ЛА-УП-Л1 презентация

Содержание

Введение Контакты Лектор: Фаизова Анна Андреевна, ассистент каф. Управления рисками и страхования a.faizova@spbu.ru faizova.anna@gmail.com

Слайд 1Линейная алгебра
Лекция 1
Введение


Слайд 2Введение
Контакты
Лектор:
Фаизова Анна Андреевна,
ассистент каф. Управления рисками и страхования
a.faizova@spbu.ru
faizova.anna@gmail.com


Слайд 3Введение
Матрицы. Определители. Обратные матрицы
Системы линейных уравнений
Векторы
Базисы и размерность
Примеры экономических

приложений

ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ КУРСА


Слайд 4Введение
Основная
З.И.Боревич. Определители и матрицы.М.2004.
Н.Ш.Кремер. Высшая математика для экономистов.

Москва. 1997.
Д.К.Фаддеев. Лекции по алгебре.Наука.М.1984.
Учебные и контрольные задания по математике (высшая алгебра). Изд. ЭСФ СПбГУ. 2005.
Дополнительная
Н.А.Вавилов, В.Г.Халин. «MATHEMATICA 5.* для нематематика.» Выпуски 1 и 2. СПб.: ОЦЭиМ, 2005.экономике. М. 2002.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА


Слайд 5Введение
Письменные контрольные работы (1 и 2).
Индивидуальные контрольные задания.

КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ

И НАВЫКОВ

Слайд 6Введение

Теоретическая часть: знание всех определений и формулировок;
Практическая часть: навыки решения задач,

предусмотренных программой.

Использование пособий, учебников, конспектов и технических устройств не допускается.


ЭКЗАМЕН


Слайд 7Введение
Экзамен письменный. 10 заданий: 5 теоретических вопросов и 5 задач. Каждый

оценивается из 7 баллов - итого 70 баллов
Правильное выполнение индивидуальных контрольных заданий –10 баллов (5 работ по 2 балла каждая)
Письменные контрольные работы – 20 баллов (по 10 баллов каждая)
Дополнительно:
Активность на практических занятиях, решение задач повышенной сложности, выполнение домашних заданий

3

КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ


Слайд 8ШКАЛА ОЦЕНОК
«отлично» (A) – 90-100 баллов,
«очень хорошо» (B) – 80-89 баллов,
«хорошо»

(C) – 70-79 баллов,
«удовлетворительно» (D) –60-69 баллов,
«посредственно» (E) – 50-59 баллов,
«неудовлетворительно» (F) – менее 50 баллов

Слайд 9Линейная алгебра
Лекция 1
Матрицы. Действия над матрицами


Слайд 1030.09.2015
Матрицы
ПЛАН ЛЕКЦИИ
Матрицы.
Матрицы специального вида.
Операции над матрицами:
сложение матриц;
умножение матрицы на число;
умножение матриц;
транспонирование

матриц.
Свойства операций над матрицами.

Слайд 11 МАТРИЦЫ. Пример.
Матрицы
Матрицей размера m х n называется прямоугольная таблица из

чисел (элементов матрицы),

Примеры

Определение

Обозначения:


Слайд 12Матрицы специального вида
КВАДРАТНАЯ МАТРИЦА
Если число столбцов матрицы равно числу строк (m=n),


то матрица называется квадратной.

Примеры.

Определение


Слайд 13Матрицы специального вида
Пусть А – квадратная матрица.
Если

для всех i>j либо для всех iто матрица называется треугольной.

В частности, матрица называется
верхнетреугольной, если для всех i>j,
и нижнетреугольной, если для всех i

ТРЕУГОЛЬНАЯ МАТРИЦА

Определение




Слайд 14Матрицы специального вида
ДИАГОНАЛЬНАЯ МАТРИЦА
Квадратная матрица вида









называется диагональной.

Определение


Слайд 15Матрицы специального вида
ЕДИНИЧНАЯ МАТРИЦА
Для квадратных матриц определена единичная матрица порядка n

– квадратная матрица nxn , все диагональные элементы которой равны единице, а остальные – нулю:

Слайд 16Пусть A – квадратная матрица.
Если

, то матрица называется симметрической.

Матрицы специального вида

СИММЕТРИЧЕСКАЯ МАТРИЦА

Определение.

Примеры




Слайд 17Операции над матрицами
СЛОЖЕНИЕ МАТРИЦ
Суммой A+B матриц размера mхn

и
называется матрица того же размера, каждый элемент которой равен сумме соответственных элементов матриц A и B :

Пример


Слайд 1830.09.2015
Операции над матрицами
УМНОЖЕНИЕ ЧИСЛА НА МАТРИЦУ
Произведением числа

и матрицы
называется матрица , получающаяся из матрицы A умножением всех ее элементов на :

Пример


Слайд 19Произведением АВ матрицы размера mхn

и матрицы размера nхk называется матрица размера mхk , элемент которой равен сумме произведений соответственных элементов i-ой строки матрицы A и j-го столбца матрицы B :

Операции над матрицами

УМНОЖЕНИЕ МАТРИЦ

Пример


Слайд 2030.09.2015
Свойства операций над матрицами
Для матриц, вообще говоря, АВ ≠ ВА
Пример:

НЕКОММУТАТИВНОСТЬ

УМНОЖЕНИЯ МАТРИЦ

Если АВ = ВА, матрицы А и В называются коммутирующими.


Слайд 2130.09.2015
Свойства операций над матрицами
СВОЙСТВА ОПЕРАЦИЙ НАД МАТРИЦАМИ
А+В = В+А


(A+B)+C = A+(B+C)
λ(A+B) = λA+λB
A(B+C) = AB + AC
(A+B)C = AC + BC
λ(AB)=(λA)B=A(λB)
А(ВС)=(АВ)С

Слайд 2230.09.2015
Матрицы
СВОЙСТВО ЕДИНИЧНОЙ МАТРИЦЫ
Пример:


Для любой квадратной матрицы А выполнено:

АЕ = ЕА

= А

Слайд 23Операции над матрицами
ТРАНСПОНИРОВАНИЕ МАТРИЦ
A - матрица размера m x n

- матрица размера n x m , называется транспонированной
для A


Обозначения: .


Слайд 24Свойства операций над матрицами




НЕКОТОРЫЕ СВОЙСТВА ОПЕРАЦИИ ТРАНСПОНИРОВАНИЯ МАТРИЦ


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика