- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики презентация
Содержание
- 1. Анализ тенденций и прогнозирование показателей таможенной статистики
- 2. Показатели изменения уровней временного ряда Базисные:
- 3. Виды временных рядов Монотонные:
- 4. Показатели динамики абсолютные: Абсолютный прирост цепной.
- 5. Показатели динамики относительные Темп роста. Характеризует
- 6. Средний уровень ряда Интервальный ряд с равностоящими
- 7. 3. Моментный ряд с равностоящими уровнями
- 8. Показатели динамики средние Средний абсолютный
- 9. Абсолютное значение одного процента прироста показывает
- 10. Факторы, влияющие на временные ряды
- 11. Мультипликативная модель Фактическое значение = тренд* сезонность * цикличность * ошибка Yi=Ti*Wi*Si* εi
- 12. Процесс построения модели включает в себя следующие
- 13. 1) Расчет скользящих средних и центрированных скользящих средних
- 14. 2) Расчет сезонной компоненты
- 15. Корректирующий коэффициент = 4/сумма средних оценок сезонной компоненты
- 16. Скорректированная оценка Si= Средняя оценка сезонной компоненты * Корректирующий коэффициент
- 17. 3) Десезонализация данных Расчет T x E = Yt/S i
- 18. 4) Аналитическое выравнивание Уравнение прямой
- 19. Метод наименьших квадратов
- 20. Система уравнений МНК
- 21. Находим параметры a1 и а0 системы уравнений:
- 22. Находим параметры системы: Записываем уравнение тренда:
- 23. 5) Расчет полученных по модели значений (T x Si, E=yt/(T*Si)=16)
- 24. 6) Оценка модели:
- 25. Проверка адекватности модели данным наблюдения
- 26. 7) Прогноз Прогнозное значение Ft уровня временного
- 27. Аддитивная модель Фактическое значение = тренд +
- 28. Процесс построения модели включает в себя следующие
- 29. 1) Расчет скользящих средних и центрированных скользящих средних
- 30. 2) Расчет сезонной компоненты
- 31. Корректирующий коэффициент = сумма средних оценок сезонной компоненты/4
- 32. Скорректированная оценка Si= Средняя оценка сезонной компоненты - Корректирующий коэффициент
- 33. 3) Десезонализация данных T + E = Yt - S
- 34. 4) Аналитическое выравнивание Уравнение прямой
- 35. Метод наименьших квадратов
- 36. Система уравнений МНК
- 37. Находим параметры a1 и а0 системы уравнений:
- 38. Находим параметры системы: Записываем уравнение тренда:
- 39. 5) Расчет полученных по модели значений (T + Si, E=yt-(T+Si)=16)
- 40. 6) Оценка модели:
- 41. 7) Прогноз Прогнозное значение Ft уровня временного
Показатели изменения уровней временного ряда Базисные: Цепные:
Слайд 3Виды временных рядов
Монотонные:
Интервальные
Уровень ряда динамики - конкретное числовое значение статистического показателя
Слайд 4Показатели динамики абсолютные:
Абсолютный прирост цепной. Характеризует скорость роста (уменьшения) уровня
Абсолютный прирост
базисный
Слайд 5Показатели динамики относительные
Темп роста. Характеризует интенсивность изменения уровня ряда.
Темп прироста. Выражает
изменение абсолютного прироста в относительных единицах
Слайд 6Средний уровень ряда
Интервальный ряд с равностоящими уровнями
2. Интервальный ряд с
неравностоящими уровнями
Слайд 8
Показатели динамики средние
Средний абсолютный прирост
Средний темп роста
Средний темп прироста
Слайд 9Абсолютное значение одного процента прироста
показывает эластичность исследуемого явления (как изменится
показатель при его увеличении или уменьшении на 1%):
Слайд 11Мультипликативная модель
Фактическое значение = тренд* сезонность * цикличность * ошибка
Yi=Ti*Wi*Si* εi
Слайд 12Процесс построения модели включает в себя следующие шаги
Выравнивание исходного ряда методом
скользящей средней.
Расчет значений сезонной компоненты S.
Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (T x E).
Аналитическое выравнивание уровней (T x E) с использованием полученного уравнения тренда.
Расчет полученных по модели значений (T x E).
Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.
Расчет значений сезонной компоненты S.
Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (T x E).
Аналитическое выравнивание уровней (T x E) с использованием полученного уравнения тренда.
Расчет полученных по модели значений (T x E).
Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.
Слайд 25Проверка адекватности модели данным наблюдения
F = R2/(1 - R2)*(n -
m -1)/m
где m - количество факторов в уравнении тренда (m=1).
Слайд 267) Прогноз
Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в мультипликативной модели есть
произведение прогнозного значения T и сезонной компонент Si
Слайд 27Аддитивная модель
Фактическое значение = тренд + сезонная вариация + циклическая вариация
+ ошибка
Yi=Ti+Wi+Si+ εi
Yi=Ti+Wi+Si+ εi
Слайд 28Процесс построения модели включает в себя следующие шаги
Выравнивание исходного ряда методом
скользящей средней.
Расчет значений сезонной компоненты S.
Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (T + E).
Аналитическое выравнивание уровней (T + E) с использованием полученного уравнения тренда.
Расчет полученных по модели значений (T + E).
Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.
Расчет значений сезонной компоненты S.
Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных (T + E).
Аналитическое выравнивание уровней (T + E) с использованием полученного уравнения тренда.
Расчет полученных по модели значений (T + E).
Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.
Слайд 417) Прогноз
Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в аддитивной модели есть
сумма прогнозного значения T и сезонной компонент Si
