- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Элементы математической статистики презентация
Содержание
- 1. Элементы математической статистики
- 2. Основные определения Две случайные величины и могут
- 3. Основные определения
- 4. Основные определения
- 5. Коэффициент корреляции
- 6. Свойства коэффициента корреляции
- 7. Выборочный коэффициент корреляции
- 8. Пример
- 9. Продолжение примера
- 10. Продолжение примера
- 11. Выборочное уравнение прямой линии регрессии
- 12. Выборочное уравнение прямой линии регрессии
- 13. Пример
- 14. Пример
- 15. Пример
Основные определения Две случайные величины и могут быть связаны функциональной или стохастической зависимостью, либо быть независимыми. Зависимость от называется функциональной, если каждому значению соответствует единственное значение . Зависимость от называется стохастической,
Слайд 2Основные определения
Две случайные величины и могут быть связаны функциональной или стохастической
зависимостью, либо быть независимыми.
Зависимость от называется функциональной, если каждому значению соответствует единственное значение .
Зависимость от называется стохастической, если каждому значению соответствует множество значений , причем заранее сказать, какое именно значение примет , нельзя.
Зависимость от называется функциональной, если каждому значению соответствует единственное значение .
Зависимость от называется стохастической, если каждому значению соответствует множество значений , причем заранее сказать, какое именно значение примет , нельзя.
