- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Структуры данных в R. импорт и экспорт данных в R презентация
Содержание
- 1. Структуры данных в R. импорт и экспорт данных в R
- 2. Вызов справки help(“log”) help.search(“sin”) ?sin ?log
- 3. Способы задания числовой последовательности Vector1= 1:10 [1]
- 4. Создание пустых векторов Vector[2]=7 присваивание значений Vector[1:5]=c(7,8,2,-7,3)
- 5. Задания имен элементов names(Y)=c(“name 1”, “name 2”,
- 6. Логические операции с векторами Y=c(7,-8,2,10,-3,6,12) L=Y>9
- 7. Функция which() Y=c(7,-8,2,10,-3,6,12) L=which(Y>9) L содержит индексы элементов 4 и 7.
- 8. Матрицы M=matrix(1:25,nrow=5,ncol=5,byrow=F) colnames(M)=c(“a”,”b”,”c”,”d”,”e”) rownames(M)=c(“f”,”g”,”h”,”I”,”j”)
- 9. Обращение к элементам матрицы M[1,3]
- 10. Редактирование матриц fix(M) M1=edit(M)
- 11. Таблицы данных age=c(23,25,78,54) disease=(T,F,T,F) gender=c(‘F’,’M’,’F’,’M’) Table1=data.frame(age, disease, gender)
- 12. Импорт и экспорт данных read.table(file, header =
- 13. Листы inv=‘clinical trials’ age=c(23,25,78,54) dis=(T,F,T,F) g=c(‘F’,’M’,’F’,’M’) M - матрица List1=list(investigation=inv, age=age, disease=dis, gender=g, matrix1=M)
- 14. Обращение к элементам листа List1[[1]] – первый
Вызов справки help(“log”) help.search(“sin”) ?sin ?log
Слайд 3Способы задания числовой последовательности
Vector1= 1:10
[1] 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10
Vector1=seq(1,5,by=0.5)
[1] 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
Vector1=c(7, -8, 1:4, seq(1:5,by=0.5))
Vector1=rep(c(1,2,3),4)
[1] 123 123 123 123
Vector1=seq(1,5,by=0.5)
[1] 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
Vector1=c(7, -8, 1:4, seq(1:5,by=0.5))
Vector1=rep(c(1,2,3),4)
[1] 123 123 123 123
Слайд 4Создание пустых векторов
Vector[2]=7 присваивание значений
Vector[1:5]=c(7,8,2,-7,3)
Vector[-(7:8)] удаление элементов
Y= numeric(10)
Y=character(10)
Y=logical(10)
Обращение по индексам
Слайд 5Задания имен элементов
names(Y)=c(“name 1”, “name 2”, “names 3”)
names(Y)[2]=“new name”
Y[“name 1”]=7
Y[c(“name 1”,
“name 2”]
Обращение по имени
Слайд 6Логические операции с векторами
Y=c(7,-8,2,10,-3,6,12)
L=Y>9
Y1=Y[L]
Y1: содержит два элемента 10 и 12
Слайд 8Матрицы
M=matrix(1:25,nrow=5,ncol=5,byrow=F)
colnames(M)=c(“a”,”b”,”c”,”d”,”e”)
rownames(M)=c(“f”,”g”,”h”,”I”,”j”)
Слайд 9Обращение к элементам матрицы
M[1,3] 1-я строка, 3-й
столбец
M[,4] 4-й столбец
M1=M[1:3,]
M1 - матрица из первых трех строк M
M2=M[,-(1:2)]
M2 – матрица без первых двух стобцов M.
M[‘f’,’a’] обращение по именам
M[,4] 4-й столбец
M1=M[1:3,]
M1 - матрица из первых трех строк M
M2=M[,-(1:2)]
M2 – матрица без первых двух стобцов M.
M[‘f’,’a’] обращение по именам
Слайд 11Таблицы данных
age=c(23,25,78,54)
disease=(T,F,T,F)
gender=c(‘F’,’M’,’F’,’M’)
Table1=data.frame(age, disease, gender)
Слайд 12Импорт и экспорт данных
read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote
= "\"'", dec = ".", row.names, col.names)
read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"", dec = ".")
read.csv2(file, header = TRUE, sep = ";", quote = "\"", dec = ",")
read.delim(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = "\"", dec = ".",)
read.delim2(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = "\"", dec = ",")
read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"", dec = ".")
read.csv2(file, header = TRUE, sep = ";", quote = "\"", dec = ",")
read.delim(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = "\"", dec = ".",)
read.delim2(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = "\"", dec = ",")
write.table(x, file = "", append = FALSE, quote = TRUE, sep = " ", dec = ".", row.names = TRUE, col.names = TRUE
Слайд 13Листы
inv=‘clinical trials’
age=c(23,25,78,54)
dis=(T,F,T,F)
g=c(‘F’,’M’,’F’,’M’)
M - матрица
List1=list(investigation=inv, age=age, disease=dis, gender=g, matrix1=M)
Слайд 14Обращение к элементам листа
List1[[1]] – первый элемент листа ‘clinical trials’
List1[[2]][1] первое
значение вектора age
List1$age[1] тоже самое
List1[[5]][1,1] первый элемент матрицы
List1$matrix[1,1] тоже самое
List1$age[1] тоже самое
List1[[5]][1,1] первый элемент матрицы
List1$matrix[1,1] тоже самое
