Множественный регрессионный анализ презентация

Множественная линейная регрессия - линейная модель - i-ое наблюдаемое значение отклика -

Слайд 1Множественный регрессионный анализ











Обозначения:
МНК –

метод наименьших квадратов

- факторы

- отклик

- модель

Требования:


Слайд 2Множественная линейная регрессия











- линейная

модель

- i-ое наблюдаемое значение отклика

- i-ые наблюдаемые значения факторов


Слайд 3Множественная линейная регрессия











Модель:
Наблюдения:


Слайд 4Множественная линейная регрессия












Слайд 5Множественная линейная регрессия












Слайд 6Множественная линейная регрессия











- система

нормальных уравнений

Слайд 7Множественная линейная регрессия












Слайд 8Множественная линейная регрессия












Слайд 9Интервальные оценки











Оценка остаточной дисперсии


Слайд 10Множественная линейная регрессия











Оценка остаточной

дисперсии

Адекватность модели

Оценка общей дисперсии


Слайд 11Полиномиальная регрессия











Замена:
В матричной форме


Слайд 12Полиномиальная регрессия











Пример. Найти оценки

параметров модели, проверить ее адекватность

Слайд 13










Пример (продолжение).
Перейдем к

матричной форме

Слайд 14










Пример (продолжение).


Слайд 15










Интервальные оценки
Пример (продолжение)


Слайд 16










Адекватность модели
Вывод: модель адекватна


Пример (продолжение)


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика