Самара, 2016г.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Достоверность опубликованных данных об исследованиях презентация
Содержание
- 1. Достоверность опубликованных данных об исследованиях
- 2. Классы рекомендаций и уровни доказательности
- 3. Доверительный интервал (confidence interval) диапазон вокруг
- 4. Какой клинический смысл можно извлечь из
- 5. Достоверность, статистическая значимость (р – уровень) Статистическая значимость
- 6. p-уровень (p-value) р>0,05 – различия групп статистически незначимые р
- 7. Шанс Шанс – это отношение вероятности
- 8. Интерпретация значения величины Если Шанс=1, то вероятность
- 9. Отношение шансов (ОШ, odds ratio)
- 10. Интерпретация значения величины Если отношение шансов =1,
Слайд 3Доверительный интервал (confidence interval)
диапазон вокруг значения величины, в котором находится
истинное значение этой величины (с определенным уровнем доверия)
Пример: В среднем количество пациентов в год равно 500, а 95% ДИ– (350, 900). Это означает, что, скорее всего (с вероятностью 95%), в течение года в клинику обратятся не менее 350 и не более 900 человек.
Чаще всего ДИ 95 % (CI 95%).
Пример: В среднем количество пациентов в год равно 500, а 95% ДИ– (350, 900). Это означает, что, скорее всего (с вероятностью 95%), в течение года в клинику обратятся не менее 350 и не более 900 человек.
Чаще всего ДИ 95 % (CI 95%).
Слайд 4
Какой клинический смысл можно извлечь из ДИ?
Широкий доверительный
интервал указывает на то, что оценка неточна; узкий указывает на точную оценку.
Включает ли ДИ какие-либо значения, представляющие особенный интерес?
Включает ли ДИ какие-либо значения, представляющие особенный интерес?
Слайд 5Достоверность, статистическая значимость (р – уровень)
Статистическая значимость результата – это мера уверенности
в его "истинности".
Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия к результатам, полученным при анализе выборки.
5% рассматривается как приемлемое значение p-уровня.
Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия к результатам, полученным при анализе выборки.
5% рассматривается как приемлемое значение p-уровня.
Слайд 6p-уровень (p-value)
р>0,05 – различия групп статистически
незначимые
р<0,05 – различия групп статистически значимые
р <0,01 (0,001)- различия групп высокозначимые
р<0,05 – различия групп статистически значимые
р <0,01 (0,001)- различия групп высокозначимые
Слайд 7
Шанс
Шанс – это отношение вероятности того, что событие произойдёт к вероятности
того, что событие не произойдёт.
Пример. Если, вероятность того, что больной останется жив спустя пять лет равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%). Тогда шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4
Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.
Пример. Если, вероятность того, что больной останется жив спустя пять лет равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%). Тогда шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4
Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.
Слайд 8Интерпретация значения величины
Если Шанс=1, то вероятность наступления события равна вероятности того,
что событие не произойдёт;
если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт;
если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.
если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт;
если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.
Слайд 9Отношение шансов
(ОШ, odds ratio)
Это отношение шансов для первой группы
объектов к отношению шансов для второй группы объектов.
Пример. Некоторое лечение проходят и мужчины, и женщины. Вероятность того, что больной мужчина останется жив спустя пять лет равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин равны 0.8 и 0.2.
Отношение шансов:
Пример. Некоторое лечение проходят и мужчины, и женщины. Вероятность того, что больной мужчина останется жив спустя пять лет равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин равны 0.8 и 0.2.
Отношение шансов:
Слайд 10Интерпретация значения величины
Если отношение шансов =1, то шанс для первой группы
равен шансу для второй группы
Если отношение шансов >1, то шанс для первой группы больше шанса для второй группы
Если отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы
Если отношение шансов >1, то шанс для первой группы больше шанса для второй группы
Если отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы
