- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Медицинская статистика презентация
Содержание
- 1. Медицинская статистика
- 2. Зачем это нужно? Собственное исследование Критическое чтение источников
- 4. Основные понятия Популяция = генеральная совокупность Выборка (главное свойство – репрезентативность)
- 5. Статистика Дескриптивная = описательная Аналитическая
- 6. Гистограмма частот
- 7. Гистограмма частот
- 8. Box plot
- 9. Среднее арифметическое Мода –
- 10. Box plot
- 12. Кривая Каплана-Майера Анализ не только выживаемости Возможность работы с цензурированными данными
- 13. Waterfall гистограмма
- 14. Статистика Дескриптивная = описательная Аналитическая
- 15. Аналитическая статистика Позволяет делать выводы Мера уверенности в «истинности» результата – р-значение (должно быть ≤0.05)
- 16. Виды данных Номинативные (качественные, категориальные)
- 17. Виды количественных данных Непрерывные Дискретные (прерывные)
- 18. Программы Statistica SPSS R SAS
- 19. Методы Параметрические – для нормально распределенных величин
- 20. Нормальное распределение Только для количественных данных!
- 21. Нормальное распределение ≠ равномерное
- 22. Ненормальное распределение
- 23. Оценка нормальности распределения Визуальная Критерий Колмогорова-Смирнова
- 24. Виды выборок Связанные Несвязанные
- 25. Связанные выборки Несвязанные выборки
- 26. Методы параметрической статистики Две группы Несвязанные выборки:
- 27. Методы непараметрической статистики Две группы Несвязанные выборки:
- 28. Графическое представление
- 29. Анализ качественных данных Две группы Несвязанные выборки:
- 30. Методы Параметрические – для нормально распределенных величин
- 31. Корреляция
- 32. Корреляция
- 33. Корреляция Количественный признак, нормальное распределение: коэффициент Пирсона Количественный/ранговый признак, ненормальное распределение: коэффициент Спирмена
- 34. Сила связи
- 36. Анализ выживаемости Графическое представление – кривая
- 37. Выживаемость Общая Кумулятивная
- 38. Анализ выживаемости
- 39. Анализ выживаемости
- 40. Типы переменных Зависимая (то, что оцениваем) Независимая (фактор, который может повлиять на результат)
- 41. Регрессионный анализ Линейная регрессия – зависимая переменная
- 42. Регрессия Кокса Регрессия Кокса – риск наступления события. Возможность работы с цензурированными данными
- 43. Регрессия Кокса Коэффициент риска (hazard ratio) –
- 44. Forest-plot
- 45. Полезные ссылки http://welcome.stepik.org/ru https://ru.coursera.org/ Методические основы проведения клинических исследований – kurskmed С. Гланц. Медико-биологическая статистика Youtube
Зачем это нужно? Собственное исследование Критическое чтение источников
Слайд 4Основные понятия
Популяция = генеральная совокупность
Выборка (главное свойство – репрезентативность)
Слайд 9
Среднее арифметическое
Мода – наиболее часто встречающаяся величина
Медиана –
делит выборку пополам по количеству случаев
Разделение выборки на 4 равные части - квартили
Разделение выборки на 4 равные части - квартили
Слайд 12Кривая Каплана-Майера
Анализ не только выживаемости
Возможность работы с цензурированными данными
Слайд 15Аналитическая статистика
Позволяет делать выводы
Мера уверенности в «истинности» результата – р-значение (должно
быть ≤0.05)
Слайд 16Виды данных
Номинативные (качественные, категориальные)
*бинарные
Количественные (метрические)
Ранговые
Слайд 19Методы
Параметрические – для нормально распределенных величин
Непараметрические – для ненормально распределенных величин
Взаимодействие
величин (корелляционный анализ, анализ выживаемости, регрессионный анализ…)
На выходе получаем p-value
На выходе получаем p-value
Слайд 26Методы параметрической статистики
Две группы
Несвязанные выборки: критерий Стьюдента
Связанные выборки: парный критерий Стьюдента
Три
группы и более
Несвязанные выборки: дисперсионный анализ, критерий Стьюдента с поправкой Бонферони/Ньюмена-Кейлса
Связанные выборки: дисперсионный анализ повторных измерений…
Несвязанные выборки: дисперсионный анализ, критерий Стьюдента с поправкой Бонферони/Ньюмена-Кейлса
Связанные выборки: дисперсионный анализ повторных измерений…
Слайд 27Методы непараметрической статистики
Две группы
Несвязанные выборки: критерий Манна-Уитни
Связанные выборки: критерий Уилкоксона
Три группы
и более
Несвязанные выборки: критерий Крускала-Уоллиса
Связанные выборки: критерий Фридмана
Несвязанные выборки: критерий Крускала-Уоллиса
Связанные выборки: критерий Фридмана
Слайд 29Анализ качественных данных
Две группы
Несвязанные выборки: критерий хи-квадрат, критерий Z, точный критерий
Фишера
Связанные выборки: критерий Мак-Нимара
Три группы и более
Несвязанные выборки: хи-квадрат
Связанные выборки: критерий Кокрена
Связанные выборки: критерий Мак-Нимара
Три группы и более
Несвязанные выборки: хи-квадрат
Связанные выборки: критерий Кокрена
Слайд 30Методы
Параметрические – для нормально распределенных величин
Непараметрические – для ненормально распределенных величин
Взаимодействие
величин (корреляционный анализ, анализ выживаемости, регрессионный анализ…)
На выходе получаем p-value
На выходе получаем p-value
Слайд 33Корреляция
Количественный признак, нормальное распределение: коэффициент Пирсона
Количественный/ранговый признак, ненормальное распределение: коэффициент Спирмена
Слайд 36Анализ выживаемости
Графическое представление – кривая Каплана-Майера
Нельзя сравнивать кривые только
на вид!
Сравнение – лог-ранк тест
Сравнение – лог-ранк тест
Слайд 40Типы переменных
Зависимая (то, что оцениваем)
Независимая (фактор, который может повлиять на результат)
Слайд 41Регрессионный анализ
Линейная регрессия – зависимая переменная количественная
Логистическая регрессия – зависимая переменная
качественная
Бинарная
Мультиноминальная
Нет возможности работы с цензурированными данными
Бинарная
Мультиноминальная
Нет возможности работы с цензурированными данными
Слайд 42Регрессия Кокса
Регрессия Кокса – риск наступления события. Возможность работы с цензурированными
данными
Слайд 43Регрессия Кокса
Коэффициент риска (hazard ratio) – отношение вероятности наступления некоторого события
для первой группы объектов к вероятности наступления этого же события для второй группы объектов.
Доверительный интервал (confidence interval) - диапазон вокруг значения величины, в котором находится истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия).
ДИ 95 % (CI 95%)
Доверительный интервал (confidence interval) - диапазон вокруг значения величины, в котором находится истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия).
ДИ 95 % (CI 95%)
Слайд 45Полезные ссылки
http://welcome.stepik.org/ru
https://ru.coursera.org/
Методические основы проведения клинических исследований – kurskmed
С. Гланц. Медико-биологическая статистика
Youtube
