- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Корреляция. Методы исследования презентация
Содержание
- 1. Корреляция. Методы исследования
- 2. Методы исследования
- 3. Методы исследования
- 4. Цели Как проводить корреляционные исследования
- 5. Как проводить корреляционные исследования 1) Собираем данные 2) Вычисляем коэффициент корреляции между переменными
- 6. Обычно изменяется от -1 до +1.
- 7. Величина коэффициента корреляции показывает степень зависимости (большие
- 8. Диаграмма рассеяния это график, где
- 9. ☺ Обычно по оси Х откладывается
- 10. Пример сильной положительной корреляции
- 11. Пример сильной отрицательной корреляции
- 12. Пример отсутствия корреляции
- 13. Когда коэффициент корреляции достаточно велик, чтобы с ним можно было считаться?
- 14. Значимость коэффициента корреляции Это уровень значимости, полученный
- 15. Значимость коэффициента корреляции
- 16. Корреляционные связи различаются по величине следующим образом:
- 17. Пример умеренной корреляции
- 18. Интерпретация коэффициента корреляции СУЩЕСТВОВАНИЕ ДАЖЕ ОЧЕНЬ БОЛЬШОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ ПРИЧИННОЙ СВЯЗИ
- 19. Смешение - неотъемлемая часть корреляционных исследований и
- 20. 0,65 0,94
- 21. Интерпретация коэффициента корреляции СУЩЕСТВОВАНИЕ НИЗКОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
- 22. Возможные причины низкой корреляции 1) Корреляционный коэффициент
- 23. Возможные причины низкой корреляции 2) Смешение. Низкий
- 24. Возможные причины низкой корреляции 3) Ограниченный интервал
- 25. Ограниченный интервал данных r=0,25
- 26. r=-0.67 r=-0.51 r=-0.38
- 28. Пример умеренной корреляции
- 29. Как же вычислить коэффициент корреляции?
- 30. Вычисление коэффициентов корреляции
- 31. Коэффициент корреляции Пирсона (метод средних отклонений)
- 32. Коэффициент корреляции Спирмена , D=ранг X - ранг Y N- количество ранжированных пар
- 33. Как представить результаты?!
- 34. Корреляционная матрица Переменные: рост (в см)
- 35. Корреляционная матрица
- 36. Корреляционные плеяды
- 37. Корреляционные плеяды
- 38. Это было и на 1 курсе! А есть что-нибудь покруче?
- 39. Частичная корреляция Частичная корреляция позволяет учитывать влияние
- 40. Примеры Собраны данные о количествах самоубийств в
- 41. Частичная корреляция Частичная корреляция – это статистический
- 42. Пример 1
- 43. Частичная корреляция
- 44. Частичная корреляция
- 45. Частичная корреляция df=N-2-число «контролируемых переменных» Если N=20, то df=N-2-1=17
- 46. Частичная корреляция 0,80 0,97 0,85 Невербальный IQ Вербальный IQ Возраст
- 47. Частичная корреляция 0,00 0,91 0,00 Невербальный IQ Вербальный IQ Возраст
- 48. Пример 2 Baron, L., and Straus, M.
- 49. Пример 2 Howitt, D., and Cumberbatch, G.
- 50. Пример 2 Howitt, D., and Cumberbatch, G.
- 51. Пример 2
- 52. Круто! Я могу посчитать частичную корреляцию!
- 53. Полезная литература: К следующей лекции прочитать:
- 54. Цели Как проводить корреляционные исследования
- 55. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Методы исследования
Слайд 4Цели
Как проводить корреляционные исследования
Зачем проводить корреляционные исследования
Как интерпретировать
результаты корреляционных исследований
Слайд 5Как проводить корреляционные исследования
1) Собираем данные
2) Вычисляем коэффициент корреляции между переменными
Слайд 6Обычно изменяется от -1 до +1.
Обычно обозначается r
Коэффициент корреляции –
это показатель степени связи между двумя переменными или измерениями
Слайд 7Величина коэффициента корреляции показывает степень зависимости (большие числа показывают большую степень
зависимости).
Знак коэффициента корреляции показывает направление отношений.
Знак коэффициента корреляции показывает направление отношений.
Слайд 8Диаграмма рассеяния
это график, где каждая пара значений переменных представлена
в виде точки координатной плоскости.
Слайд 9☺ Обычно по оси Х откладывается независимая переменная, а по
оси У − зависимая переменная.
☺ Каждая точка на графике имеет, таким образом, две координаты − значение по независимой переменной Х и значение по зависимой переменной У
☺ Каждая точка на графике имеет, таким образом, две координаты − значение по независимой переменной Х и значение по зависимой переменной У
Слайд 14Значимость коэффициента корреляции
Это уровень значимости, полученный при проверке
нуль-гипотезы о равенстве
нулю коэффициента корреляции между интересующими нас переменными
в генеральной совокупности.
в генеральной совокупности.
Слайд 16Корреляционные связи различаются по величине следующим образом:
r=0 − нет никакой
связи;
r=0.01–0.30 − слабая связь;
r=0.31–0.70− умеренная связь;
r=0.71–0.99 − сильная связь;
r=1 − совершенная связь.
r=0.01–0.30 − слабая связь;
r=0.31–0.70− умеренная связь;
r=0.71–0.99 − сильная связь;
r=1 − совершенная связь.
Слайд 18Интерпретация коэффициента корреляции
СУЩЕСТВОВАНИЕ ДАЖЕ ОЧЕНЬ БОЛЬШОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ ПРИЧИННОЙ
СВЯЗИ
Слайд 19Смешение - неотъемлемая часть корреляционных исследований и приводит к трудностям интерпретации.
Корреляционные исследования внутренне невалидны.
Слайд 21Интерпретация коэффициента корреляции
СУЩЕСТВОВАНИЕ НИЗКОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ НЕКОТОРЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ
ОТСУТСТВИЯ ПРИЧИННЫХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЭТИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ
Слайд 22Возможные причины низкой корреляции
1) Корреляционный коэффициент - это показатель линейной связи.
Если связь между явлениями не линейна, коэффициент корреляции будет низким
Слайд 23Возможные причины низкой корреляции
2) Смешение. Низкий коэффициент корреляции может быть вызван
действием некоторых неучтенных факторов
Слайд 24Возможные причины низкой корреляции
3) Ограниченный интервал данных (truncated range). Чтобы вычислить
имеющую смысл корреляцию, надо иметь достаточно большую разницу между значениями интересующей нас переменной; должно быть достаточное разнообразие в распределении чисел.
Слайд 34Корреляционная матрица
Переменные:
рост (в см)
размер обуви (37,…, 43)
тревожность
(0-10 баллов – высокая тревожность, 11-20 баллов – норма, больше 20 баллов – самоуверенный нахал).
Слайд 39Частичная корреляция
Частичная корреляция позволяет учитывать влияние третьей переменной на отношения между
двумя интересующими нас переменными.
Слайд 40Примеры
Собраны данные о количествах самоубийств в различных штатах и прокоррелированы с
уровнем безработицы.
Собраны данные о размере обуви и отношении к футбольным матчам.
Собраны данные о размере обуви и отношении к футбольным матчам.
Слайд 41Частичная корреляция
Частичная корреляция – это статистический способ вычисления силы связи между
переменными, при условии исключения влияния одной (или более) дополнительных переменных.
Слайд 48Пример 2
Baron, L., and Straus, M. (1989) Four Theories of rape:
A State Level Analysis, New Haven, CN: Yale University Press
Корреляция между переменными «количество изнасилований» и «распространение порнографии»
= 0.53
Корреляция между переменными «количество изнасилований» и «распространение порнографии»
= 0.53
Слайд 49Пример 2
Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London:
Home Office Research and Planning Unit
Процент разведенных мужчин в этих штатах тоже существенно коррелирует с количеством изнасилований и распространением порнографии
Процент разведенных мужчин в этих штатах тоже существенно коррелирует с количеством изнасилований и распространением порнографии
Слайд 50Пример 2
Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London:
Home Office Research and Planning Unit
Слайд 53Полезная литература:
К следующей лекции прочитать:
Ю. А. Громыко «Взаимосвязь психологической готовности первоклассника
к школе и его статусной позиции в учебном коллективе»// Электронный журнал «Психологическая наука и образование» www.psyedu.ru 2010, № 3
(есть в эл.виде в папке
«Дополнительная литература»)
(есть в эл.виде в папке
«Дополнительная литература»)
Слайд 54Цели
Как проводить корреляционные исследования
Зачем проводить корреляционные исследования
Как интерпретировать
результаты корреляционных исследований
