- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Математические методы прогноза и восстановления зависимостей презентация
Содержание
- 1. Математические методы прогноза и восстановления зависимостей
- 2. Аппроксимация – замена одних объектов (функций) другими
- 3. Полиномиальная аппроксимация . .
- 4. Полиномы Лагранжа Кусочно полиномиальная аппроксимация
- 5. Многочлены Эрмита
- 6. Полиномы Ньютона
- 7. Многочлены Чебышева Аппроксимация рациональными функциями
- 8. Сплайн-интерполяция Квадратичный сплайн
- 9. Кубический сплайн
- 10. (1) (2) (3) (4)
- 11. Метод прогонки
- 12. Интерполяция с использованием базисного сплайна
- 13. Аппроксимация Фурье
- 15. Использование усеченного ряда (M гармоник) Ряд по косинусам
- 16. Медленное изменение по времени
- 17. Смешение частот
- 18. Сигма-множители Ланцоша. Прямоугольная волна с периодом
- 19. Метод наименьших квадратов (Регрессионный анализ) Ряд экспонент
- 20. Ортогональные многочлены – Лежандра, Лагерра, Эрмита, Чебышева
- 21. Полиномы Лежандра
- 22. Оценка дисперсии Множественный коэффициент детерминации
- 23. Многомерная регрессия
- 24. Множество исходных данных
- 25. Минимальное число экспертов Максимальное число
- 26. Вес Вариационный размах Среднеквадратичное отклонение Коэффициент вариации Среднее взвешенное
- 27. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена Коэффициент конкордации
- 28. Скользящее среднее 1) сглаживание сглаживание с весом
- 29. 2) прогноз Экспоненциально взвешенное среднее
- 30. Прогноз при наличии тренда Метод Холта Аддитивный тренд
- 31. Модификация Муира Метод Бокса-Дженнингса
- 32. Двойное сглаживание Брауна
- 33. Адаптивное сглаживание Брауна Метод Муира Мультипликативный тренд
- 34. Сезонномультипликативный тренд Метод Холта - Винтера
- 36. Сглаживание ряда (скользящее среднее или медианное)
- 37. Фиктивные переменные
- 38. Метод Кростона (предсказание редких событий)
- 39. Метод задержек
- 40. Адаптивные методы Метод Чоу уточняется
- 41. Метод Тригга и Лича
- 42. Автокорреляционный анализ Метод кумулятивных сумм
Аппроксимация – замена одних объектов (функций) другими Интерполяция – способ нахождения промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных ее значений Вид аппроксимирующей функции ? Число и положение точек,
Слайд 2Аппроксимация – замена одних объектов (функций) другими
Интерполяция – способ нахождения промежуточных
значений величины по имеющемуся дискретному набору известных ее значений
Вид аппроксимирующей функции ?
Число и положение точек, в которых
известно значение функции (узловых точек) ?
Слайд 3Полиномиальная аппроксимация
. . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
Степень полинома на единицу меньше числа
узловых точек
Слайд 24 Множество исходных данных разбивается на
три
множества: обучающее, проверочное и контрольное
Слайд 25Минимальное число экспертов
Максимальное число экспертов
Компетентность эксперта
- самооценка
P – максимальная самооценка
Слайд 36Сглаживание ряда (скользящее среднее
или медианное) по периоду
Выделение тренда и определение
коэффициентов сезонности
аддитивных или мультипликативных
Нормирование коэффициентов сезонности
Слайд 38Метод Кростона
(предсказание редких событий)
Вероятность того, что суммарные
продажи за n
шагов на превысят z
Слайд 40Адаптивные методы
Метод Чоу
уточняется после каждого шага (выбором из
трех близких значений)
Метод Тамара
