений связи;
Алгоритмы решения этих уравнений
Слайд 151.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа
Этап 1. Выбор переменных состояния
(выходных параметров)
Требования к переменной состояния:
Должна иметь количественную характеристику
Должна однозначно измерять объект исследования
Должна иметь область определения, заданную технологическими или принципиальными ограничениями
Слайд 161.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа
Этап 2. Выбор факторов
(входных
параметров)
Требования к факторам:
Должны быть регулируемыми с помощью определенного устройства, точность измерения факторов которым должна быть известной и достаточно высокой
Слайд 171.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа
Этап 4. Корреляционный анализ
— метод
обработки статистических— метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов (корреляции) между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков, для установления между ними статистических взаимосвязей
Слайд 19
гху = 0 - отсутствие связи между х и y;
гxy=1 -
строгая «+» детерминистическая связь;
rxy = —1 строгая «-» детерминистическая связь
0 < /гxy / < 1
rxy = —1 строгая «-» детерминистическая связь
0 < /гxy / < 1
Коэффициент парной корреляции
1.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа
Этап 3. Корреляционный анализ
Слайд 20
Этап 5. Регрессионный анализ
1.3. Этапы предварительного эксперимента и его анализа
Уравнения для
расчета коэффициентов линейной однофакторной регрессии
Слайд 21Эмпирическая линия регрессии для определения вида зависимости Y=f (Х)
1.3. Этапы предварительного
эксперимента и его анализа
Этап 5. Регрессионный анализ
