Медицинская статистика презентация

Содержание

Зачем это нужно? Собственное исследование Критическое чтение источников

Слайд 1Введение в медицинскую статистику

Слайд 2Зачем это нужно?
Собственное исследование
Критическое чтение источников

Слайд 4Основные понятия
Популяция = генеральная совокупность
Выборка (главное свойство – репрезентативность)

Слайд 5Статистика
Дескриптивная = описательная
Аналитическая

Слайд 6Гистограмма частот

Слайд 7Гистограмма частот

Слайд 8Box plot

Слайд 9
Среднее арифметическое
Мода – наиболее часто встречающаяся величина
Медиана –

делит выборку пополам по количеству случаев
Разделение выборки на 4 равные части - квартили

Слайд 10Box plot

Слайд 12Кривая Каплана-Майера
Анализ не только выживаемости
Возможность работы с цензурированными данными

Слайд 13Waterfall гистограмма

Слайд 14Статистика
Дескриптивная = описательная
Аналитическая

Слайд 15Аналитическая статистика
Позволяет делать выводы
Мера уверенности в «истинности» результата – р-значение (должно

быть ≤0.05)

Слайд 16Виды данных
Номинативные (качественные, категориальные)
*бинарные
Количественные (метрические)

Ранговые

Слайд 17Виды количественных данных
Непрерывные
Дискретные (прерывные)

Слайд 18Программы
Statistica
SPSS
R
SAS

Слайд 19Методы
Параметрические – для нормально распределенных величин
Непараметрические – для ненормально распределенных величин
Взаимодействие

величин (корелляционный анализ, анализ выживаемости, регрессионный анализ…)

На выходе получаем p-value

Слайд 20Нормальное распределение
Только для количественных данных!

Слайд 21Нормальное распределение ≠ равномерное

Слайд 22Ненормальное распределение

Слайд 23Оценка нормальности распределения
Визуальная
Критерий Колмогорова-Смирнова

Слайд 24Виды выборок
Связанные
Несвязанные

Слайд 25Связанные выборки
Несвязанные выборки

Слайд 26Методы параметрической статистики
Две группы
Несвязанные выборки: критерий Стьюдента
Связанные выборки: парный критерий Стьюдента
Три

группы и более
Несвязанные выборки: дисперсионный анализ, критерий Стьюдента с поправкой Бонферони/Ньюмена-Кейлса
Связанные выборки: дисперсионный анализ повторных измерений…

Слайд 27Методы непараметрической статистики
Две группы
Несвязанные выборки: критерий Манна-Уитни
Связанные выборки: критерий Уилкоксона
Три группы

и более
Несвязанные выборки: критерий Крускала-Уоллиса
Связанные выборки: критерий Фридмана

Слайд 28Графическое представление

Слайд 29Анализ качественных данных
Две группы
Несвязанные выборки: критерий хи-квадрат, критерий Z, точный критерий

Фишера
Связанные выборки: критерий Мак-Нимара
Три группы и более
Несвязанные выборки: хи-квадрат
Связанные выборки: критерий Кокрена

Слайд 30Методы
Параметрические – для нормально распределенных величин
Непараметрические – для ненормально распределенных величин
Взаимодействие

величин (корреляционный анализ, анализ выживаемости, регрессионный анализ…)

На выходе получаем p-value

Слайд 31Корреляция

Слайд 32Корреляция

Слайд 33Корреляция
Количественный признак, нормальное распределение: коэффициент Пирсона
Количественный/ранговый признак, ненормальное распределение: коэффициент Спирмена

Слайд 34Сила связи

Слайд 36Анализ выживаемости
Графическое представление – кривая Каплана-Майера
Нельзя сравнивать кривые только

на вид!
Сравнение – лог-ранк тест

Слайд 37Выживаемость
Общая
Кумулятивная

Слайд 38Анализ выживаемости

Слайд 39Анализ выживаемости

Слайд 40Типы переменных
Зависимая (то, что оцениваем)
Независимая (фактор, который может повлиять на результат)

Слайд 41Регрессионный анализ
Линейная регрессия – зависимая переменная количественная
Логистическая регрессия – зависимая переменная

качественная
Бинарная
Мультиноминальная


Нет возможности работы с цензурированными данными

Слайд 42Регрессия Кокса
Регрессия Кокса – риск наступления события. Возможность работы с цензурированными

данными

Слайд 43Регрессия Кокса
Коэффициент риска (hazard ratio) – отношение вероятности наступления некоторого события

для первой группы объектов к вероятности наступления этого же события для второй группы объектов.
Доверительный интервал (confidence interval) - диапазон вокруг значения величины, в котором находится истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия).
ДИ 95 % (CI 95%) 

Слайд 44Forest-plot

Слайд 45Полезные ссылки
http://welcome.stepik.org/ru
https://ru.coursera.org/
Методические основы проведения клинических исследований – kurskmed
С. Гланц. Медико-биологическая статистика
Youtube

Похожие презентации

Вариация. Вариация көрсеткіштері туралы түсінік және оның міндеттері, түрлері 836
Элементы теории случайных процессов 277
презентация Число и цифра 8 презентация к уроку по математике (подготовительная группа) 864
prezentatsiya k matematicheskoy viktorine 220
фрактали. Рекурсивна процедура отримання фрактальних кривих 590
Решение тригонометрических уравнений 189

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика