- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Эконометрика. Оценка влияния количественных показателей друг на друга презентация
Содержание
- 1. Эконометрика. Оценка влияния количественных показателей друг на друга
- 2. Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у). Данные наблюдений изобразим точками на графике
- 3. На графике видно, что между величинами есть сильная линейная связь
- 4. Как линейную связь оценить количественно? С помощью линейного коэффициента корреляции
- 5. Свойства линейного коэффициента корреляции:
- 6. Различные графики распределений пар (x,y) с коэффициентами корреляции
- 7. Коэффициент корреляции отражает линейную зависимость (верхняя строка)
- 8. но не описывает кривую зависимости (средняя строка)
- 9. и совсем не подходит для описания сложных, нелинейных зависимостей (нижняя строка)
- 10. Корреляция между переменными может оказаться ложной.
- 11. Для выявления ложной корреляции можно измерить корреляцию
- 13. Большое значение коэффициента корреляции говорит о
- 14. Проверим, является ли корреляция ложной? Найдем корреляцию между первыми разностями
- 15. Корреляция между первыми разностями Получили маленькое значение,
- 17. Рассчитаем коэффициент корреляции между переменными
- 18. Следовательно имеет место сильная прямая линейная связь
- 19. Проверим, не является ли она ложной?
- 20. Сильная линейная связь первых разностей переменных Значит
Слайд 2Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у). Данные наблюдений изобразим
точками на графике
Слайд 10Корреляция между переменными может оказаться ложной.
Например, из-за наличия у них трендов
Тренд
– длительная тенденция изменения экономических показателей
Слайд 11Для выявления ложной корреляции можно измерить корреляцию не самих показателей х
и у, а их первых разностей Δх и Δу.
Слайд 13
Большое значение коэффициента корреляции говорит о сильной обратной линейной связи между
рассматриваемыми количественными показателями. Проверим, не является ли она ложной?
Слайд 15Корреляция между первыми разностями
Получили маленькое значение, следовательно, сильная линейная связь между
показателями х и у – является ложной.
Она является следствием наличия у них трендов
Она является следствием наличия у них трендов
Слайд 18Следовательно имеет место сильная прямая линейная связь между темпом роста валового
внутреннего продукта РФ (ВВП) и темпом роста капитальных вложений в основные фонды РФ (КВОФ).
Проверим, не является ли она ложной?
Проверим, не является ли она ложной?
Слайд 20Сильная линейная связь первых разностей переменных
Значит сильная прямая связь между темпом
роста валового внутреннего продукта РФ и темпом роста капитальных вложений в основные фонды РФ, по-видимому, не является ложной.
