- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Показатели качества уравнения множественной регрессии. Коэффициент детерминации презентация
Содержание
- 1. Показатели качества уравнения множественной регрессии. Коэффициент детерминации
- 2. 1. Сумма квадратов остатков (ESS – error
- 3. 3. Средняя ошибка аппроксимации Считается,
- 4. 4. Коэффициент детерминации R2 – error
- 5. 4. Коэффициент детерминации R2 Коэффициентом детерминации
- 6. Свойства коэффициента детерминации R2 1)
- 7. Свойства коэффициента детерминации R2 2) Если
- 8. Свойства коэффициента детерминации R2 3) Если
- 9. Свойства коэффициента детерминации R2 4) Пусть
- 10. Свойства коэффициента детерминации R2 Увеличение
- 11. Свойства коэффициента детерминации R2 Увеличение
- 12. называется множественным коэффициентом корреляции
- 13. Таким образом, можно добиться близости
- 14. СКОРРЕКТИРОВАННЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ показывает
- 15. Свойства 1)
- 16. Свойства 2) Если r=1, то 3) Если r>1, то
- 17. Свойства 4) , но может
- 18. Модели с разным числом объясняющих переменных сравнивают по скорректированным коэффициентам детерминации.
Слайд 1ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА УРАВНЕНИЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ
Все показатели качества используют остатки:
называется остатком
Слайд 21. Сумма квадратов остатков (ESS – error sum of squares)
2. Стандартная
Слайд 33. Средняя ошибка аппроксимации
Считается, что ошибка меньше 8% свидетельствует о
модели
Слайд 44. Коэффициент детерминации R2
– error sum of squares, остаточная сумма квадратов
отклонений
– total sum of squares, общая сумма квадратов
отклонений
– regression sum of squares, регрессионная сумма
квадратов отклонений
Теорема TSS=RSS+ESS
Слайд 54. Коэффициент детерминации R2
Коэффициентом детерминации называют число
Коэффициентом детерминации - это доля
регрессией в общей дисперсии признака y
Слайд 7Свойства коэффициента детерминации R2
2) Если
и не зависит от иных факторов.
Чем ближе R2 к 1, тем лучше регрессия аппроксимирует
статистические данные, тем теснее линейная связь между зависимой и
объясняющими переменными.
Слайд 8Свойства коэффициента детерминации R2
3) Если
Вариация зависимой переменной полностью обусловлена воздействием
неучтенных в модели переменных.
Слайд 9Свойства коэффициента детерминации R2
4) Пусть
переменными, а - с r-1 переменной. Тогда
т.е добавление новой переменной в уравнение регрессии не уменьшает
(а чаще увеличивает) коэффициент детерминации.
Слайд 10Свойства коэффициента детерминации R2
Увеличение при добавлении
улучшение качества модели.
Если взять число регрессов = число наблюдений – 1, то
2 регрессора (r=3) 3 наблюдения (n=3),
Слайд 11Свойства коэффициента детерминации R2
Увеличение при добавлении
улучшение качества модели.
Если взять число регрессов = число наблюдений – 1, то
1 регрессор (r=2) 2 наблюдения (n=2),
Слайд 13Таким образом, можно добиться близости к
Для устранения эффекта роста при возрастание числа регрессоров,
используется скорректированный коэффициент детерминации.
Слайд 14СКОРРЕКТИРОВАННЫЙ
КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ
показывает долю объясненной вариации зависимой переменной с
Слайд 17Свойства
4)
, но может быть отрицательным
5) При больших объемах выборки
6) При добавлении новых факторов в модель никогда не уменьшается,
может уменьшится.
Слайд 18 Модели с разным числом объясняющих переменных сравнивают по
