Исследование закона распределения погрешностей средств радиотехнических измерений презентация

Содержание

Целью квалификационной работы является обеспечение достоверности решения задачи многократной обработки радиоизмерений. Задача, решение которой направлено на достижение данной цели, заключается в исследовании реальных законов распределения погрешностей измерений конкретных средств радиоизмерений.

Слайд 1
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ» (МГТУ ГА)
РОСТОВСКИЙ ФИЛИАЛ

Студентка: Петрова Юлия Александровна

Руководитель: д.т.н., доцент Елисеев А.В.

Тема: Исследование закона распределения погрешностей средств
радиотехнических измерений


Слайд 2Целью квалификационной работы является обеспечение достоверности решения задачи многократной обработки радиоизмерений.


Задача, решение которой направлено на достижение данной цели, заключается в исследовании реальных законов распределения погрешностей измерений конкретных средств радиоизмерений.
Указанная научная задача может быть декомпозирована на следующие частные задачи:
Анализ задачи обработки многократных измерений.
Экспериментальное исследование законов распределения погрешностей измерений средств радиоизмерений.
Оценка влияния выполненных исследований на безопасность полетов.
Объектом исследования являются ИИС и СИ, предназначенные для решения задачи метрологического обеспечения авиационной техники.
Предметом исследования являются законы распределения погрешностей средств радиоизмерений.

Слайд 3Алгоритм обработки многократных измерений по ГОСТ Р 8.736-2011


Слайд 4
Виды законов распределения погрешностей
Класс трапецеидальных Класс

уплощенных Семейство распределений
распределений распределений Стьюдента

Класс экспоненциальных Двухмодальные кругло Класс арксинусоидальных
распределений и островершинные распределений


Слайд 5

Блок – схема применения критерия согласия Пирсона





По полученным значениям и

из таблице определяем вероятность правдоподобности выдвинутой гипотезы о нормальности распределения



Если вычисленная по опытным данным мера распределения меньше определённого из таблицы значения (P), то гипотеза о совпадении экспериментального и выбранного теоретического распределения принимается. Это не значит, что гипотеза верна. Можно лишь утверждать, что она правдоподобна, т.е. не противоречит опытным данным.


Слайд 6Исследуемые средства измерений


Слайд 7Алгоритм оценки вероятностных характеристик, на основе которого разработана программа по исследованию

законов распределения погрешностей СИ содержит следующие шаги:
- нахождение среднего арифметического значения и СКО результатов наблюдений;
- определение оптимального числа интервалов группирования для построения гистограммы;
- построение полигона и гистограммы статистических данных;
- проверка гипотез по критерию согласия.

Слайд 8

Исследование магазина сопротивлений Р33
Рисунок 1 - Гистограмма статистических данных измерения сопротивления

Процентное

отличие теоретических от статистических СКО:

Рн=0,65
Рт=0,98

,


Слайд 9

Исследование генератора низкочастотного Г3-118
Рисунок 2 - Гистограмма статистических данных измерения частоты

следования сигнала



Рн=0,99


Слайд 10

Исследование измерителя нелинейных искажений С6-11
Рисунок 3 - Гистограмма статистических данных измерения

напряжения

Процентное отличие теоретических от статистических СКО:

Рн=0,01
Рр=0,93

,


Слайд 11

Исследование милливольтметра В3-56
Рисунок 4 - Гистограмма статистических данных измерения напряжения
Рн=0,96


Слайд 12

Исследование установки для поверки вольтметров В1-12
Рисунок 5 - Гистограмма статистических данных

измерения напряжения

Процентное отличие теоретического от статистического СКО

Рд=0,95


Слайд 13

Исследование генератора импульсов Г5-60
Рн=0,99
Рисунок 6 - Гистограмма распределения статистических данных измерения

длительности сигнала


Слайд 1410


Основные результаты работы:

- проведен анализ основных законов распределения;
- проанализированы критерии согласия;
-

разработаны алгоритмы определения законов распределения результатов измерений и оценки их вероятностных характеристик для некоторых типовых СИ;
- разработана программа для ПЭВМ по расчету основных числовых характеристик погрешностей СИ;
- по результатам проведенного исследования было выявлено, что половина исследуемых СИ имеют законы распределения отличные от нормального, идентификация вида закона распределения приведет к уточнению погрешности данных средств.

Полученные результаты могут использоваться в деятельности метрологических подразделений для уточнения погрешностей СИ и при разработкие методик обработки результатов измерений для различных законов распределения погрешностей.


Слайд 15СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика