около ее математического
ожидания:
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Дисперсия и ее свойства презентация
Содержание
- 1. Дисперсия и ее свойства
- 2. 13. ДИСПЕРСИЯ И ЕЕ СВОЙСТВА DX - ?
- 3. Для вычисления дисперсии часто используют другую формулу:
- 4. Доказательство: Используем свойства математического ожидания:
- 5. СВОЙСТВА ДИСПЕРСИИ Дисперсия от постоянной величины равна нулю: DC=0, C=const 1
- 6. Доказательство: Используем второе выражение для дисперсии. Так как MC=C, MC2=C2 то DC=MC2-(MC)2=C2-C2=0
- 7. Постоянная величина выносится за знак дисперсии
- 8. Доказательство: По свойству математического ожидания: Используем определение дисперсии:
- 9. 3 Дисперсия всегда неотрицательна:
- 10. 4 Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий:
- 11. Распишем дисперсию суммы случайных величин по определению дисперсии: Доказательство:
- 12. Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратичным
- 13. Пример: В страховой компании застраховано 10 тысяч
- 14. Пример: Стоимость акции некоторой компании в настоящий
- 15. Пример: Инвестор может приобрести акции двух компаний.
13. ДИСПЕРСИЯ И ЕЕ СВОЙСТВА DX - ?
Слайд 113. ДИСПЕРСИЯ И ЕЕ СВОЙСТВА
Дисперсия - это мера рассеяния
значений случайной
величины
около ее математического
ожидания:
около ее математического
ожидания:
Слайд 6Доказательство:
Используем второе выражение для дисперсии. Так как
MC=C, MC2=C2
то
DC=MC2-(MC)2=C2-C2=0
Слайд 12Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратичным отклонением:
СКО показывает среднее отклонение
случайной величины от своего среднего значения.
Слайд 13Пример: В страховой компании застраховано 10 тысяч человек. Каждый застрахованный выплачивает
в год 1 тыс. рублей. Вероятность наступления страхового случая в течение года для одного застрахованного 0,01. Выплата при наступлении страхового случая равна 50 тыс. рублей. Пусть X – прибыль страховой компании за год. Найти MX, DX,
Слайд 14Пример: Стоимость акции некоторой компании в настоящий момент составляет 100 д.е.
В следующем месяце стоимость может возрасти на 10 д.е. с вероятностью 0,7, остаться неизменной с вероятностью 0,2 и упасть на 10 д.е. с вероятностью 0,1. Пусть X – стоимость акции через месяц. Найти MX, DX,
Слайд 15Пример: Инвестор может приобрести акции двух компаний. Начальная стоимость акций одинакова
и составляет 100 д.е. В следующем месяце
Для 1-й компании
рост на 10 д.е. с вероятностью 0,7,
без изменений с вероятностью 0,2
падение на 10 д.е. с вероятностью 0,1
Для 2-й компании
рост на 20 д.е. с вероятностью 0,6,
без изменений с вероятностью 0,1
падение на 20 д.е. с вероятностью 0,3
Акции какой компании лучше купить инвестору?
Для 1-й компании
рост на 10 д.е. с вероятностью 0,7,
без изменений с вероятностью 0,2
падение на 10 д.е. с вероятностью 0,1
Для 2-й компании
рост на 20 д.е. с вероятностью 0,6,
без изменений с вероятностью 0,1
падение на 20 д.е. с вероятностью 0,3
Акции какой компании лучше купить инвестору?
