Вычислить коэффициент корреляции для сгруппированных данных методом условных вариант.
2. Вычислить ошибку коэффициента корреляции.
Часть II. Элементы регрессионного анализа
Задание:
1. Составить уравнения регрессии y(x) и x(y).
2. Построить корреляционное поле и линию регрессии y(x).
3. Сделать общий по двум частям вывод.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Элементы корреляционного анализа. Элементы корреляционного анализа презентация
Содержание
- 1. Элементы корреляционного анализа. Элементы корреляционного анализа
- 2. Корреляционная таблица зависимости между числом эритроцитов
- 3. Часть I. Элементы корреляционного анализа 1.
- 4. 1 0 -1 1 0 -1 1
- 5. в). Вычислим коэффициент корреляции: 2. Вычислим ошибку коэффициента корреляции:
- 6. Часть II. Элементы регрессионного анализа 1. Составим
- 7. в). Составим уравнения регрессии: - уравнение
- 8. 2. Построим корреляционное поле и линию регрессии
- 9. 3. Вывод Коэффициент корреляции r =
Корреляционная таблица зависимости между числом эритроцитов (X в млн.) и содержанием гемоглобина (Y в %) в крови 0,8 1,8 2,8 42 62 82 Исходные данные:
Слайд 2Корреляционная таблица зависимости между
числом эритроцитов (X в млн.) и
содержанием
гемоглобина (Y в %) в крови
0,8
1,8
2,8
42
62
82
Исходные данные:
Слайд 3 Часть I. Элементы корреляционного анализа
1. Вычислим коэффициент корреляции для сгруппированных
данных методом условных вариант.
а). Переходим к условным вариантам и :
б). Вычислим основные статистические характеристики
, , , :
а). Переходим к условным вариантам и :
б). Вычислим основные статистические характеристики
, , , :
Слайд 6Часть II. Элементы регрессионного анализа
1. Составим уравнения регрессии y(x) и x(y).
а).
Вычислим коэффициенты регрессии и :
б). Вычислим выборочные средние и :
б). Вычислим выборочные средние и :
Слайд 82. Построим корреляционное поле и линию регрессии y(x).
Для построения линии регрессии
y(x) возьмем два произвольных значения x и вычислим соответствующие значения y.
xi
Слайд 93. Вывод
Коэффициент корреляции r = 0,74 ± 0,24 свидетельствует о
сильной тесноте взаимосвязи между рассматриваемыми признаками. Положительное значение коэффициента корреляции говорит о прямой взаимосвязи, то есть с увеличением числа эритроцитов содержание гемоглобина в крови также увеличивается и наоборот. По уравнению регрессии Y от X можно прогнозировать содержание гемоглобина в крови по числу эритроцитов. Коэффициент регрессии Y на X равен 15,04, то есть при увеличении числа эритроцитов на 1млн, содержание гемоглобина в крови увеличится на 15,04 %.
