- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Бір факторлы және екі факторлы дисперсиялық талдау презентация
Содержание
- 1. Бір факторлы және екі факторлы дисперсиялық талдау
- 2. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері
- 3. Дисперсиялық талдау деп ағылшын математигі және генетигі
- 4. Х1, Х2....Хk бас жинтықтары берілсін, мұнда:
- 5. Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері Бас
- 6. 1 мысал. Гипертония ауруына шалдыққан кейбір науқастар
- 7. Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері Егер
- 8. Бір факторлы дисперсиялық талдау үшін таңдалған деректерді
- 9. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері
- 10. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар Дисперсиялық талдаудың
- 11. Факторлық дисперсия (S2факт ) – бұл фактордың
- 12. Қалдық дисперсия ( )
- 13. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері
- 14. Бір факторлық дисперсиялық талдауды жүргізу сызбасы 1)
- 15. Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолдану мысалы 2
- 16. 2 мысал. Шешуі. Бір факторлы дисперсиялық
- 17. 2 мысал. Шешуі (жалғасы). Бір
- 18. 2 мысал. Шешуі (жалғасы). 3.3) Факторлық дисперсия:
- 19. 2 мысал. Шешуі (жалғасы). 3.5) Қалдық дисперсия:
- 20. р=0,05 тең болғандағы Фишердің F-белгісінің критикалық мәндерінің кестесі
- 21. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері
- 22. Крускал-Уоллистің параметрлік емес белгісі Крускал–Уоллис
- 23. Крускал-Уоллистің параметрлік емес белгісі Үш
- 24. Крускал – Уоллистің Н-белгісін қолданудың сызбасы
- 25. 3 мысал. Ішетін суды ластаған химиялық заттардың
- 26. Крускал-Уоллис белгісін қолдануға мысал 3 мысал. Шешуі.
- 27. Крускал-Уоллис белгісін қолдануға мысал 3 мысал. Шешуі
- 28. χ2-Пирсон белгісінің критикалық мәндерінің кестесі
- 29. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері
- 30. Екі факторлы дисперсиялық талдау – белгіге екі
- 31. Екі факторлы дисперсиялық талдау 4 мысал.
- 32. Екі факторлы дисперсиялық талдау 4 мысал.
- 33. Екі факторлы дисперсиялық талдау 4 мысал.
- 34. Бақылау сұрақтары: Қандай нөлдік болжам дисперсиялық талдаудың
Слайд 2Дәріс жоспары:
Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері.
Жалпы, факторлық және қалдық
Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолданудың сызбасы.
Бір факторлы дисперсиялық талдаудың баламасы Крускал-Уоллистің параметрлік емес белгісі.
Екі факторлы дисперсиялық талдау.
Слайд 3Дисперсиялық талдау деп ағылшын математигі және генетигі Р.Фишер ХХ ғасырдың 20-жылдарында
Рональд Фишер
(1890—1962)
Дисперсиялық талдау
Слайд 4Х1, Х2....Хk бас жинтықтары берілсін, мұнда:
барлық «k» таңдама қалыпты үлестірілген;
барлық
Дисперсиялық талдаудағы есептің қойылуы
Осындай шарттар орындалғанда және «р» маңыздылық деңгейінде орташа шамалардың теңдігінің нөлдік болжамын тексеру қажет, яғни
H0:
Слайд 5Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері
Бас жинтықтың кез келгеніне бір немесе
Фактор - соңғы нәтижеге әсерін тигізетін көрсеткіш.
Фактор деңгейі - фактордың нақты іске асуы.
Жауап (үн қату) - өлшенетін белгінің мәні.
Слайд 61 мысал. Гипертония ауруына шалдыққан кейбір науқастар санына қарай кездейсоқ түрде
Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері
Бұл мысалда:
дәрі-дәрмек – бұл бақылаудағы көрсеткіш шамасына ықпалын тигізетін фактор;
артериялық қысым өзгерісінің көрсеткіші – бұл фактор ықпалына деген үн қату.
Топтар бойынша қабылданатын дәрі-дәрмектер не түрімен, не мөлшерімен, не қандай да бір басқа жағдайларымен ажыратылады деген болжам бар. Онда ықпал етуші фактор, фактор деңгейлері деп аталатын бірқатар құрамдарға бөлінеді.
Слайд 7Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері
Егер фактор шаманың үн қатуына әсер
Зерттеліп отырған факторлар санына байланысты дисперсиялық талдау бірфакторлы және көпфакторлы болып бөленеді.
1 мысалдағы артериалдық қысымның өзгеруін зерттеу жолдары:
фактор – жыл маусымы (деңгейлері: қыс, көктем, жаз, күз);
фактор – тәжирібе жүргізілетін орын (оның деңгейлері: ауруханада немесе үйде емделу);
фактор – режим (оның деңгейлері: төсекте, әдеттегідей немесе таза ауада үнемі жаяу жүру) және т.б.
Слайд 8Бір факторлы дисперсиялық талдау үшін таңдалған деректерді кесте түрінде жазады.
Дисперсиялық
Слайд 9Дәріс жоспары:
Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері.
Жалпы, факторлық және қалдық
Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолданудың сызбасы.
Бір факторлы дисперсиялық талдаудың баламасы Крускал-Уоллистің параметрлік емес белгісі.
Екі факторлы дисперсиялық талдау.
Слайд 10Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар
Дисперсиялық талдаудың негізгі мақсаты таңдамалы дисперсияны екі
біріншісі – бұл орташа мәндердің өзгеруіне әсерін тігізетін факторге сәйкес келетін факторлық дисперсия;
екіншісі – бұл кездейсоқ себептер әсерінен пайда болатын, орташалардың өзгеріуіне әсерін тигізетін қалдық дисперсия.
Зерттелетін факторды сандық жағынан бағалау үшін осы құрамдас бөліктерді Фишер F-белгісімен салыстыру қолданылады.
Слайд 11Факторлық дисперсия (S2факт ) – бұл фактордың әсерінен таңдаманың орташа шамаларының
- орташа квадраттық ауытқулардын факторлық
қосындысы,
k - фактор деңгейлерінің саны,
r - әр топтағы мәндер саны,
- жалпы орташа,
- топтық орташа.
Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар
мұндағы
Слайд 12Қалдық дисперсия ( ) – бұл орташа шамалардың
мұндағы - ауытқулар квадраттарының қалдық қосындысы.
Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар
Жалпы дисперсия – бұл факторлық және қалдық дисперсияның қосындысы:
Слайд 13Дәріс жоспары:
Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері.
Жалпы, факторлық және қалдық
Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолданудың сызбасы.
Бір факторлы дисперсиялық талдаудың баламасы Крускал-Уоллистің параметрлік емес белгісі.
Көп факторлы дисперсиялық талдау.
Слайд 14Бір факторлық дисперсиялық талдауды жүргізу сызбасы
1) Н0:
Н1:
2) р=0,05 –
3)
4)
мұндағы f1=k-1, f2=k(r-1) – еркіндік дәрежелер саны,
k - фактор деңгейінің саны, r - әр топтағы мәндер саны.
5) Егер ≤ болса, онда «H0» қабылданады.
Егер > болса, онда «H0» қабылданбайды.
.
Слайд 15Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолдану мысалы
2 мысал. Белгілі бір жас санатындағы
1 топ – темекі тартпайтындар,
2 топ – темекі тарту өтелі 5 жылға дейін,
3 топ – темекі тарту өтелі 5 жылдан астам.
хij – 12 ауру санының мәні алынды, мұндағы j – фактор деңгейінің нөмірі (j=1,2,3), i – топтағы нөмірі (i=1,2,3,4):
Темекі тартудың тыныс алу жолдары ауруларына тігізетін әсері маңызды ма екендігін анықтау керек.
Слайд 162 мысал.
Шешуі.
Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолдану мысалы
«А» факторы – темекі
фактор деңгейлері А1, А2, А3 - темекі тарту өтелі,
факторына жауап - тыныс алу жолдарының ауру саны.
- қалыпты үлестірілген жинақтан алынған таңдама деп қарастырылады. Барлық берілгендерді кестеге енгізу керек:
Слайд 172 мысал.
Шешуі (жалғасы).
Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолдану мысалы
1) Н0:
2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі.
3) Есептеледі:
3.1) Жалпы орташа:
3.2) Квадраттық ауытқудың факторлық қосындысы:
Слайд 182 мысал.
Шешуі (жалғасы).
3.3) Факторлық дисперсия:
3.4) Квадраттық ауытқудың қалдық қосындысы:
Бір факторлы
Слайд 192 мысал.
Шешуі (жалғасы).
3.5) Қалдық дисперсия:
3.6)
4)
5) > болса, онда «H0» қабылданбайды, яғни темекі тарту факторы тыныс алу жолдары ауруларына елеулі әсерін тигізеді.
Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолдану мысалы
Слайд 21Дәріс жоспары:
Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері.
Жалпы, факторлық және қалдық
Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолданудың сызбасы.
Бір факторлы дисперсиялық талдаудың баламасы Крускал-Уоллистің параметрлік емес белгісі.
Екі факторлы дисперсиялық талдау.
Слайд 22Крускал-Уоллистің
параметрлік емес белгісі
Крускал–Уоллис Н-белгісі - үш және одан көп
М. Крускал
(1925—2006)
У. Уоллис
(1912—1998)
Аталған белгі берілгендердің нақты берілген мәндері емес, олардың шендерін қолданып есептейді.
Егер топтағы үлестірім бір қалыпты болмаса, Н-белгісі қолданылады.
Слайд 23Крускал-Уоллистің
параметрлік емес белгісі
Үш таңдаманы салыстырғанда, олардың әрқайсысында 3 бақылаудан
Н-белгісінің критикалық мәндері таңдаманың саны k≤5, ал сынақтың саны әрбір топта ni≤8 болған жағдайда ғана қарастырылады.
Үлкен көлемді таңдама санында және әрбір таңдамадағы сынақта кестеден χ2-белгісінің критикалық мәнін қолдануға болады.
Слайд 24Крускал – Уоллистің Н-белгісін
қолданудың сызбасы
мұндағы
- i-ші таңдама шендерінің қосындысы.
4) Егер k≤5 болса, онда (р;n1;n2;…;n5), мұндағы n1;n2;…;n5 – қарастырылатын таңдаманың көлемдері.
Егер k>5 болса, онда , мұндағы f=k-1 – еркіндік дәреежелерінің саны.
5) Егер < болса, онда «H0» қабылданады.
Егер ≥ болса, онда «H0» қабылданбайды.
1) Н0:
Н1:
2) р=0,05 – маңызыдылық деңгейі.
3)
Слайд 253 мысал. Ішетін суды ластаған химиялық заттардың мөлшерлік жүктемесн бағалау үшін,
Крускал-Уоллис белгісін қолдануға мысал
Слайд 26Крускал-Уоллис белгісін қолдануға мысал
3 мысал.
Шешуі.
1) Н0:
Н1:
2) р=0,05 –
3)
Слайд 27Крускал-Уоллис белгісін қолдануға мысал
3 мысал.
Шешуі (жалғасы).
4)
Слайд 29Дәріс жоспары:
Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері.
Жалпы, факторлық және қалдық
Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолданудың сызбасы.
Бір факторлы дисперсиялық талдаудың баламасы Крускал-Уоллистің параметрлік емес белгісі.
Екі факторлы дисперсиялық талдау.
Слайд 30Екі факторлы дисперсиялық талдау – белгіге екі ұйымдастырылған фактор әсер етуін
Екі факторлық дисперсиялық талдау тек әр фактордың жеке әсерін ғана емес, сонымен қатар олардың өзара әрекеттесуінің де әсерін бағалауға мүмкіндік береді.
Екі факторлы дисперсиялық талдауды үлкен болғандықтан, оны есептеу үшін арнайы бағдарламаларды («Statistica 10», SPSS және т.б.) пайдалануды ұсынады.
Екі факторлы дисперсиялық талдау
Слайд 31Екі факторлы дисперсиялық талдау
4 мысал. Химиялық лабораторияда «Y» химиялық синтез
Слайд 32Екі факторлы дисперсиялық талдау
4 мысал. Шешуі.
1) Болжамды құрастыру.
«A» факторы
Н0: «Ai» температураның барлық режимінде «Y» химиялық синтез өнімінің нәтижелерінің орташалары арасында айырмашылық жоқ.
Н1: «Ai» температураның барлық режимінде «Y» нәтижелерінің орташалары арасында айырмашылық бар.
«B» факторы үшін болжам:
Н0: «Bj» катализатор түрлері үшін «Y» орташа нәтижелері арасында айырмашылық жоқ.
Н1: «Bj» катализатор түрлері үшін «Y» орташа нәтижелері арасында айырмашылық бар.
«А» және «В» факторларының өзара әсерлері үшін болжам:
Н0: «А» және «В» факторлары «Y» нәтижесіне тиімді өзара әсері болмайды.
Н1: «А» және «В» факторлары «Y» нәтижесіне тиімді өзара әсері болады.
Слайд 33Екі факторлы дисперсиялық талдау
4 мысал.
Шешуі (жалғасы).
2) «Statistica 10» бағдарламасының
3) Қорытынды:
Температура режимі химиялық синтез нәтижесінің орташа қорытындысына әсер етеді (қызыл түспен ерекшеленген).
Катализатор түрі химиялық синтез нәтижесінің орташа қорытындысына әсер етпейді.
Температура мен катализатор бірігіп химиялық синтез нәтижесінің орташа қорытындысына әсер етпейді.
Слайд 34Бақылау сұрақтары:
Қандай нөлдік болжам дисперсиялық талдаудың көмегімен тексеріледі?
Дисперсиялық талдауды қолданғанда қандай
Дисперсиялық талдаудың негізгі идеясы қандай?
Крускал–Уоллистің Н-белгісі қай кезде қолданылады?
