საკითხები:
მთავარი საკითხები:
განსხვავება წერტილოვანი და ნდობის ინტერვალის შეფასებებს შორის
ნდობის ინტერვალის საშუალოს შეფასების განსაზღვრა პოპულაციისთვის Z და t განაწილებების შემთხვევაში
ნდობის ინტერვალის ფორმირება და შეფასება პოპულაციისთვის
ნდობის ინტერვალი
განვიხილავთ:
ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალოსთვის, μ
როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია
როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 არ არის ცნობილი
ნდობის ინტერვალი პოპულაციის პროპორციისთვის, (დიდი შერჩევა)
განმარტებები:
პოპულაციის პარამეტრის შეფასება ხდება „სტატისტიკის“ საშუალებით:
შემთხვევითი სიდიდე, რომელიც განისაზღვრება შერჩევიდან მიღებული მონაცემებით
რომლის მნიშვნელობა არის პარამეტრის (პოპულაციის შეფასების) მიახლოება
შემთხვევითი სიდიდის კონკრეტული მნიშვნელობა არის შეფასება
წერტილოვანი და ინტერვალის შეფასებები
წერტილოვანი შეფასება არის ერთი რიცხვი
ნდობისინტერვალის შეფასება გვაძლევს დამატებით ინფორმაციას მის ცვალებადობაზე
წერტილის შეფასება
ნდობის ქვედა ზღვარი
ნდობის ზედა ზღვარი
ნდობის ინტერვალის სიგანე
შეგვიძლია შევაფასოთ პოპულაციის პარამეტრი…
წერტილოვანი შეფასება
შერჩევის სტატისტიკით
(წერტილოვანი შეფასება)
საშუალო
პროპორცია
P
x
μ
გადაუადგილებლობა
წერტილოვანი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება პარამეტრისა θ, თუ შერჩევიდან მიღებული -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობა, ან საშუალო, არის θ,
მაგალითად:
შერჩევის საშუალო არის μ-ს გადაუადგილებელი შეფასება
შერჩევის ვარიაცია არის σ2 -ს გადაუადგილებელი შეფასება
შერჩევის პროპორცია არის P-ს გადაუადგილებელი შეფასება
არის გადაუადგილებელი შეფასება, არის გადაადგილებული შეფასება
გადაუადგილებლობა
(გაგრძელება)
გადაადგილება
თუ არის θ-ს შეფასება
-ს გადაადგილება არის მის საშუალოსა და θ-ს შორის სხვაობა
გადაუადგილებელი შეფასების გადაადგილება არის 0
ძალმოსილება
თუ არის θ-ს შეფასება
არის θ-ს ძალმოსილი შეფასება, თუ -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობისა და θ-ს შორის სხვაობა მცირდება შერჩევის სიდიდის ზრდასთან ერთად.
როდესაც გადაუადგილებელი შეფასების მოპოვება ვერ ხერხდება, სასურველია შეფასება იყოს ძალმოსილი
ეფექტური შეფასება
თუ გვაქვს θ-ს რამდენიმე გადაუადგილებელი შეფასება ყველაზე ეფექტური θ-ს შეფასება, ან უმცირესი ვარიაციის მქონე გადაუადგილებელი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება უმცირესი ვარიაციით
თუ და არის θ-ს გადაუადგილებელი შეფასებები, რომელიც გამომდინარეობს ერთიდაიმავე სიდიდის მქონე შერჩევიდან, მაშინ
იქნება უფრო მეტად ეფექტური ვიდრე თუ
-ს შედარებითი ეფექტურობა -ს მიმართ არის:
ნდობის ინტერვალი
რამდენად არაზუსტი შეიძლება იყოს პოპულაციის პარამეტრის წერტილოვანი შეფასება?
ინტერვალის შეფასება მეტ ინფორმაციას გვაძლევს პოპულაციის მახასიათებლებზე, ვიდრე წერტილოვანი შეფასება
ასეთი ინტერვალის შეფასებებს ვუწოდებთ ნდობით ინტერვალებს
ნდობის ინტერვალის შეფასება
ინტერვალი გვაძლევს სხვადასხვა ინფორმაციას:
ითვალისწინებს სხვადასხვა შერჩევების სტატისტიკების ვარიაციას
გვაძლევს ინფორმაციას პოპულაციის უცნობი პარამეტრისა და შეფასებას შორის შესაძლო განსხვავებაზე
წარმოდგენილია სანდოობის დონის მაჩვენებლით
და სანდოობის დონე არასოდეს არის 100%-ს ტოლი
ნდობის ინტერვალი და სანდოობის დონე
თუ P(a < θ < b) = 1 - α, a-სა და b-ს შორის ინტერვალი 100(1 - α)% არის θ-ს ნდობის ინტერვალი.
(1 - α)-ს მნიშვნელობა განსაზღვრავს ნდობის ინტერვალს (სადაც α არის 0-სა და 1-ს შორის)
პოპულაციიდან განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ინტერვალებიდან, 100(1 - α)% შეიცავს რეალურ პარამეტრს.
ამ მეთოდით დათვლილი ნდობის ინტერვალი სადაც a < θ < b არის 100(1 - α)%
შეფასების პროცესი
(საშუალო, μ, უცნობია)
პუპულაციის
შემთხვევითი შერჩევა
საშუალო
X = 50
შერჩევა
სანდოობის დონე, (1-α)
თუ სანდოობის დონე = 95%
ანუ (1 - α) = 0.95
შედარებითი სიხშირის ინტერპრეტაცია:
განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ნდობის ინტერვალებიდან, 95% შეიცავს რეალურ პარამეტრს.
კონკრეტული ინტერვალი შეიცავს ან არ შეიცავს რეალურ პარამეტრს
კონკრეტულ ინტერვალში რეალური პარამეტრის ალბათობა არ არის გაანალიზებული
(continued)
ზოგადი ფორმულა
ყველა ნდობის ინტერვალისთვის ზოგადი ფორმულა არის:
ნდობის ფაქტორის მნიშვნელობა დამოკიდებულია სანდოობის დონეზე
წერტილის შეფასება ± (ნდობის ფაქტორი)(სტანდარტული გადახრა)
ნდობის ინტერვალი
პოპულაციის
საშუალო
σ2 უცნობია
ნდობის
ინტერვალები
პოპულაციის პროპორცია
σ2
ცნობილია
ნდობის ინტერვალი μ-სთვის
(σ2 ცნობილია)
დაშვება
პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია
პოპულაცია- ნორმალური განაწილება
თუ პოპულაცია ნორმალურია, ავიღოთ დიდი ზომის შერჩევა
ნდობის ინტერვალის შეფასება :
(სადაც zα/2 არის ნორმ. განაწილების მნიშვნელობა სადაც ალბათობა არის α/2, ორმხრივი)
ცდომილების ზღვარი (ME)
ნდობის ინტერვალი,
ასევე:
სადაც ME არის ცდომილების ზღვარი (margin of error)
ინტერვალის სიგანე, w, არის ორჯერ ცდომილების ზღვარი
ცდომილების ზღვარის შემცირება
ცდომილების ზღვარი შეიძლება შემცირდეს თუ:
თუ პოპულაციის სტანდარტული გადახრა შეიძლება შემცირდეს (σ↓)
თუ შერჩევის სიდიდე გაიზრდება (n↑)
თუ სანდოობის დონე შემცირდება, (1 – α) ↓
სანდოობის ფაქტორის მოძიება, zα/2
განვიხილოთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი:
z = -1.96
z = 1.96
ნდობის ქვედა ზღვარი
ნდობის ზედა ზღვარი
Z ერთეულები:
X ერთეული:
წერტილის შეფასება
0
იპოვეთ z.025 = ±1.96 სტანდარტული ნორმალური განაწილების ცხრილიდან
სანდოობის დონეები
ყველაზე ხშირად გამოყენებული სანდოობის დონეებია 90%, 95% და 99%
სანდოობის დონე
სანდოობის კოეფიციენტი
Zα/2 მნიშვნელობა
1.28
1.645
1.96
2.33
2.58
3.08
3.27
.80
.90
.95
.98
.99
.998
.999
80%
90%
95%
98%
99%
99.8%
99.9%
ნდობის ინტერვალი და დონე
ნდობის ინტერვალები
ინტერვალების ზღვრები:
100(1-α)%
ინტერვალებიდან შეიცავს μ-ს;
100(α)% კი არა
შერჩევის საშუალოების განაწილება
x
x1
x2
მაგალითი
შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms.
განსაზღვრეთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალო გამძლეობისთვის
მაგალითი
შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms.
ამოხსნა:
(გაგრძელება)
ინტერპრეტაცია
ჩვენ 95%-ით დარწმუნებულნი ვართ, რომ რეალურად საშუალო გამძლეობა არის 1.9932-სა და 2.4068 ohms შორის.
მიუხედავად იმისა, რომ რეალური საშუალო შეიძლება იყოს ან არ იყოს ამ ინტერვალში, ყველა ინტერვალის 95%-ში (რომელიც ამ გზით მივიღეთ) შეიცავს რეალურ საშუალოს
Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть