Обработка результатов косвенных измерений презентация

При косвенных измерениях значение искомой физической величины Y находится на основании результатов измерений аргументов (отдельные результаты наблюдений в ряду измерений) x1, x2, …, xm , связанных с искомой величиной известной функциональной

Слайд 1Обработка результатов косвенных измерений.
Вопросы:
1. Обработка результатов косвенных измерений при линейной

зависимости. Представление результатов измерений.
2. Обработка результатов косвенных измерений при нелинейной зависимости: метод линеаризации, метод приведения.


Слайд 2 При косвенных измерениях значение искомой физической величины Y находится на основании

результатов измерений аргументов (отдельные результаты наблюдений в ряду измерений) x1, x2, …, xm , связанных с искомой величиной известной функциональной зависимостью:

Y = F(x1, x2,…,xm).

Результаты измерений аргументов и оценки их погрешностей могут быть получены из прямых, косвенных, совокупных, совместных измерений или из литературных источников.
Функция F должна быть известна из теоретических предпосылок или установлена экспериментально с погрешностью, которой можно пренебречь.
При оценивании доверительных границ погрешностей результата косвенного измерения обычно принимают вероятность, равную 0,95 или 0,99. Использование других вероятностей должно быть обосновано.
Рассматривается определение результатов косвенных измерений и оценивание их погрешности при условии, что в процессе выполнения измерений параметры объекта не изменяются во времени.


Слайд 3 Разработаны методики определения результатов косвенных измерений и оценки их погрешности:
1) при

линейной зависимости и отсутствии корреляции между погрешностями изменений аргументов;
2) при нелинейной зависимости и отсутствии корреляции между погрешностями измерений аргументов;
3) для коррелированных погрешностей измерений аргументов при наличии рядов отдельных значений измеряемых аргументов.


Слайд 41. Обработка результатов косвенных измерений при линейной зависимости.
 


Слайд 6 Если измеряемая величина зависит от m аргументов, необходимо проверить отсутствие корреляционных

связей между погрешностями всех парных сочетаний аргументов.
Если существует линейная зависимость и отсутствует корреляция между погрешностями измерений аргументов, то обработку результатов выполняют в следующей последовательности.
Искомое значение Y связано с m измеряемыми аргументами x1, x2, …, xm, уравнением:

Y = b1 · x1 + b2 · x2 + … + bm · xm ,

где b1, b2,…, bm – постоянные коэффициенты при аргументах x1, x2, …, xm, соответственно.
При экспериментальном определении коэффициентов b1, b2,…, bm результат измерения величины получается после выполнения 2-х этапов.
На первом этапе оцениваются каждое слагаемое bi xi как косвенно измеряемую величину, полученную в результате произведения двух измеряемых величин. На втором этапе находят оценку измеряемой величины Y .


Слайд 112. Обработка результатов косвенных измерений при нелинейной зависимости.
 


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика