Козлова Ольга Сергеевна
89276755130, olga-sphinx@yandex.ru
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Основы теории вероятностей или случайные события ( лекция 2) презентация
Содержание
- 1. Основы теории вероятностей или случайные события ( лекция 2)
- 2. Следствия теорем сложения и умножения Пример
- 3. Теорема сложения вероятностей трёх совместных событий
- 4. Следствия теорем сложения и умножения
- 5. Решение задач через формулу полной вероятности
- 6. Формула Байеса Вероятность B при наступлении
- 7. Решение задач по формуле Байеса Апостериорная
- 8. Формула Бернулли
- 9. Весь классический тер-вер на одном слайде
- 10. Парадокс дней рождения Ну надо же,
- 11. Парадокс дней рождения
Следствия теорем сложения и умножения Пример совместных событий: A – появление 4х очков; B – появление чётного числа очков.
Слайд 1Математические методы в биологии
Блок 1. Основы теории вероятностей, или случайные события
Лекция
2
Слайд 2Следствия теорем сложения и умножения
Пример совместных событий: A – появление 4х
очков;
B – появление чётного числа очков.
B – появление чётного числа очков.
Слайд 3Теорема сложения вероятностей трёх совместных событий
0,1 0,2
0,3 0,02 0,03
0,06 0,006 = 0,496
По формуле для вероятности противоположного события:
1-(1-0,1)*(1-0,2)*(1-0,3)=0,496
Слайд 6Формула Байеса
Вероятность B при наступлении A (апостериорная, «после-опытная» вероятность)
Событие B также
часто называют гипотезой!!
Априорная, «до-опытная» вероятность B)
Полная вероятность A
Слайд 7Решение задач по формуле Байеса
Апостериорная вероятность события B3
Полная вероятность события A
Априорная
вероятность B3
Усл.вер-ть A
Вероятность выбора 3го поставщика
Вероятность того, что у 3го поставщика помидор свежий
Слайд 10Парадокс дней рождения
Ну надо же, мы родились в один день! Какое
невероятное совпадение!
Вовсе нет! Анна пригласила столько народу, что вероятность такого совпадения больше 50%!
ВОПРОС: Сколько же людей минимум должна была пригласить на вечеринку Анна?
