их статистические характеристики
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики презентация
Содержание
- 1. Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики
- 2. ЦЕЛИ: Ознакомиться с основными понятиями математической статистики. Назначение основных статистических характеристик
- 3. Случайные события. Случайная величина. Математическая статистика. Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики.
- 4. Теория вероятностей - это математическая наука,
- 5. Случайные события - это такие события, которые могут произойти с определенной вероятностью при проведении испытания
- 6. Случайная величина это такая величина, которая претерпевает
- 7. Вероятность это количественная мера возможности случайного события
- 8. Виды определения вероятности Статистическое (Р
- 9. Математическая статистика Раздел математики, посвященный
- 10. Статистические совокупности Генеральная совокупность – совокупность всех
- 11. Одинарные результаты измерений - это ряды
- 12. Характеристики центральной тенденции (центра ряда) 1.
- 13. Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания) 1. Размах
- 14. Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания) 4.
Слайд 1ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ. Одинарные ряды результатов измерений и
Слайд 2ЦЕЛИ:
Ознакомиться с основными понятиями математической статистики.
Назначение основных статистических характеристик
Слайд 3Случайные события. Случайная величина.
Математическая статистика. Одинарные ряды результатов измерений и их
статистические характеристики.
Слайд 4Теория вероятностей
- это математическая наука, которая по известным значениям вероятностей
одних случайных событий определяет вероятность других случайных событий, связанных с первыми
Слайд 5Случайные события
- это такие события, которые могут произойти с определенной вероятностью
при проведении испытания
Слайд 6Случайная величина
это такая величина, которая претерпевает случайные изменения от испытания к
испытанию (от измерения к измерению)
дискретные
непрерывные
Слайд 7Вероятность
это количественная мера возможности случайного события при проведении испытания, которое может
повторяться бесконечное количество раз
Слайд 8Виды определения вероятности
Статистическое
(Р – вероятность, А-событие, N-количество испытаний,
- количество раз, при котором произошло событие А
- относительная частота события А)
Классическое
(А – событие, n – всего количество исходов испытания, m – количество исходов благоприятное для появления события А)
- относительная частота события А)
Классическое
(А – событие, n – всего количество исходов испытания, m – количество исходов благоприятное для появления события А)
Слайд 9Математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки
статистических данных для научных и практических целей
Слайд 10Статистические совокупности
Генеральная совокупность – совокупность всех возможных значений признаков данного исследования
Выборочная
совокупность (выборка) – это совокупность, полученная путем выборочного исследования
Представительность (репрезентативность)
характеристика
Объем выборки (n) – количество элементов в ней
Слайд 11Одинарные результаты измерений
- это ряды (дискретные и непрерывные), полученные в
результате процесса наблюдения или измерения
Необходимо определить статистические характеристики
две группы:
центральной тенденции
разброса
Слайд 12Характеристики центральной тенденции (центра ряда)
1. Среднее арифметическое значение
n n
=1/n·∑хi, где Σ xi = x1 + x2 + ... + xn.
i=1 i=1
2. Мода (Мо) – результат выборки, встречающийся наиболее часто (пр-р: 1;2;4;5;5;6;7;8 – Мо=5)
3. Медиана (Ме) – результат измерения, который находится в середине ранжированного ряда (пр-р: 1;2;3;4;5;6;7 – Ме=4)
=1/n·∑хi, где Σ xi = x1 + x2 + ... + xn.
i=1 i=1
2. Мода (Мо) – результат выборки, встречающийся наиболее часто (пр-р: 1;2;4;5;5;6;7;8 – Мо=5)
3. Медиана (Ме) – результат измерения, который находится в середине ранжированного ряда (пр-р: 1;2;3;4;5;6;7 – Ме=4)
Слайд 13Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания)
1. Размах варьирования R=хmax-хmin
2.
Дисперсия n
σ2=Σ(xi- )2/n, (n≥30)
i=1
n
σ2=Σ(xi- )2/(n-1), (n<30)
i=1
3. Среднее квадратическое (стандартное)отклонение
σ2=Σ(xi- )2/n, (n≥30)
i=1
n
σ2=Σ(xi- )2/(n-1), (n<30)
i=1
3. Среднее квадратическое (стандартное)отклонение
Слайд 14Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания)
4. Коэффициент вариации
V=σ/ ·100%
5. Стандартная ошибка среднего арифметического
S = σ/
5. Стандартная ошибка среднего арифметического
S = σ/
Колеблемость результатов измерений
(0-10%) – небольшая
(11-20%) – средняя
(V>20%) - большая
