Математические задачи компьютерной томографии презентация

Преобразование Радона — интегральное преобразование функции многих переменных, родственное преобразованию Фурье. Впервые введено в работе австрийского математика Иоганна Радона 1917-го года. Важнейшее свойство преобразования Радона — обратимость, то есть

Слайд 1КТ
Математические задачи компьютерной томографии


Слайд 2Преобразование Радона
— интегральное преобразование функции многих переменных, родственное преобразованию Фурье.

Впервые введено в работе австрийского математика Иоганна Радона 1917-го года.

Важнейшее свойство преобразования Радона — обратимость, то есть возможность восстанавливать исходную функцию по её преобразованию Радона.

Слайд 13Двумерное преобразование Фурье. Формула обращения.
Двумерное преобразование Фурье от функции f(x,y)
Формула обращения

для двумерного преобразования Фурье

в полярных координатах


Слайд 14Обозначим новые переменные s = xcosα + ysinα, z = −

xsinα + ycosα.

Таким образом, одномерное преобразование Фурье по переменной s от преобразования Радона функции f даёт нам двумерное преобразование Фурье от функции f. Формула обращения преобразования Радона

или

.


Слайд 15Получение компьютерной томограммы
Получение компьютерной томограммы основывается на выполнении следующих операций:

* формирования

требуемой ширины рентгеновского луча (коллимирование);

* сканирования объекта пучком рентгеновского излучения, осуществляемого движением (вращательным и поступательным) вокруг пациента устройства излучатель – детекторы;

* измерения излучения и определения его ослабления с последующим преобразованием результатов в цифровую форму;

* машинного (компьютерного) синтеза томограммы по совокупности данных измерения, относящихся к выбранному слою;

* построения изображения исследуемого слоя на экране видеомонитора (дисплея).



Слайд 16РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ
Компьютерный томограф обладает двумя видами разрешающей способности: пространственной и по

перепаду плотности. Первый тип определяется размером клетки матрицы (1,5 x 1,5 мм), второй равен 5 ед. Н. (0,5 %). В соответствии с этими характеристиками теоретически можно различать элементы изображения размером 1,5 x 1,5 мм. При перепаде плотности между ними не меньше 5 ед. Н. (1 %) удается выявлять очаги величиной не менее 6 x 6 мм, а при разнице в 30 ед. Н. (3 %) — детали размером 3 x 3 мм.

Слайд 17ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ/ШУМ (ОСШ)
 
 
Квантовая эффективность детектора η


Слайд 19Двумерное преобразование Радона
Пусть f(x,y) функция двух действительных переменных, определённая на всей

плоскости и достаточно быстро убывающая на бесконечности (так, чтобы соответствующие несобственные интегралы сходились). Тогда преобразованием Радона функции f(x,y) называется функция



Преобразование Радона имеет простой геометрический смысл — это интеграл от функции вдоль прямой, перпендикулярной вектору n ̅ (АА’) и проходящей на расстоянии s (измеренного вдоль вектора n ̅, с соответствующим знаком) от начала координат.

Двумерное преобразование Радона


Слайд 20Артефакты
При эффекте неполного заполнения
Ужесточение излучения
Движения пациента


Слайд 23Двумерное преобразование Фурье.


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика