- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Элементы математической статистики презентация
Содержание
- 1. Элементы математической статистики
- 2. Основные понятия и задачи математической статистики Математическая
- 3. Объект изучения: генеральные совокупности, исследуемые на основе
- 4. Выборочное наблюдение Метод отбора определяет возможность продолжения
- 5. Вариационные ряды и их графическое изображение Различные
- 6. Вариационные ряды и их графическое изображение
- 7. Виды рядов распределения: Атрибутивные (группы строятся по
- 8. Полигон – это ломаная кривая, строящаяся на
- 9. Кумулятивная кривая (кумулята) – кривая накопленных частот.
- 10. Показатели вариации
- 11. Показатели вариации
Основные понятия и задачи математической статистики Математическая статистика – раздел математики, изучающий математические методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов с целью выявления статистических закономерностей Задача: по имеющимся данным эксперимента установить
Слайд 2Основные понятия и задачи математической статистики
Математическая статистика – раздел математики, изучающий
математические методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов с целью выявления статистических закономерностей
Задача: по имеющимся данным эксперимента установить неизвестное распределение вероятностей или объективно оценить параметры распределения
Задача: по имеющимся данным эксперимента установить неизвестное распределение вероятностей или объективно оценить параметры распределения
Слайд 3Объект изучения: генеральные совокупности, исследуемые на основе выборки
Генеральная совокупность – множество
результатов наблюдений за значениями одного или нескольких признаков, которые могут быть сделаны при данном комплексе условий (рассматривают как случайную величину Х)
Выборочная совокупность (выборка) – множество результатов случайно отобранных из генеральной совокупности
Выборочная совокупность (выборка) – множество результатов случайно отобранных из генеральной совокупности
Основные понятия и задачи математической статистики
Слайд 4Выборочное наблюдение
Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре
отбора:
Повторная выборка
Бесповторной выборка
Выборка должна быть репрезентативной – правильно отражать пропорции генеральной совокупности. Это достигается случайностью отбора (все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными)
Повторная выборка
Бесповторной выборка
Выборка должна быть репрезентативной – правильно отражать пропорции генеральной совокупности. Это достигается случайностью отбора (все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными)
Слайд 5Вариационные ряды и их графическое изображение
Различные значения изучаемого признака (СВ X)
называют вариантами (обозначаются через x)
Вариационный ряд – ранжированный в порядке возрастания/убывания ряд вариант с соответствующими им весами
При большом объеме выборки (большом числе наблюдений n) варианты группируются (разбиваются на интервалы)
Вариационный ряд – ранжированный в порядке возрастания/убывания ряд вариант с соответствующими им весами
При большом объеме выборки (большом числе наблюдений n) варианты группируются (разбиваются на интервалы)
Слайд 7Виды рядов распределения:
Атрибутивные (группы строятся по качественному признаку).
Вариационные (группы строятся
по количественному признаку):
Дискретные (варианты отличаются на постоянную величину).
Интервальные (группы строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения).
Дискретные (варианты отличаются на постоянную величину).
Интервальные (группы строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения).
Слайд 8Полигон – это ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат.
Гистограмма
применяется для изображения интервального вариационного ряда.
Вариационные ряды и их графическое изображение
Слайд 9Кумулятивная кривая (кумулята) – кривая накопленных частот. Накопленная частота показывает, сколько
наблюдалось вариантов со значением признака, меньших x.
