Обобщающие статистические показатели презентация

объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Различают два вида абсолютных величин:
индивидуальные
суммарные

Абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.

присущих конкретным явлениям или статистическим объектам.

Относительные величины измеряются:
- в коэффициентах: если база сравнения принята за 1;
- в процентах, если база сравнения принимается за 100;
- в промилле, если база сравнения принимается за 1000;
- в именованных числах (км, кг, га) и др.

сравнения.

планирования деятельности субъектов финансово-хозяйственной деятельности.

ОППЗ= Уровень показателя, запланированный на предстоящий период / Уровень показателя, достигнутый в предыдущем периоде

Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) выражают соотношение между фактическим и плановым уровнями показателя.

ОПВП= Уровень показателя, фактически достигнутый в отчетном периоде / Уровень показателя, запланированный на предстоящий период

Относительными величинами динамики — темпами роста — называются показатели, характеризующие изме­нение величины общественных явлений во времени.

ОПД= Уровень, фактически сложившийся в текущем периоде / Уровень, фактически сложившийся в предшествующем или базисном периоде

ОПС= Уровень части совокупности/ Суммарный уровень совокупности в целом

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют соотношение отдельных частей совокупности с одной из них, принятой за базу сравнения.
ОПВП= Часть 1/ Часть 2

Относительными показателями интенсивности (ОПИ) называ­ются показатели, определяющие степень распространен­ности данного явления в какой-либо среде. Они рассчи­тываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, в которой оно развивается.

Относительными показателями сравнения (ОПС) называются от­носительные показатели, получающиеся в результате деления одноименных абсолютных уровней, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но относящихся к различным объектам или территориям

совокупности в конкретных условиях места и времени, выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков.
Средние величины, погашают, игнорируют те различия в количественных признаках отдельных единиц совокупности, которые реально существуют и могут представлять самостоятельный интерес.

значений признака на их количество.
а) простая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения осредняемого признака не повторяются или повторяются одинаковое количество раз.

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

рядов распределения, в которых одинаковые значения признака объединены в группы, имеющие различное число единиц, называемое частотой (весом)

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

обратных значений вариант, применяется когда при вычислении средней имеются данные об индивидуальных значениях признака (х) и его общем объеме в совокупности (W = xf), но неизвестны частоты (f).
а) простая

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

роста, характеризующих отношение величины каждого последующего периода к величине предыдущего.
а) простая



б) взвешенная

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.; средняя кубическая при определении средней длины стороны п кубов).

а) простая





б) взвешенная

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

- при нечетном числе вариантов

- при четном числе вариантов

признака.

Выделяют три формы вариационного ряда:
ранжированный ряд;
дискретный ряд;
интервальный ряд.

варьирующего признака, показывает, в каких пределах колеблется размер признака, образующего ряд распределения.

отклонений вариант признака от их средней. Эта величина вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант.
а) простое



б) взвешенное

их средней величины и в зависимости от исходных данных вычисляется по формулам:
а) простая



б) взвешенная

корень квадратный из дисперсии. Оно может быть
а) простое



б) взвешенное

величине признака.

Линейный коэффициент вариации – процентное отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака.

Коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.

совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.

Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основу группировки.

т.е. часть вариации, происходящей под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора.

По совокупности в целом вариация значений признака под влиянием прочих факторов характеризуется средней из внутригрупповых дисперсий.

Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий (правило сложения дисперсий):

.